211service.com
Vi blir endelig bedre til å forutsi organisert konflikt
Fotografi av tusenvis av demonstranter fra hovedstaden og de som er fordrevet av etnisk-basert vold i helgen i Burayu, demonstrerer for å kreve rettferdighet fra regjeringen i Addis Abeba, Etiopia mandag 17. september 2018.
Folk har forsøkt å forutsi konflikt i hundrevis, om ikke tusenvis, av år. Men det er vanskelig, hovedsakelig fordi forskere ikke kan bli enige om dens natur eller hvordan den oppstår. Den kritiske faktoren kan være noe så tilsynelatende ufarlig som en blomstrende befolkning eller et dårlig år for avlinger. Andre ganger tenner en gnist en kruttønne, som med attentatet på erkehertug Franz Ferdinand av Østerrike i oppkjøringen til første verdenskrig.
Statsvitere og matematikere har kommet opp med en rekke forskjellige metoder for å forutsi neste voldsutbrudd – men ingen enkelt modell fanger riktig hvordan konflikten oppfører seg. En studie publisert i 2011 av Fredsforskningsinstituttet Oslo brukte en enkelt modell for å kjøre globale konfliktprognoser fra 2010 til 2050. Den estimerte en mindre enn 0,05 % sjanse for vold i Syria. Humanitære organisasjoner, som kunne vært bedre forberedt hadde spådommene vært mer nøyaktige, ble fanget på flatfot av utbruddet av Syrias borgerkrig i mars 2011. Den har siden fordrevet rundt 13 millioner mennesker.
Denne historien var en del av november 2019-utgaven vår
- Se resten av saken
- Abonnere
Sammenkobling av individuelle modeller for å maksimere deres styrker og luke ut svakheter har resultert i store forbedringer. Den første offentlige ensemblemodellen, tidlig varslingsprosjektet , lansert i 2013 for å varsle nye tilfeller av massedrap. Drevet av forskere ved US Holocaust Museum og Dartmouth College, hevder den 80 % nøyaktighet i sine spådommer.
Forbedringer innen datainnsamling, oversettelse og maskinlæring har fremmet feltet ytterligere. EN nyere modell kalt Views , bygget av forskere ved Uppsala universitet, gir et enormt løft i granularitet. Med fokus på konflikt i Afrika, tilbyr den månedlige prediktive avlesninger på flere regioner i en gitt stat. Terskelen for vold er et enkelt dødsfall.
Noen forskere sier at det er private - og i noen tilfeller klassifiserte - prediktive modeller som sannsynligvis er langt bedre enn noe offentlig. Bekymringer om at offentliggjøring av spådommer kan undergrave diplomatiet eller endre utfallet av verdensbegivenheter er ikke ubegrunnet. Men det er nettopp poenget. Offentlige modeller er gode nok til å hjelpe til med å rette bistand dit det trengs og varsle de som er mest sårbare om å søke trygghet. Riktig brukt kan de endre ting til det bedre, og redde liv i prosessen.
Inne i en konfliktmodell
Hvordan en hendelse blir til en modellinngang
-
Et dødsfall eller protest inntreffer.
-
Nyhetsbyråer, frivillige organisasjoner og andre skriver om arrangementet.
-
Overvåkingssystemer gjennomsøker rapporten på jakt etter nøkkelord som «død», «protest», «opprør» eller «massakre».
-
Relevante hendelser blir undersøkt av menneskelige forskere, som koder dem i henhold til de involverte aktørene, tid og sted, og et estimat av dataenes presisjon.
Veien fra hendelse på bakken til prediksjon krever komplekst analytisk maskineri, så vi tegnet et diagram av en idealisert modell. Den følger disse grunnleggende trinnene:
- Konflikt- og protesthendelser, sammen med mange andre strukturelle variabler, mates inn i konstituerende modeller. Inndatavariabler vil inkludere ting som befolkningstetthet, BNP-vekst, reisetid til nærmeste by, andel av ufruktbar land, år siden uavhengighet og type regjering.
- Flere forskjellige modeller, som hver bruker en annen metode, beregner sannsynligheten for konflikt. Konstituerende modeller kan være en konflikthistorieregresjonsmodell, naturressursmodell og en aggregert maskinlæringsmodell.
- Resultatene fra de konstituerende modellene kombineres for å gi en endelig risikoscore.
Hvor massevold kan ramme neste gang
I en verden av konfliktprediksjon er det en truisme: den beste prediktoren for vold er en historie med vold. En illustrasjon er Early Warning Projects spådommer for 2019 for stedene for nye massedrap, definert som døden til over 1000 sivile i løpet av et år på grunn av bevisste handlinger fra væpnede grupper (2020-tall var ikke tilgjengelige ved pressetid): Republikken Kongo, Afghanistan, India og Myanmar er blant de 30 landene med høyest risiko.
Den globale rangeringen fremhever også noen av modellens mangler. Venezuela rangerer lavt, til tross for en utbredt tro på at utenomrettslige drap fra sikkerhetsstyrker har vært utbredt. Det samme gjør USA, til tross for en økende trussel om hvit overherredømme med våpenvold.
Sannsynlighet for nye massedrap, 2018-2019
Myanmar — Det har vært snakk om å repatriere rohingya-flyktninger og gi dem beskyttelse fra myndighetene, men etnisk vold mot den muslimske minoriteten har dessverre fortsatt raskt.
India — I februar 2019 sprengte en selvmordsbomber fra en Pakistan-basert militant gruppe indiske paramilitære lastebiler. Siden den gang har det stadig dukket opp nye tilfeller av vold, sentrert rundt den omstridte regionen Kashmir.
