FN sier at et nytt datasimuleringsverktøy kan øke den globale utviklingen

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 29. mai

Nyhetene: FN støtter en datasimuleringsverktøy som den mener vil hjelpe regjeringer med å takle verdens største problemer, fra kjønnsulikhet til klimaendringer.

Globale utfordringer: I 2015 meldte FNs medlemsland seg på et sett på 17 bærekraftige utviklingsmål som skal nås innen 2030. De inkluderer ting som null fattigdom, ingen sult og rimelig og ren energi. Ambisiøs er et underdrivelse.

Hvordan kunne verktøyet hjelpe? Programvaren, kalt Policy Priority Inference (PPI), bruker agentbasert modellering for å forutsi hva som ville skje hvis beslutningstakere brukte penger på ett prosjekt i stedet for et annet.

Dette gjør det lettere for regjeringer å velge hvilken politikk de skal prioritere, ifølge FN og Alan Turing Institute i London, som også støtter prosjektet. Verktøyet testes av myndigheter i Mexico og Uruguay, med Colombia neste i rekken. Storbritannias avdeling for internasjonal utvikling er også interessert.

Hvordan virker det? PPI trekker på økonomi, atferdsvitenskap og nettverksteori for å simulere en regjering, som bevilger en pott med penger, og byråkrater, som bruker det de får på forskjellige prosjekter. Modellen, som ble bygget av økonomer i London og Mexico, tar inn en rekke data, for eksempel offentlige budsjetter, virkningen utgifter har hatt på bestemte politikker tidligere, effektiviteten til et lands rettssystem, estimerte tap på grunn av kjente ineffektivitet og så videre. Den foreslår deretter hvilke politikker som er mest verdt å investere i.

Tanken er at verktøyet skal hjelpe beslutningstakere å forutse ringvirkningene av deres beslutningstaking. Investering i utdanning kan for eksempel redusere kjønnsulikhet, men å investere i BNP-vekst er kanskje ikke bra for å redusere klimagassutslipp.

Vil det gjøre en forskjell? PPI bør være et steg opp når det gjelder å analysere de potensielle effektene av ulike politiske valg. Men det har begrensninger. Modeller er bare så gode som dataene som legges inn i dem, for eksempel, og noen regjeringer vil være mer villige enn andre til å gi dem. Simuleringer fungerer også med en massivt forenklet versjon av virkeligheten, noe som påvirker nøyaktigheten. Men med et tiår igjen og store hull på vei til de fleste av FNs mål, kan byrået – og verden – bruke all den hjelpen det kan få.