En ny kleslinje forvirrer automatiserte skiltlesere

Kategori: Teknisk politikk Lagt ut 15. august

Plagg fra Motstridende mote mate søppeldata inn i overvåkingskameraer, i et forsøk på å gjøre databasene mindre effektive.

Nyhetene: Hacker og designer Kate Rose avduket det nye utvalget av klær på DefCon cybersecurity-konferansen i Las Vegas. I en samtale , forklarte hun at hettegensere, skjorter, kjoler og skjørt utløser automatiserte nummerplatelesere (ALPRs) for å injisere ubrukelige data i systemer som brukes til å spore sivile.

Falske tagger: De skilt-lignende designene på et plagg blir plukket opp og registrert som kjøretøy av lesere, som ofte feilklassifiserer bilder som gjerder som skilt uansett, ifølge Rose (bildet over modellerer en av kjolene hennes). Tanken er at å mate mer søppeldata inn i systemene vil gjøre dem mindre effektive til å spore mennesker og dyrere å distribuere.

Et overvåkingsspill: Det er titusenvis av ALPR-er spredt over hele USA, som leser og registrerer tusenvis av bilskilt hvert minutt, med flere legges til hver dag . De er for det meste kontrollert av politiavdelinger og offentlige etater, men private kan også kjøpe og drive dem. Leserne oppdager og fotograferer deretter et kjøretøys skilter og registrerer tid, data og plassering, og en algoritme sjekker dataene mot en database med biler politiet leter etter. De har forårsaket bestyrtelse blant personvernforkjempere, som sier de muliggjør en juridisk tvilsom form for masseovervåking.

Mote kjemper tilbake: Selv om det er det første som målretter mot ALPR-er, er ikke dette det første moteprosjektet som har som mål å kjempe tilbake mot overvåking. Forskere har kommet opp med motstridende bilder på klær rettet mot bamboozling AI, makeup som lar deg skjule ansiktet ditt fra gjenkjenningssystemer, og til og med en lue som kan lure systemer til å tro at du er Moby .

Registrer deg her for vårt daglige nyhetsbrev The Last ned for å få din dose av de siste må-lese nyhetene fra verden av fremvoksende teknologi.