Løse skjevhet

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 05 februar

Bias er for AI som rust er for stål. Det korrumperer beslutninger, og gjør oss usikre på integriteten til systemene våre. Disse skjulte fordommene lurer i data og algoritmer, og forvrider AI-resultater i uventede og uønskede retninger. Neste måned i San Francisco, EmTechDigital utforsker de praktiske tilnærmingene til å adressere skjevheter i algoritmer og data.

Å bygge etisk kunstig intelligens er en enormt kompleks oppgave fordi skjevhet er i øyet til betrakteren. Er et AI-basert høyskoleopptakssystem som vurderer kjønn og geografi for å balansere utvalget av aksepterte søkere mer eller mindre partisk enn et som ikke gjør det? Mens vi nok kan være enige om at et balansert system er bedre, hvem har myndighet til å ta disse beslutningene

Kunstig intelligens har gitt oss algoritmer som er i stand til å gjenkjenne ansikter, diagnostisere sykdommer og selvfølgelig knuse dataspill. Men selv de smarteste algoritmene kan noen ganger oppføre seg på uventede og uønskede måter. Hvordan kan vi forhindre avvikende atferd i maskinlæring når teknologien beveger seg ut av forskningslaboratorier og inn i den virkelige verden?

Bli med oss ​​neste måned for å utforske disse emnene og mer på EmTech Digital.

Kjøp din billett nå.