Internett ekskluderer asiatisk-amerikanere som ikke snakker engelsk

Ms Tech | Getty, Pixelsquid

Jennifer Xiong brukte sommeren på å hjelpe Hmong-folk i California med å registrere seg for å stemme i det amerikanske presidentvalget. Hmong er en etnisk gruppe som kommer fra fjellene i Kina, Vietnam, Laos og Thailand, men som ikke har et eget land, og Xiong var en frivillig arrangør ved Hmong Innovating Politics, eller HIP, i Fresno. Det er rundt 300 000 Hmong-mennesker i USA, og hun brukte timer på telefonbank og arbeidet med annonser som skulle kjøres på Hmong-radio- og TV-kanaler. Det var inspirerende arbeid. Dette var en helt ny ting for meg å se, sier hun. Unge, progressive, hovedsakelig kvinner som gjorde dette arbeidet i samfunnet vårt var bare så sjeldent, og jeg visste at det kom til å bli en stor bragd. Og etter alt å dømme var det det. Asiatisk-amerikansk valgdeltakelse i valget i 2020 generelt var ekstraordinært , og observatører sier at valgdeltakelsen blant Hmong-borgere var den høyeste de kan huske.

Men Xiong sier at det også var utrolig nedslående.

Mens Hmong-folk har lange bånd til USA – mange ble oppmuntret til å migrere over Stillehavet etter å ha blitt rekruttert for å støtte USA under Vietnamkrigen – blir de ofte utelatt fra mainstream politisk diskurs. Ett eksempel? På nettsiden til Fresnos fylkessekretær har regjeringens landingsside for velgerregistrering en mulighet til å oversette hele siden til Hmong – men, sier Xiong, mye av informasjonen er feiloversatt.

Relatert historie

Asiatisk-amerikanere bruker Instagram for å beskytte fellesskapene deres

Etter en rekke hatforbrytelser bruker asiatisk-amerikanere sosiale medier for å organisere og utruste de mest sårbare i lokalsamfunnene deres.

Og det starter rett i begynnelsen. I stedet for Hmong-ordet for hei eller velkommen, sier hun, er noe annet som sa, som 'din ære' eller 'dronningen' eller 'kongen' i stedet.

Å se noe så enkelt gjort feil var frustrerende og skremmende. Ikke bare ble det sannsynligvis churnet gjennom Google Translate, det ble ikke engang peer-redigert og gjennomgått for å sikre at det var flyt og sammenheng, sier hun.

Xiong sier at denne typen uforsiktighet er vanlig på nettet – og det er en grunn til at hun og andre i Hmong-samfunnet kan føle seg ekskludert fra politikk.

De er ikke de eneste med følelsen av at den digitale verden ikke ble bygget for dem. Selve nettet er bygget på en engelsk-første arkitektur, og de fleste av de store sosiale medieplattformene som er vert for offentlig diskurs i USA setter engelsk først.

Og etter hvert som teknologier blir proxyer for samfunnsrom i USA, har forrangen til engelsk blitt forstørret. For asiatisk-amerikanere betyr overgangen til digital at tilgang til demokratiske institusjoner – alt fra stemmeregistrering til lokale nyheter – hindres av språklige barrierer.

Det er også et problem i helsevesenet. Under pandemien, når svarte, latinamerikanske og innfødte pasienter har hatt to til tre ganger større sannsynlighet for å bli innlagt på sykehus eller dø enn hvite pasienter, legger disse barrierene til en ny byrde: Brigham and Women's Hospital i Boston fant at ikke-engelsktalende pasienter hadde 35 % større sannsynlighet for å dø av covid enn de som snakket engelsk. Oversettelsesproblemer er ikke det eneste problemet. Xiong sier at når Hmong-brukere prøvde å avtale vaksiner, ble de spurt om stjernetegnet som et sikkerhetsspørsmål – til tross for at mange i dette samfunnet ikke er kjent med vestlig astrologi.

I normale tider vil det være komplisert nok å overvinne disse utfordringene, siden asiatisk-amerikanere er den mest språklig mangfoldige etniske gruppen i Amerika. Men etter et år som har sett en dramatisk økning i den virkelige verden og online angrep på asiatisk-amerikanere har situasjonen blitt presserende på en annen måte.

De fanger ikke feilinformasjon

Christine Chen, administrerende direktør for APIAVote, en ideell organisasjon som fremmer samfunnsengasjement blant asiatiske mennesker og stillehavsøyboere, sier at det politiske livet alltid har vært ekskluderende for asiatiske mennesker i USA, men med digitale rom er det enda mer utfordrende. Det er så mye lettere å bli silo.

