211service.com
Vil du robotsikre jobben din? Her er noen tips fra eksperter på området.
Justin Saglio
Til tross for illevarslende videoer av trappegang og døråpning roboter, maskiner er ikke klar for en snarlig overtakelse. Imidlertid blir automatisering raskt mer kapabel, og fremtidige karrierer vil i stor grad stole på robotinput. Tre eksperter på kunstig intelligens, robotikk og utdanning tok for seg fremtiden for relasjoner mellom menneske og robot på scenen kl MIT Technology Review sin EmTech Next-konferanse i Cambridge, Massachusetts, mandag.
Maskinarbeidere kan nå finne ut hvordan de kan gjøre ting som å hjelpe sykepleiere på et travelt sykehusgulv og plukke varer i et fullpakket lager, for eksempel. Men ettersom denne nye teknologien brukes på arbeidsplassen, må vi utvikle bedre måter for menneskelige arbeidere å samhandle med maskinene, understreket ekspertene.
Julie Shah | , som leder Interactive Robotics Group ved MIT, sa at vi er ganske begrenset i hvordan vi bruker roboter i dag, og la merke til at mens Amazon bruker roboter i sine varehus, er de i et fysisk separat rom, og samlebåndsroboter i bilfabrikker jobbe sammen med mennesker, men ikke gjensidig avhengig.
Som Shah påpekte, er vi gode til å jobbe i menneskelige lag – på en fotballbane, i en operasjonssal eller i en flyttebil – men selv det krever øvelse. For å koordinere med andre på den måten, må en person (eller en robot, for den saks skyld) kunne utlede hva noen andre tenker, forutse den andres neste trekk og gjøre raske justeringer når ting ikke går etter planen.
Shah jobber med å gjøre dette mulig med roboter; hun viste et eksempel fra laboratoriet hennes, hvor forskere tilbrakte årevis med et sykehus i Boston for å forstå hvordan sykepleiere på arbeidsgulvet tar beslutninger om pasienter. Forskerne brukte dataene til å hjelpe roboter med å forstå denne arbeidsflyten. Robotene kunne deretter lese en tavle med pasientinformasjon for å komme med konkrete forslag om for eksempel hvilken pasient som kan trenge keisersnitt og hvilken sykepleier som bør ta seg av henne.
Men selv om dette kan høres nyttig ut i teorien – og absolutt ser det ut i en video Shah viste, med sykepleiere som spør en mobil robot. Hva er en god avgjørelse? og få umiddelbare svar – vi har fortsatt veldig vanskelig for å finne ut hvordan vi skal jobbe med roboter, selv når de fungerer bra.
Det er fordi vi er vant til å samarbeide med andre mennesker, men roboter, sa Shah, er i hovedsak fremmede for oss. Å jobbe sammen kan gi fordeler, men bare hvis vi kan finne ut de riktige mentale modellene.
Melonee Wise, administrerende direktør i Fetch Robotics og en 2015 MIT Technology Review Innovator under 35, sa at det vil være viktig for oss å finne ut hva roboter rett og slett ikke er egnet for. Noen svært koreograferte oppgaver - som å skru sammen deler, for eksempel - er ikke praktiske, sa hun.
Å lære roboter å replikere en oppgave ved å vise dem hvordan de gjør det, blir stadig mer fremtredende blant robotforskere, men Wise sa at det ikke alltid er mulig. (Prøv å vise en robot hvordan du snur en pannekake, og du vil se hvor bra det fungerer.)
Bekymret for at jobben din kan bli overført til en maskin i en ikke så fjern fremtid? Her er noen tips for å hjelpe deg å unngå denne skjebnen – og lære hvordan du kan sameksistere med dine fremtidige robotkolleger.
Fortsett å lære: Joseph Aoun , presidenten for Northeastern University og forfatter av Robotbevis: Høyere utdanning i en tidsalder av kunstig intelligens , mener at det å fortsette å lære over tid vil være avgjørende for mennesker ettersom AI endrer arbeidsplassen. Han tar også til orde for erfaringsutdanning, som å sende studenter på langvarige praksisplasser hvor de kan drive med kreativt arbeid og forskning.
Fokuser på dine styrker: Aoun bemerker også at folk er flinke til å være kreative og entreprenørielle, jobbe i team og forstå problemstillinger fra ulike perspektiver.
Lær hvordan du jobber sammen: Shahs forskning har funnet ut at folk har problemer med å jobbe med roboter – selv når roboten fungerer helt fint. De har en tendens til å gjøre ting som å koble arbeidet sitt fra roboten og samle arbeid for seg selv. Dette kan gjøre oppgaver mindre effektive totalt sett, noe som ikke er nyttig for mennesker eller roboter.