Kinas vei til AI-dominans har et problem: hjerneflukt

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 07. august

En ny analyse viser at antallet kinesiske AI-forskere har tidoblet seg det siste tiåret, men flertallet av dem bor utenfor landet.

Supermaktsdrømmer: Kina har lagt ned en samlet innsats for å vokse til et ledende AI-kraftverk de siste årene. Beijing anså at disiplinen trengte spesiell oppmerksomhet allerede i 2012, og i 2017 ga den ut en detaljert nasjonal strategi for å fremme og utnytte teknologien.

Hjemmelaget hær: I en ny analyse , Joy Dantong Ma, assisterende direktør for MacroPolo, en Chicago-basert tenketank med fokus på Kinas økonomiske vekst, viste hvordan dette ovenfra-og-ned-presset har påvirket AI-talent. Rapporten analyserte forfatterskapet til artikler som ble akseptert til NeurIPS, en av de mest prestisjefylte internasjonale AI-konferansene, og fant en nesten tidoblet økning i antall forfattere som gjorde sine bachelorstudier i Kina i løpet av det siste tiåret. Mens det bare var rundt 100 kinesiske forskere i 2009, som utgjorde 14 % av det totale antallet forfattere, var det nesten 1000 i 2018, som utgjør en fjerdedel. Den største økningen skjedde mellom 2017 og 2018 etter utgivelsen av den nasjonale strategien, primært drevet av rush av andre-lags universiteter som har åpnet for AI-spesialisering og gradsprogrammer.

Hjerneflukt: Til tross for landets suksess med å dyrke innenlands talent, har det imidlertid slitt med å beholde. Omtrent tre fjerdedeler av de kinesiske forfatterne i studien jobber for tiden utenfor Kina, og 85 % av disse jobber i USA – enten ved teknologigiganter som Google og IBM eller universiteter som UCLA og University of Illinois Urbana-Champaign.

Hvorfor det er viktig: Blant de fire viktigste inputene til et lands AI-økosystem – talent, data, kapital og maskinvare – har den første størst innvirkning. Konsentrasjonen av ekspertise avgjør om utøvere vil rette energien sin mer mot AI-forskning eller applikasjoner, for eksempel. Det er også hoveddriveren for innovasjon innen algoritmer og maskinvare, som sannsynligvis vil være viktigere for å fremme teknologien i det lange løp enn for eksempel tilgjengeligheten av data.

Analysen viser at Kinas investeringer på feltet kan være utilstrekkelige for å bygge opp sin langsiktige kapasitet for AI-lederskap. Regjeringen er klar over dette problemet og begynte nylig å ta skritt for å løse det: I den nasjonale AI-strategien for 2017 forpliktet den seg til å lokke toppforskere hjem med konkurransedyktige kompensasjonspakker og andre insentiver. I mellomtiden har USAs posisjon som AI-leder hatt stor nytte av en tilstrømning av kinesiske forskere – selv om det strider mot den nåværende presidentadministrasjonens press for å minimere samarbeid om AI-utvikling.

Det er veldig synd, sier mamma. På grunn av AI-race-mentaliteten ser folk på dette som et nullsumspill. En mer flytende bevegelse av forskere vil være til fordel for både USA og Kina, sier hun, og bygger opp begge lands AI-økosystemer samtidig som det gjør det enklere å lage sårt tiltrengte globale standarder for AI-etikk. Mange kinesiske forskere mottar for eksempel en doktorgrad i USA, returnerer til Kina for den første delen av karrieren, og flytter deretter tilbake til utlandet tilbake til USA for å fortsette det. Det er den typen bevegelse som lar forskere begynne å skrive artikler på forskjellige steder, sier Ma, og som åpner døren for at folk kan ha diskusjoner om beste praksis.