211service.com
World Economic Forum advarer om at AI kan destabilisere det finansielle systemet
Kunstig intelligens vil omforme finansverdenen i løpet av det neste tiåret ved å automatisere investeringer og andre tjenester – men det kan også introdusere urovekkende systematiske svakheter og risikoer, ifølge en ny rapport fra World Economic Forum (WEF).
Sammenstilt gjennom intervjuer med dusinvis av ledende finanseksperter og bransjeledere, konkluderer rapporten med at kunstig intelligens vil forstyrre industrien ved å la tidlige brukere utmanøvrere konkurrenter. Det antyder også at teknologien vil skape mer praktiske produkter for forbrukere, for eksempel sofistikerte verktøy for å administrere privatøkonomi og investeringer.
Men mest bemerkelsesverdig peker rapporten på potensialet for store finansinstitusjoner til å bygge maskinlæringsbaserte tjenester som lever i skyen og som andre institusjoner har tilgang til.
Dynamikken i maskinlæring skaper et sterkt insentiv til å bygge nettverk av backoffice, sier rapportens hovedforfatter, Jesse McWaters, som leder AI in Financial Services Project ved World Economic Forum. En mer nettverksbasert verden er mer sårbar for cybersikkerhetsrisikoer, og det skaper også konsentrasjonsrisiko.
Med andre ord, økonomiske systemer som inkorporerer maskinlæring og som er tilgjengelig gjennom skyen av mange forskjellige institusjoner kan presentere et saftig mål for hackere og et enkelt punkt for systemisk feil.
Wall Street tar allerede raskt i bruk maskinlæring, teknologien i sentrum av kunstig intelligens-boomen. Finansfirmaer har generelt mye data og massevis av insentiv til å innovere. Hedgefond og banker ansetter AI-forskere så raskt de kan, og finansnæringen eksperimenterer med backoffice-automatisering i stor grad. Automatiseringen av høyfrekvent handel har allerede skapt systemiske risikoer, som fremhevet av flere løpende handelshendelser, eller flashkrasj, de siste årene.
Andrew Lo , professor ved MITs Sloan School of Management, forsker på spørsmålet om systemisk risiko i det finansielle systemet, og han har tidligere advart om at systemet som helhet kan være sårbart på grunn av dets rene kompleksitet.
WEF-rapporten tar også opp andre problemstillinger. Den sier at store teknologiselskaper vil ha en mulighet til å komme inn i finans, ofte gjennom koblinger med finansfirmaer, på grunn av deres ekspertise innen AI så vel som deres tilgang til forbrukerdata.
Og McWaters sier at etter hvert som AI blir mer utbredt i finans, vil det være viktig å vurdere problemer som partiske algoritmer, som kan diskriminere visse grupper av mennesker. Finansselskaper bør heller ikke være for ivrige på å bare bytte ut ansatte, sier han. Som studien antyder, vil menneskelige ferdigheter forbli viktige selv ettersom automatisering blir mer utbredt.