211service.com
Transformere energiindustrien med AI
I samarbeid med Siemens energi
For olje- og gasselskaper er digital transformasjon en prioritet – ikke bare som en måte å modernisere bedriften på, men også for å sikre hele energiøkosystemet. Med den linsen blir det klart hvor presserende det er å bruke kunstig intelligens (AI) og maskinlæringsevner for optimalisering og cybersikkerhet, spesielt ettersom trusselaktører i økende grad retter seg mot tilkoblede enheter og operativsystemer, og setter olje- og gassindustrien i kollektiv fare. År-til-år-eksplosjonen i bransjespesifikke angrep understreker behovet for meningsfulle fremskritt og modenhet i cybersikkerhetsprogrammer.
Transformere energiindustrien med AI
De fleste selskaper har imidlertid ikke ressursene til å implementere sofistikerte AI-programmer for å holde seg sikre og fremme digitale evner på egenhånd. Uavhengig av størrelse, tilgjengelig budsjett og internt personell, må alle energiselskaper administrere drift og sikkerhetsgrunnlag for å sikre at de har synlighet og overvåking på tvers av kraftige digitale verktøy for å forbli robuste og konkurransedyktige. Oppnåelsen av dette målet er mye mer sannsynlig i samarbeid med de rette ekspertene.
MIT Technology Review Insights, i samarbeid med Siemens Energy, snakket med mer enn et dusin informasjonsteknologi (IT) og cybersikkerhetsledere i olje- og gasselskaper over hele verden for å få innsikt om hvordan AI påvirker deres digitale transformasjon og cybersikkerhetsstrategier i olje- og gassdrift miljøer. Her er de viktigste funnene:
- Olje- og gasselskaper er under press for å tilpasse seg dramatiske endringer i det globale forretningsmiljøet. Koronaviruspandemien ga den globale økonomien et fantastisk slag i 2020, og bidro til en utvidet trend med lavere priser og økte verdien av økt effektivitet for å kompensere for markedspress. Bedrifter er nå tvunget til å operere i et forretningsklima som krever fjernarbeid, med det ekstra presset for å håndtere miljøpåvirkningen av virksomheten blir stadig sterkere. Disse kombinerte faktorene presser olje- og gasselskaper til å gå over til nye, strømlinjeformede måter å jobbe på, noe som gjør adopsjon av digital teknologi avgjørende.
- Etter hvert som olje- og gasselskaper digitaliserer, øker risikoen for nettangrep, og det samme gjør mulighetene for AI. Bedrifter legger til digital teknologi for forbedret produktivitet, driftseffektivitet og sikkerhet. De samler inn og analyserer data, kobler utstyr til tingenes internett og bruker banebrytende teknologier for å forbedre planleggingen og øke fortjenesten, samt for å oppdage og redusere trusler. Samtidig utvider bransjens kollektive digitale transformasjon overflaten for nettkriminelle å angripe. IT er truet, det samme er operativ teknologi (OT) – data- og kommunikasjonssystemene som administrerer og kontrollerer utstyr og industrielle operasjoner.
- Cybersikkerhet må være kjernen i alle aspekter av bedrifters digitale transformasjonsstrategier. Implementeringen av nye teknologier påvirker gjensidig avhengige forretnings- og driftsfunksjoner og underliggende IT-infrastruktur. Denne virkeligheten krever at olje- og gasselskaper går over til en tankegang for risikostyring. Dette inkluderer utforming av prosjekter og systemer innenfor et rammeverk for cybersikkerhetsrisiko som håndhever selskapsomfattende retningslinjer og kontroller. Det viktigste er at de nå trenger tilgang til og distribuere toppmoderne cybersikkerhetsverktøy drevet av AI og maskinlæring for å ligge i forkant av angripere.
- AI optimaliserer og sikrer energiressurser og IT-nettverk for økt overvåking og synlighet. Fremskritt innen digitale applikasjoner i industrielle driftsmiljøer bidrar til å forbedre effektiviteten og sikkerheten, og oppdager angrep i maskinhastighet midt i kompleksiteten til de raskt digitaliserende driftsmiljøene.
