Ja, FaceApp kan bruke ansiktet ditt – men ikke for ansiktsgjenkjenning

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 19. juli

Det er mye den virale fotoredigeringsappen kan gjøre med en gigantisk database med ansikter.

Sammenhengen: FaceApp, fotoredigeringsappen som bruker kunstig intelligens til å forbedre ansiktet ditt, har blitt undersøkt siden den ble viral. Den har eksistert siden 2017, men en nylig lagt til funksjon som lar brukere se hvordan de kan se ut når de blir eldre, har ført den tilbake til popularitet. Nå har folk skremt det faktum at det eies av det russisk-baserte selskapet Wireless Lab.

Bekymringen: Ifølge noen rapporter har appen samlet mer enn 150 millioner bilder av folks ansikter siden lanseringen – og vilkårene for bruk fastsetter at selskapet kan bruke bildene slik det vil, til evig tid. Selskapet har allerede sagt i en uttalelse at de sletter de fleste bildene fra sine servere innenfor 48 timer opplasting, og deler ikke data med tredjeparter. Til tross for dette etterlyser nå noen demokratiske medlemmer av den amerikanske kongressen en FBI-etterforskning inn i selskapet. Brukere er også bekymret for at ansiktet deres kan bli brukt til å spore dem i fremtiden gjennom ansiktsgjenkjenning.

Virkeligheten: Ok, så la oss forestille oss at FaceApp bestemte seg for å bruke bildene de har samlet utover brukernes grunn til å laste dem opp. Hva kunne de egentlig gjøre? Det er svært usannsynlig at de vil bruke dem til å trene algoritmer for å identifisere ansiktet ditt. For det første gir ikke flertallet av brukerne FaceApp navnet sitt eller annen identifiserende informasjon, som ville være nødvendig for gjenkjennelse. For det andre, selv om det er teknisk mulig for et system å lære å gjenkjenne noen fra et enkelt bilde, ville nøyaktigheten være dårlig. Det ville også være mye enklere måter å få tak i de spesifikke bildene av en målperson, for eksempel gjennom deres sosiale medier-profiler og Flickr-opplastinger.

Ned i kaninhullet: Det er imidlertid andre måter å bruke en gigantisk database med ansikter på. Her er bare noen få:

- Ansiktsmodifisering: Den mest åpenbare bruken ville kanskje være for FaceApp for å forbedre sine egne algoritmer. Appens evne til å justere og endre et bilde av et ansikt er basert på en nevrale nettverket allerede trent på tonnevis av ansiktsbilder. Det ville være fornuftig for selskapet å fortsette å mate det flere bilder for å finjustere evnene. En slik database kan også brukes til å bygge flere ansiktsmodifikasjonsfunksjoner som appen ikke allerede har.

- Ansiktsanalyse: Mens ansiktsgjenkjenning identifiserer spesifikke individer, involverer ansiktsanalyse ganske enkelt å forutsi trekk ved dem, for eksempel deres kjønn eller alder. Mange kommersielle ansiktsanalysesystemer er trent på åpen kildekode-databaser som ligner mye på den FaceApp kunne ha beholdt.

- Ansiktsgjenkjennelse: På samme måte handler ansiktsgjenkjenning om å identifisere om det er et ansikt på et bilde, og hvor det er. Igjen kan disse systemene bygges eller forbedres med flere ansiktsbilder.

- Deepfake generasjon: Og til slutt, en slik database kan brukes til å lage ansikter til mennesker som ikke eksisterer, noe som vil komme med en hel rekke problemer. Generering av falske ansikter har angivelig allerede blitt brukt av spioner for å forfalske identiteter, for eksempel.

Gjør det noe? Selv om disse brukstilfellene vekker store personvernbekymringer, er det verdt å merke seg at det er mange andre åpen kildekodedatabaser med ansiktsbilder og videoer fra folk som kanskje eller kanskje ikke allerede inkluderer din likhet.

Slike databaser, laget av offentlige medier skrapet fra internett, har lenge vært grunnlaget for AI-forskning. Selv om FaceApp ikke hadde sitt eget lager av bilder, ville det være lett å finne andre fra mengden av alternativer der ute. Kanskje det er det største poenget med historien: FaceApp fremhever bare hvor mye vi allerede har mistet kontrollen over våre digitale data.

For å få flere historier som dette levert direkte til innboksen din, meld deg på vårt Webby-nominerte AI-nyhetsbrev The Algorithm. Det er gratis.