211service.com
Verdens kraftigste superdatamaskin er skreddersydd for AI-tiden
Oak Ridge National Laboratory
Siden 2013 har kinesiske maskiner okkupert nummer én plass i rangeringen av verdens kraftigste superdatamaskiner. Nå er Amerika tilbake på toppen igjen. Ingeniører ved det amerikanske energidepartementets Oak Ridge National Lab i Tennessee har nettopp avduket Summit, en superdatamaskin med nok prosessorkraft til å overgå den nåværende rekordholderen, Kinas Sunway TaihuLight.
Den nye maskinen er i stand til, med topp ytelse, til 200 petaflops – 200 millioner milliarder beregninger i sekundet. For å sette det i sammenheng, ville alle på jorden måtte gjøre en beregning hvert sekund hver dag i 305 dager for å finne ut hva den nye maskinen kan gjøre på et øyeblikk. Summit er 60 prosent raskere enn TaihuLight og nesten åtte ganger så rask som en maskin kalt Titan, som også er plassert på Oak Ridge og holdt den amerikanske superdatamaskinens hastighetsrekord frem til Summits ankomst.
Men det er ikke bare nasjonal stolthet som står på spill her. Superdatamaskiner brukes allerede i industrien til alt fra å designe nye fly til å lage nye materialer. Andre er ansatt av militæret for å designe atomvåpen, og av forskere for å utføre grunnleggende forskning. Hvis den mektigste er i USA, vil amerikanske forskere og landets væpnede styrker ha en ekstra fordel.
Node som inneholder brikker for Summit-superdatamaskinen. Oak Ridge National Laboratory
Teamet ved Oak Ridge sier at Summit er den første superdatamaskinen designet fra grunnen av for å kjøre AI-applikasjoner, for eksempel maskinlæring og nevrale nettverk. Den har over 27 000 GPU-brikker fra Nvidia, hvis produkter har superladet mange AI-applikasjoner, og inkluderer også noen av IBMs Power9-brikker, som selskapet lanserte i fjor spesielt for AI-arbeidsbelastninger. Det er også en ultrarask kommunikasjonskobling for frakt av data mellom disse silisiumarbeidshestene.
Bob Picciano fra IBM sier at alt dette gjør at Summit kan kjøre noen applikasjoner opptil 10 ganger raskere enn Titan mens de bruker bare 50 prosent mer elektrisk kraft. Blant de AI-relaterte prosjektene som skal kjøres på den nye superdatamaskinen, er en som vil knuse gjennom enorme mengder skriftlige rapporter og medisinske bilder for å prøve å identifisere mulige sammenhenger mellom gener og kreft. En annen vil prøve å identifisere genetiske egenskaper som kan disponere folk for opioidavhengighet og andre plager.
Relatert historie
Relatert historie Zapata Computing planlegger å bygge algoritmene for selskaper som ønsker å eksperimentere med kvantedatamaskiner.Kraftigere superdatamaskiner som Summit vil også bidra til å fremme kunnskap på områder som klimamodellering. Patrick Brown fra Carnegie Institution for Science ved Stanford University påpeker at en av de største utfordringene er å modellere oppførselen til skyer, som har en betydelig innflytelse på hvor mye oppvarming vi kan forvente. Med mer datakraft, sier han, vil det være lettere å modellere hva som skjer med skyer i langt større detalj og over lengre tidshorisonter. Det kan bidra til å sortere forholdet mellom resultater fra ulike klimamodeller.
Summit er også et viktig springbrett til den neste store premien innen databehandling: maskiner som er i stand til en exaflop, eller en milliard milliarder beregninger i sekundet. Et internasjonalt løp er i gang for å nå denne milepælen først, med USA og Kina som anses som de to fremste. USA ser på å bygge flere av disse maskinene, som kan koste mellom $400 millioner og $600 millioner hver, og har engasjert Nvidia, IBM og andre selskaper som Intel for å hjelpe. Målet er å få en eller flere av disse exascale-datamaskinene i drift mellom 2021 og 2023.
Jack Wells fra Oak Ridge sier erfaringen med å bygge Summit, som fyller et område på størrelse med to tennisbaner og fører 4000 liter vann i minuttet gjennom kjølesystemet for å frakte bort omtrent 13 megawatt varme, vil bidra til å informere arbeidet med exascale-maskiner , som vil kreve enda mer imponerende infrastruktur. Ting som Summits avanserte minneadministrasjon og de nye koblingene med høy båndbredde som kobler sammen brikkene vil være avgjørende for å håndtere de enorme datamengdene som exascale-maskiner vil generere. Forskere ved det nasjonale laboratoriet sier at de allerede har utnyttet Summits AI-smart for å utføre det som faktisk er en eksaskala sammenlignende genomikkberegning.
Takket være disse og andre fremskritt vil Summit hjelpe oss å nå enda mer imponerende topper av datakraft.