211service.com
USA fremskynder sin egen nedgang i kunstig intelligens, sier en kinesisk toppinvestor
Bilde av Kai-Fu Lee Steve Jennings | Getty
Kai-Fu Lee, en fremtredende investor og gründer basert i Beijing, har snakket om Kinas kunstige intelligenspotensiale en stund. Nå har han en melding til USA. Den virkelige trusselen mot amerikansk fremtreden i AI er ikke Kinas fremgang, sier han – det er den amerikanske regjeringens selvtilfredshet.
Lee er godt rustet til å forstå problemet, selv om han ikke er helt objektiv. Han jobbet med maskinlæring ved Carnegie Mellon University på 1980-tallet, ledet Microsofts forskningslaboratorium i Kina på 1990-tallet, og ledet deretter Googles satsing på Kina på 2000-tallet. I dag leder Lee Sinovation Ventures, en AI-fokusert inkubator basert i Beijing. Han er også forfatter av AI superkrefter , en ny bok som utforsker de kinesiske og amerikanske AI-boomene.
I stedet for konkurranse fra Kina, sier Lee, er den reelle risikoen for USA ved å unnlate å investere i og prioritere grunnleggende AI-forskning – et problem som forverres ettersom store amerikanske selskaper suger opp mye av topptalentene på feltet. Generelt fokuserer teknologibedrifter mindre på grunnleggende gjennombrudd enn akademia, som sliter med å konkurrere med privat sektor når det gjelder å beholde forskere.
Tenker stort
USA bør sette opp noen virkelig store utfordringer som dagens teknologi ikke kan løse, sa Lee MIT Technology Review. En gjenoppblomstring av interesse for AI har i stor grad blitt inspirert av imponerende fremskritt innen dyp læring, en teknikk som bruker svært store kunstige nevrale nettverk for å lære av data. Men tilnærmingen krever enorme mengder data, og den har en tendens til å fungere bare i trange domener. Et neste sett med teknologier [er nødvendig] for å overvinne grensene for dyp læring. Kommersielle selskaper kommer ikke til å fokusere på disse tingene.
Det er kanskje lett å se AI som et løp Kina vinner. Landets pulserende teknologiske industri har allerede tatt i bruk AI med en bemerkelsesverdig hastighet. I fjor kunngjorde landets regjering også en omfattende plan for å fremme sin AI-industri (se Kinas AI-oppvåkning). Den amerikanske regjeringen har i mellomtiden tatt en hands-off tilnærming, og stoler på sin robuste teknologiindustri for å drive utviklingen innen AI (se Her er hvordan USA må forberede seg på en tidsalder av kunstig intelligens).
Kinas skala, gründeriver og sentrale planlegging setter landet på et bedre sted enn USA for å kommersialisere AI fremover, sier Lee. Men han sier at USA fortsatt har en stor fordel i grunnleggende forskning, som de ikke bør sløse bort. Trump-administrasjonen bør følge ledelsen til Kina så vel som Frankrike og Canada ved å investere tungt i AI-forskning. Å doble finansieringen er slett ikke opprørende, sier han.
Lee har også en kreativ løsning på AI hjerneflukt i akademia. Gitt at industriforskere kan tjene flere ganger så mye som sine akademiske kolleger, kan AI-professorer bli subsidiert slik at de tjener dobbelt så mye som de gjør nå, sier han, og regjeringen kan bygge store dataressurser for å støtte arbeidet deres. .
Kan det finnes en gigantisk GPU-farm som gir professorer like mye datakraft som Google har? Lee sier, og refererer til datasentre fylt med grafikkbrikkene som brukes til å trene dyplæringsmodeller. Kan du bruke National Institute of Standards and Technologies til å lage en gigantisk database som vil nøytralisere fordelene med Facebook?
Trump-administrasjonens immigrasjonspolitikk er et annet ansvar, sier Lee. USA har hatt enorm fordel av å bringe de beste internasjonale studentene og professorene til sine akademiske institusjoner, så å begrense dem virker dumt. Og ideen om at kinesiske studenter er i USA for å stjele teknologi - en bekymring ofte sitert i retningslinjer som begrenser kinesiske studenters tilgang til visum - er støtende, hevder han. Det er ikke grunnlag for å komme med den typen anklager, sier han. De er vanlige studenter.
Parallelle universer
For ikke lenge siden gjorde Lee et navn for seg selv som en slags hypemann for Kinas AI-scene. Det bidro til å styrke omdømmet til kinesiske AI-teknologiselskaper – inkludert mange der firmaet hans, Sinovation Ventures, hadde en egeninteresse. I disse dager er argumentet hans om at USA og Kina bør jobbe sammen om å utvikle AI også den samme holdningen som blir forsiktig presset av ledere og politikere i Kina, inkludert president Xi Jinping (se Kinas ledere myker opp sin holdning til AI).
Selv om de er partiske, gir påstandene hans en viss mening. Ved å understreke at begge land kan lykkes samtidig, peker han på det faktum at kinesiske og vestlige selskaper sjelden konkurrerer på hverandres markeder. Vi opererer i stor grad i parallelle universer, som begge kan lykkes og vokse, sier Lee. Det er absolutt ikke et nullsumspill.
Lee ser både Kina og USA blomstrer utenfor hjemmemarkedene deres. Faktisk tror han AI kan innlede en ny verdensorden i stor grad definert av disse to teknologisupermaktene. Vi er på en måte på vei til å dele verden i to og utvide disse to parallelle universene utover landene selv, sier Lee.
Bak bommen
Ettersom hvert lands AI-giganter ekspanderer aggressivt rundt om i verden, fokuserer amerikanske firmaer – Google, Amazon, Microsoft, Facebook og lignende – mer på markeder i utviklede land, mens Kinas mestere – Alibaba, Tencent, Baidu og oppkomling som SenseTime – har øynene på utviklingsland.
Dette ekspansjonsmønsteret vil sannsynligvis definere konkurransen mellom de to landene i løpet av det neste tiåret eller så. Men dens langsiktige effekter er ennå ikke godt forstått. Etter hvert som bedrifter samler inn mer data, bygger kraftigere dataressurser og ansetter flere eksperter, vil de sannsynligvis bli stadig vanskeligere å utfordre. Dette vil bety at teknologien som leveres til institusjoner rundt om i verden i økende grad vil bli unnfanget og definert av amerikansk og kinesisk teknologikultur. Ansiktsgjenkjenningstjenestene som tilbys av både kinesiske og amerikanske selskaper, for eksempel, kan bli en sentral del av politiarbeid i andre deler av verden. Dette kan føre til en ny type tekno-kulturell kolonisering.
Lee er forsiktig med å velge vinnere i kappløpet om å styre verden med AI. Jeg tror ikke Kina nødvendigvis vil dominere, sier han. Men han antyder at Kina kan være mer velkommen enn USA mange steder. Etter å ha blitt teknisk kolonisert av Vesten, har Kina empati for å hjelpe andre land med å utvikle sin egen industri og identitet, sier han.