Forskere har funnet 142 flere eldgamle etsninger i Peru. Nå vil AI få fart på jakten.

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 19. nov

Ligger i Nazca-ørkenen i det sørlige Peru, er Nazca-linjene en samling gigantiske etsninger som bare gir mening fra stor høyde. Nå hjelper AI med å fremskynde jakten på flere skjulte symboler – og har allerede hatt en viss suksess.

Mystiske sandsymboler: Siden deres oppdagelse på 1920-tallet har Nazca-linjene fortsatt å mystifisere eksperter. Laget mellom 200 f.Kr. og 600 e.Kr., ble de laget ved å fjerne steiner for å avsløre den hvite sanden under og skildre forskjellige geometriske former, mennesker og dyr, kjent som geoglyfer. I 1994 ble de utnevnt til UNESCOs verdensarvliste, men formålet og betydningen deres har fortsatt å unngå historikere.

Leser mellom linjene: I 2004 startet et team ledet av Masato Sakai ved Yamagata University i Japan en samlet innsats for å kartlegge alle linjene i håp om å bevare dem og forstå betydningen deres. Gjennom over et tiår med feltarbeid og analyse av høyoppløselige 3D-data har teamet avdekket 142 nye design , kunngjorde den 15. november. Geoglyfene faller inn i to hovedkategorier. Større dyrelignende design, så lange som 100 meter (330 fot), ble sannsynligvis brukt til å avgrense steder for ritualer. Mindre symboler, noen mindre enn 5 meter (16 fot), fungerte sannsynligvis som veipunkter for reisende.

Vanskelig oppgave: Det er mange flere etsninger som venter på å bli oppdaget, men prosessen med å finne dem har blitt vanskeligere. Mange av linjene har blitt skadet av flom, veier og byutvidelse. Forskerne mener de også spenner over et langt større område enn tidligere forestilt, noe som ville tatt betydelig mer tid å søke med tradisjonelle metoder.

En hjelpende hånd: I et samarbeid med IBM Research implementerer teamet nå dyplæringsalgoritmer for å få fart på jakten. Forskerne bruker en skyplattform for å sy sammen enorme mengder geospatiale data, inkludert lidar-, drone- og satellittbilder og geografiske undersøkelser, for å lage høykvalitetskart over søkeområdene.

De trener deretter et nevralt nettverk for å gjenkjenne datamønstrene til kjente linjer for å se etter nye. Selv under testingen oppdaget teamet et nytt design - en mindre menneskelig figur (over) - som hadde blitt savnet i tidligere innsamlede data. Oppdagelsen tok bare to måneder; tidligere metoder hadde vanligvis tatt år.

For å få flere historier som dette levert direkte til innboksen din, meld deg på vårt Webby-nominerte AI-nyhetsbrev The Algorithm. Det er gratis.