Venezuela - TIL FNs rapport i juli 2019 antydet at regjeringen hadde utført mer enn 9000 utenrettslige drap de siste 18 månedene. Modellen kodet dem ikke som systematiske politiske drap, noe som resulterte i en lavere risikovurdering.
Kina – Kinas befolkningsstørrelse, begrensede frihet og historie med massevold bidrar til risikoen for nye massedrap. Spenningen ser ut til å øke, ettersom protester i Hong Kong har skapt anklager om politibrutalitet.
forente stater — I september ble US Department of Homeland Security anerkjente hvit overherredømme terror som en nasjonal sikkerhetstrussel. Flere masseskytinger rettet mot minoritetsgrupper indikerer en trend som modellen ikke fanger opp.
Kasusstudie: Etiopias etniske vold
I april 2018 ble Abiy Ahmed sverget inn som statsminister i Etiopia, og lovet å avslutte år med etnisk uro og protester mot myndighetene. Mye av det internasjonale samfunnet trodde Ahmed, som er av blandet Oromo- og Amhara-etnisitet, kunne innlede en tid med enhet og reform. Han ble tildelt Nobels fredspris i begynnelsen av oktober, hovedsakelig for sitt arbeid med en fredsavtale med nabolandet Eritrea etter en 20 år lang strid. Utvalget var kontroversielt , imidlertid, ettersom etiopiske borgere ikke har opplevd en dramatisk ny fred. Innen desember i fjor, etnisk vold hadde tvunget nesten 3 millioner mennesker fra hjemmene deres.
Dødsfall fra organisert vold, juni 2018-juli 2019
Gjennom volden, som fortsatt pågår, har Uppsala universitets ViEWS-modell kommet med spådommer om hva som vil skje i Etiopia.
Resultatene viser hvor langt feltet konfliktprediksjon har kommet: VISNINGER kan forutsi tre forskjellige typer konfliktrisiko — statsbasert, ensidig og ikke-statlig — i et geografisk rutenett med celler bare 55 kilometer på en side og tar hensyn til selv et enkelt dødsfall som kan tilskrives organisert vold. Den typen resolusjon, umulig for bare noen år siden, lover å gjøre spådommer langt mer nyttige for FN og humanitære organisasjoner som prøver å hjelpe til med å snu strømmen tilbake mot fred.
For bedre å illustrere hvordan dette fungerer, har vi identifisert fem viktige øyeblikk mellom juni 2018 og juli 2019 da konflikten i Etiopia eskalerte. Deretter sammenlignet vi dem med ViEWSs utdata for å se om volden var riktig forutsagt på forhånd og hvordan, når modellen bommet på gjetning, endret hendelser de påfølgende spådommene.
august 2018 — Den etiopiske regjeringen flyttet for å avskaffe Liyu-politiet i delstaten Somali — hjem til en stor befolkning av etniske somaliere — og forsøkte å avsette presidenten. Dette satte i gang en rekke voldelige sammenstøt.
17 %
Sannsynlighet for konflikt juli 2018
17 %
Sannsynlighet for konflikt oktober 2018
Modellen hadde identifisert denne spesielle regionen som å ha en svært høy risiko for konflikt – en sjanse på 1 av 6. Det viste seg riktig.
september 2018 — Soldater fra den etniske gruppen Oromo, som utgjør en tredjedel av Etiopias befolkning, returnerte til Addis Abeba etter en konflikt i Eritrea. Sekteriske spenninger kokte over og drepte 35 mennesker – de fleste fra andre minoritetsgrupper.
en%
Sannsynlighet for konflikt august 2018
22 %
Sannsynlighet for konflikt november 2018
Modellen var dårlig til å forutsi dette. Hovedstaden Addis Abeba har generelt en lavere risiko for konflikt takket være relativt god infrastruktur, politiarbeid og økonomisk vekst.
november 2018 — Statsminister Ahmed gjennomførte en rekke etnisk belastede arrestasjoner over hele landet. Vold brøt ut mellom Oromo og somaliske etniske grupper, og resulterte i 22 dødsfall i den østlige landsbyen Tuli Guled.
en%
Sannsynlighet for konflikt oktober 2018
9 %
Sannsynlighet for konflikt januar 2019
Arrestasjonene ble fordelt over hele landet, og spådommen om vold på landsnivå skjøt opp til 67 %. Modellen forutså ikke nøyaktig hvor volden ville finne sted, noe som forklarer den lave poengsummen i denne regionen.
desember 2018 — En voldsbølge rammet den rolige Moyale i desember etter at regionale myndigheter overga sikkerheten til den føderale regjeringen. Volden kulminerte i et skyting inne på et lokalt hotell som krevde minst et dusin menneskeliv.
7 %
Sannsynlighet for konflikt november 2018
10 %
Sannsynlighet for konflikt februar 2019
Flyktninger flykter ofte fra Etiopia til Kenya gjennom Moyale, og Oromo og somaliske etniske grupper har en historie med sammenstøt her. VISNINGER merket riktig at området hadde en relativt høy risiko.
juni 2019 — Etter et forsøk på kupp mot Amhara delstatsregjeringen av militære ledere, beordret den føderale regjeringen en fem-dagers internettblekk. Politiet arresterte over 250 personer mistenkt for konspirasjon i kuppet, mange som tilhørte den etno-nasjonalistiske gruppen Amhara.
en%
Sannsynlighet for konflikt mai 2019
14 %
Sannsynlighet for konflikt august 2019
Statskupp er i sin natur vanskelig å forutsi. Modellen forutså ikke denne, men sannsynligheten for konflikt økte dramatisk etter kuppet.