Amazon ønsker å bruke kunstig intelligens for å anbefale deg klær – igjen

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 07. juni

StyleSnap er Amazons siste forsøk på å bruke maskinlæring for å drive mote.

Hvordan det fungerer: Annonsert på Amazons AI og robotikkkonferanse re:MARS 2019, verktøyet lar deg laste opp bilder og skjermbilder av klær og tilbehør du liker. Den bruker deretter maskinlæringsalgoritmer for å matche dem med lignende varer på Amazon. Akkrediterte 'influencers' for Amazon oppmuntres for å få følgerne deres på sosiale medier til å bruke StyleSnap til å ta et skjermbilde av antrekk de har modellert. Influenseren vil da tjene provisjon på eventuelle påfølgende salg.

Det store bildet: Det er selskapets siste sprekk på et av de få områdene det ennå ikke har dominert innen detaljhandel. I fjor tok det en annen takt med lanseringen av en stylistassistent innebygd i Echo Look-kameraet. Assistenten sammenlignet to bilder av deg i forskjellige antrekk og valgte ut hvilke som så bedre ut på grunnlag av passform, fargekombinasjon og aktuelle motetrender. Men anmeldere fant det assistentens logikk mangler , og produktet tok aldri av.

Tekniske problemer: Assistenten hadde en tøffere oppgave: den måtte generere subjektive meninger med relativt enkel logikk for å sikkerhetskopiere det. Med StyleSnap kan Amazon ha mer flaks. Den støtter seg på maskinlæringens største styrke: mønstertilpasning i bilder.

For å få flere historier som dette levert direkte til innboksen din, meld deg på vårt Webby-nominerte AI-nyhetsbrev The Algorithm. Det er gratis.