- Olje- og gasselskaper ser til eksterne partnere for å beskytte seg mot økende cybertrusler. Mange selskaper har utilstrekkelige cybersikkerhetsressurser til å møte utfordringene sine direkte. Vi er i et kappløp mot angripernes hastighet, forklarer Repsol Chief Information Officer Javier García Quintela i rapporten. Vi kan ikke tilby alle cybersikkerhetsfunksjonene vi trenger innenfra. For å bevege seg raskt og adressere sårbarhetene deres, kan selskaper finne partnere som kan tilby ekspertise og støtte etter hvert som trusselmiljøet utvides.
Cybersikkerhet, AI og digitalisering
Energisektorens organisasjoner får en stor mulighet til å distribuere AI og bygge ut en datastrategi som optimerer produksjonen og avdekker nye forretningsmodeller, samt sikker driftsteknologi. Olje- og gasselskaper står overfor usikkerhet uten sidestykke – deprimerte olje- og gasspriser på grunn av koronaviruspandemien, en flerårig overflod i markedet og ønsket om å bli grønn – og mange gjør en rask overgang til digitalisering som et spørsmål om å overleve. Fra å flytte til nettskyen til å dele algoritmer, viser olje- og gassindustrien at det er solide muligheter for organisasjoner til å utvikle seg med teknologiske endringer.
I olje- og gassindustrien har den digitale revolusjonen gjort det mulig for selskaper å koble fysiske energiressurser med maskinvarekontrollsystemer og programvare, noe som forbedrer driftseffektiviteten, reduserer kostnader og reduserer utslipp. Denne trenden skyldes konvergensen av energiressurser knyttet til OT-systemer, som administrerer, overvåker og kontrollerer energiressurser og kritisk infrastruktur, og IT-nettverk som bedrifter bruker for å optimalisere data på tvers av bedriftsmiljøene sine.
Med milliarder av OT- og IT-datapunkter fanget fra fysiske eiendeler hver dag, tyr olje- og gasselskaper nå til spesialbygde AI-verktøy for å gi synlighet og overvåking på tvers av deres industrielle driftsmiljøer – både for å gjøre teknologier og operasjoner mer effektive, og for beskyttelse mot cyberangrep i et utvidet trussellandskap. Fordi energiselskapenes forretningsmodeller er avhengige av konvergensen av OT- og IT-data, ser selskaper på AI som et viktig verktøy for å få innsyn i deres digitale økosystemer og forstå konteksten til deres driftsmiljøer. Bedrifter som bygger cyber-first digitale distribusjoner må på samme måte imøtekomme nye teknologier, som AI og maskinlæring, men bruker mindre tid på strategisk omstilling eller endringsledelse.
Viktigere, for olje- og gasselskaper, optimaliserer AI, som en gang kan ha vært reservert for spesialiserte applikasjoner, nå daglige operasjoner og gir kritisk cybersikkerhetsforsvar for OT-ressurser. Leo Simonovich, visepresident og global leder for industriell cyber og digital sikkerhet i Siemens Energy, argumenterer for at olje- og gasselskaper blir digitale selskaper, og det bør ikke være en avveining mellom sikkerhet og digitalisering. Derfor, fortsetter Simonovich, må sikkerhet være en del av den digitale strategien, og sikkerhet må skaleres med digitalisering.
For å navigere i dagens flyktige forretningslandskap, må olje- og gasselskaper samtidig identifisere optimaliseringsmuligheter og cybersikkerhetshull i digitaliseringsstrategiene sine. Det betyr å bygge AI og cybersikkerhet inn i digitale distribusjoner fra bunnen av, ikke feste dem på etterpå.
Last ned fullstendig rapport .
Dette innholdet ble produsert av Insights, den tilpassede innholdsarmen til MIT Technology Review. Den ble ikke skrevet av MIT Technology Reviews redaksjon.