211service.com
Tre diagrammer viser hvordan Kinas AI-industri er støttet av tre selskaper
Stringer/Imaginechina/AP
Baidu, Alibaba og Tencent, de tre kinesiske teknologigigantene som løst tilsvarer Google, Amazon og Facebook, utvikler og distribuerer ikke bare AI selv. Deres dype lommer har også finansiert et bredt spekter av AI-selskaper, fokusert på alt fra smarte byer til finans til utdanning.
I forrige uke publiserte det kinesiske mediet Huxiu.com en grafikk som illustrerer hele omfanget av deres engasjement i Kinas AI-industri. (Grafiken er ganske komplisert, så jeg oversatte den til tre søylediagrammer nedenfor. Her er også en engelsk oversettelse av artikkelen den oppsto i, med tillatelse fra Jeffrey Ding, som skriver ChinAI nyhetsbrev .) Den avslørte at BAT investerer i 53 % av landets 190 store AI-selskaper. Dette overrasker kanskje ikke de av dere som følger Kinas AI-økosystem nøye. Men det er en ganske annen topologi for de som er mer kjent med Silicon Valley.
Sett på én måte viser landskapet hvor intenst disse selskapene streber etter å overgå hverandre. Mens hver av dem har et hovedområde med ekspertise – Alibaba innen e-handel, Tencent innen sosiale nettverk og Baidu innen søk og informasjonsindeksering – utfordrer de hverandre også på tvers av dusinvis av bransjer.
Sett på en annen måte, viser omfanget av BATs engasjement hvor integrerte de tre selskapene er i Kinas forsøk på å være en global leder innen AI innen 2030 . Deres ekspertise og finansiering setter retningen og tempoet i teknologiens utvikling, men deres svakheter er også med på å bestemme hvor sannsynlig Kina er til å realisere sine ambisjoner.
Som det grafiske fremhever, har BATs investeringer fremmet en topptung AI-industri: mange selskaper dedikert til AI-applikasjoner med langt færre dedikerte til å utvikle teknologiene som underbygger den, inkludert algoritmene og avanserte silisiumbrikker bak gjennombruddene innen maskinsyn, naturlig - Språkbehandling og andre AI-funksjoner.
Eksperter har advart om denne topptyngden før. Kinas astronomiske fremgang i AI-lederskap er for tiden understøttet av dens overflod av data og slappe syn på personvern. På kort sikt gjør begge disse forholdene det grobunn for svært lønnsomme maskinlæringsapplikasjoner. Men landet henger fortsatt etter USA i sin innsats for å utvide eksisterende AI-evner gjennom grunnleggende forskning. På lang sikt kan det sette et tak på hvor mye Kina vil fortsette å dra nytte av AI-revolusjonen.
Denne historien dukket opprinnelig opp i vårt AI-nyhetsbrev The Algorithm. For å få den levert direkte til innboksen din, abonner her gratis.