Store plattformer som Facebook, Twitter og YouTube er populære blant asiatisk-amerikanere, det samme er meldingsapper som WeChat, WhatsApp og Line. Hvilke kommunikasjonskanaler folk bruker avhenger ofte av deres etnisitet. Under valgkampen fokuserte Chen på å bygge et frivillig nettverk som kunne bevege seg inn og ut av disse siloene for å oppnå maksimal effekt. På den tiden desinformasjon rettet mot asiatisk-amerikanere løp løpsk i WeChat-grupper og på Facebook og Twitter, hvor innholdsmoderering er mindre effektivt på ikke-engelske språk.

APIAVote-frivillige ville bli med i forskjellige grupper på de forskjellige plattformene for å overvåke for desinformasjon samtidig som de oppmuntret medlemmene til å stemme. Frivillige fant ut at vietnamesisk-amerikanere, for eksempel, ble målrettet med påstander om at Joe Biden var en sosialist, rov på deres frykt for kommunisme – og lignende til politiske meldinger presset på cubansk-amerikanere .

Chen sier at mens retningslinjer for innholdsmoderering fra Facebook, Twitter og andre lyktes i å filtrere bort noe av den mest åpenbare engelskspråklige desinformasjonen, savner systemet ofte slikt innhold når det er på andre språk. Dette arbeidet måtte i stedet gjøres av frivillige som teamet hennes, som så etter desinformasjon og ble opplært til å uskadeliggjøre den og minimere spredningen. De mekanismene som er ment å fange opp visse ord og ting, fanger ikke nødvendigvis opp den des- og feilinformasjonen når den er på et annet språk, sier hun.

Googles oversettelsestjenester og teknologier som f.eks Translatotron og oversettelseshodetelefoner i sanntid bruke kunstig intelligens for å konvertere mellom språk. Men Xiong finner disse verktøyene utilstrekkelige for Hmong, et dypt komplekst språk hvor kontekst er utrolig viktig. Jeg tror vi har blitt veldig selvtilfredse og avhengige av avanserte systemer som Google, sier hun. De hevder å være 'språktilgjengelige', og så leste jeg det og det står noe helt annet.

(En Google-talsperson innrømmet at mindre språk utgjør en vanskeligere oversettelsesoppgave, men sa at selskapet har investert i forskning som spesielt er til fordel for oversettelser med lite ressurser, ved å bruke maskinlæring og tilbakemeldinger fra fellesskapet.)

Hele veien ned

Utfordringene med språk på nettet går utover USA – og ned, bokstavelig talt, til den underliggende koden. Yudhanjaya Wijeratne er forsker og dataforsker ved den srilankiske tenketanken LIRNEasia. I 2018 begynte han å spore bot-nettverk hvis aktivitet på sosiale medier oppmuntret til vold mot muslimer: i februar og mars samme år var en rekke opptøyer av singalesiske buddhister rettet mot muslimer og moskeer i byene Ampara og Kandy. Teamet hans dokumentert jaktlogikken til robotene, katalogiserte hundretusenvis av singalesiske sosiale medier-innlegg, og tok funnene til Twitter og Facebook. De ville si alle slags hyggelige og velmenende ting – i utgangspunktet hermetiske uttalelser, sier han. (I en uttalelse sier Twitter at den bruker menneskelig vurdering og automatiserte systemer for å anvende reglene våre upartisk for alle personer i tjenesten, uavhengig av bakgrunn, ideologi eller plassering i det politiske spekteret.)

Da de ble kontaktet av MIT Technology Review, sa en talsperson for Facebook at selskapet bestilte en uavhengig menneskerettighetsvurdering av plattformens rolle i volden på Sri Lanka, som ble publisert i mai 2020 , og gjorde endringer i kjølvannet av angrepene, inkludert å ansette dusinvis av singalesiske og tamilsktalende innholdsmoderatorer. Vi implementerte proaktiv teknologi for avsløring av hatefulle ytringer i singalesisk for å hjelpe oss raskere og mer effektivt å identifisere potensielt krenkende innhold, sa de.

'Det jeg kan gjøre med tre linjer med kode i Python på engelsk tok meg bokstavelig talt to år med å se på 28 millioner ord i singalesisk'

Yudhanjaya Wijeratne, LIRNEasia

Da bot-oppførselen fortsatte, ble Wijeratne skeptisk til floskler. Han bestemte seg for å se på kodebibliotekene og programvareverktøyene selskapene brukte, og fant ut at mekanismene for å overvåke hatefulle ytringer på de fleste ikke-engelske språk ennå ikke var bygget.

