Google gjør det enklere å utvikle kvantemaskinlæringsapper

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 09 mars Laptop-skjerm med kode og lyse linjer. Laptop-skjerm med kode og lyse linjer.





Nyhetene: Google gir ut gratis åpen kildekode-programvare som vil gjøre det enklere å bygge kvantemaskinlæringsapplikasjoner. TensorFlow Quantum er et tillegg til Googles populære TensorFlow-verktøysett, som har bidratt til å gi maskinlæring et stort løft siden lanseringen i 2015.

Hva gjør den? TensorFlow er ett av en rekke verktøy som gjør maskinlæring mer tilgjengelig, ved å forenkle dype nevrale nettverk og gi gjenbrukbar kode slik at nye maskinlæringsapper ikke trenger å skrives fra bunnen av. TensorFlow Quantum er satt til å gjøre det samme for kvantemaskinlæring.

Hvordan vil det fungere? TensorFlow Quantum lar deg skrive kvanteapper uten å bli fast i detaljene til maskinvaren de kjører på. En bryter lar deg bla mellom en faktisk kvantedatamaskin og en simulering av en på en klassisk maskin. Dette betyr at du kan feilsøke kvanteappen din i en simulering før du prøver å kjøre den på et fullverdig kvanteoppsett. Masoud Mohseni, som leder TensorFlow Quantum-prosjektet, forventer at kodere vil bruke det til å oppdage grunnleggende nye algoritmer som kan gjenbrukes av andre igjen og igjen.



Fellesskapsånd: Dette er ikke det første verktøysettet for kvantemaskinlæring. For eksempel tilbyr kvantedatabehandlingsoppstart Xanadu i Toronto en lignende plattform kalt Pennylane. Men det er fortsatt en stor sak at Google gjør i, sier Xanadu-forsker Nathan Killoran. Han bemerker at utviklere bygger fellesskap rundt store verktøy som TensorFlow, deler kode og ideer, som fremmer innovasjon. Maskinlæringsteknologi er i bedre form i dag på grunn av det. Google-teamet ønsker at det samme skal skje med TensorFlow Quantum.

Vitenskapsprosjekt: Foreløpig forblir kvantemaskinlæring ganske nisje. Rettet mot forskere vil verktøysettet gjøre det lettere å jobbe med kvantedata, enten det er modellering av den naturlige verden eller enheter som kryptografiske kvantenøkkeldistributører. Siden naturfenomener følger kvanteregler, mener Mohseni at hvis maskinlæringsmodeller skal være nøyaktige refleksjoner av verden, må de også være kvante.

Virkelige apper: Quantum programvare begynner å sive inn i mainstream. D-Wave Systems, et kvantedatabedrift basert i British Columbia, ga også ut en ny versjon av Leap-programvaren for utvikling av kvanteapper forrige måned. Leap brukes av flere store selskaper til å utvikle intern kvanteprogramvare. Blant dem er Volkswagen, som bygde en supernøyaktig kollektivtransportsimulator for å planlegge bussruter, og Telecom Italia, som bygde en kvanteapplikasjon for å optimalisere 5G-nettverk.