Algoritmer for ansiktsgjenkjenning kan brukes for å jakte på mørk materie

Kategori: Rom Lagt ut 19. sep

Den samme typen nevrale nettverk som lager ansiktsgjenkjenningsverktøy blir nå brukt til å lete etter og karakterisere mørk materie.

De mørke tingene: Vi har aldri direkte oppdaget eller målt mørk materie, men vi vet at den eksisterer fordi vi kan se dens innflytelse på universet. Mange av bevegelsene til forskjellige stjerner og galakser kan ikke forklares av tyngdekraften som utøves av materien vi kan se. Noe annet må være på spill.

All materie, inkludert mørk materie, er i stand til å bøye lysstrålene litt og forårsake svak gravitasjonslinse i observasjonene gjort av teleskopene våre. Forskere kan bruke disse forvrengningene til å kartlegge områdene på nattehimmelen der mørk materie mest sannsynlig befinner seg.

Ser etter kjente fjes: Et team av forskere fra ETH Zürich i Sveits trente en nevrale nettverksmodell (av typen som ofte brukes til å analysere visuelle bilder) for å se etter subtile tegn på svak gravitasjonslinse forårsaket av mørk materie. Modellen ble trent ved å bli matet med simulerte data som lærte den hva forskere vanligvis ser etter når de jakter på mørk materie. Modellen endte opp med å være 30 % mer nøyaktig enn menneskelige forskere til å oppdage og merke potensielle tegn på mørk materie i bilder.

Maskinlæringsmodellen ble deretter brukt til å analysere faktiske kart over mørk materie opprettet fra European Southern Observatorys Kilo-Degree Survey (KiDS). Funn rapportert i Physical Review D denne uken vise at modellen var i stand til å analysere kartene i finere detaljer enn dagens metoder, og modellerte den sannsynlige plasseringen av mørk materie skarpere.

Det andre mørke mysteriet: Deretter håper teamet å bruke modellen på andre kosmologiske kart for å lære mer om distribusjonen og oppførselen til mørk energi, en mystisk kraft som driver utvidelsen av universet.