Mye av forskningen for mange språk som vårt er ganske enkelt ikke gjort ennå, sier Wijeratne. Det jeg kan gjøre med tre linjer med kode i Python på engelsk tok meg bokstavelig talt to år med å se på 28 millioner ord i singalesisk for å bygge kjernekorpusene, bygge kjerneverktøyene og deretter få ting opp til det nivået hvor jeg potensielt kunne gjør det nivået av tekstanalyse.

Etter selvmordsbombere rettet mot kirker i Colombo, Sri Lankas hovedstad, i april 2019, bygde Wijeratne et verktøy for å analysere hatytringer og feilinformasjon på singalesisk og tamilsk. Systemet, kalt Vakthund , er en gratis mobilapplikasjon som samler nyheter og legger advarsler til falske historier. Advarslene kommer fra frivillige som er opplært i faktasjekking.

Wijeratne understreker at dette arbeidet går langt utover oversettelse.

Mange av algoritmene vi tar for gitt som ofte blir sitert i forskning, spesielt innen naturlig språkbehandling, viser gode resultater for engelsk, sier han. Og likevel kan mange identiske algoritmer, til og med brukt på språk som bare er noen få grader av forskjell fra hverandre – enten de er vesttyske eller fra det romanske treet av språk – gi helt forskjellige resultater.

Naturlig-språkbehandling er grunnlaget for automatiserte innholdsmodereringssystemer. Wijeratne publiserte en artikkel i 2019 som undersøkte avvikene mellom nøyaktigheten på forskjellige språk. Han argumenterer for at jo flere beregningsressurser som finnes for et språk, som datasett og nettsider, jo bedre kan algoritmene fungere. Språk fra fattigere land eller samfunn er vanskeligstilt.

Hvis du bygger for eksempel Empire State Building for engelsk, har du tegningene. Du har materialene, sier han. Du har alt for hånden, og alt du trenger å gjøre er å sette sammen disse tingene. For alle andre språk har du ikke tegningene.

Du aner ikke hvor betongen skal komme fra. Du har ikke stål, og du har ikke arbeiderne heller. Så du kommer til å sitte der og tappe en kloss om gangen og håpe at kanskje barnebarnet ditt eller barnebarnet ditt kan fullføre prosjektet.

Dypliggende problemer

Bevegelsen for å gi disse tegningene er kjent som språkrettferdighet, og den er ikke ny. Den amerikanske advokatforeningen beskriver språkrettferdighet som et rammeverk som bevarer folks rettigheter til å kommunisere, forstå og bli forstått på det språket de foretrekker og føler seg mest veltalende og kraftfulle på.

Relatert historie

AI har fortsatt ikke sunn fornuft til å forstå menneskelig språk Naturlig-språkbehandling har tatt store skritt i det siste - men hvor mye forstår AI egentlig av det den leser? Mindre enn vi trodde.

Veien til språkrettferdighet er spinkel. Teknologiselskaper og offentlige tjenesteleverandører vil måtte prioritere det mye høyere og investere mange flere ressurser i realiseringen. Og, påpeker Wijeratne, rasisme, hatytringer og ekskludering rettet mot asiatiske mennesker, spesielt i USA, eksisterte lenge før internett. Selv om språkrettferdighet kunne oppnås, vil det ikke løse disse dyptliggende problemene.

Men for Xiong er språkrettferdighet et viktig mål som hun mener er avgjørende for Hmong-samfunnet.

Etter valget tok Xiong på seg en ny rolle med organisasjonen sin, og forsøkte å koble Californias Hmong-samfunn med offentlige tjenester som Census Bureau, fylkessekretæren og vaksineregistrering. Hennes hovedmål er å møte samfunnet der de er, enten det er på Hmong-radio eller på engelsk via Facebook live, og deretter forsterke perspektivet til Hmong-folk til den bredere offentligheten. Men hver dag må hun møte ubalansen i teknologien som stenger folk ute fra samtalen – og blokkerer dem fra tilgang til ressurser.

Likestilling ville bety å operere i en verden der tolkning og oversettelse bare er normen, sier hun. Vi spør ikke om det er nok budsjettering for det, vi stiller ikke spørsmål ved om det er viktig eller verdifullt, fordi vi prioriterer det når det gjelder lovgivningsbordet og offentlige rom.

Rettelse: World Wide Web ble oppfunnet i Sveits. Artikkelen sa feilaktig at den ble oppfunnet i USA. Referansen er fjernet.

gjemme seg