211service.com
Teknologiselskaper bør slutte å late som AI ikke vil ødelegge jobber
Jeg tok en Uber til en kunstig intelligens-konferanse ved MIT en nylig morgen, og sjåføren spurte meg hvor lang tid det ville ta før autonome kjøretøyer tok fra ham jobben. Jeg fortalte ham at det ville skje om 15 til 20 år. Han pustet lettet ut. Vel, da blir jeg pensjonist, sa han.
Godt vi ikke var i Kina. Hvis en sjåfør der hadde spurt, ville jeg ha måttet fortelle ham at han ville miste jobben om omtrent 10 år – kanskje 15 hvis han var heldig.
Denne historien var en del av vår utgave for mars 2018
- Se resten av saken
- Abonnere
Det kan høres overraskende ut, gitt at USA er, og har vært, i ledelsen innen AI-forskning. Men Kina er i ferd med å ta igjen – hvis det ikke allerede har gjort det – og den rivaliseringen, med en nasjon som spiller mot den andre, garanterer at AI kommer.
Det vil snart være åpenbart at halvparten av oppgavene våre kan gjøres bedre uten kostnad av AI. Dette vil være den raskeste overgangen menneskeheten har opplevd, og vi er ikke klare for det.
Kina vil ha minst 50/50 sjanse til å vinne løpet, og det er flere grunner til det.
For det første har Kina en enorm hær av unge mennesker som kommer inn i AI. I løpet av det siste tiåret har antallet AI-publikasjoner av kinesiske forfattere doblet seg. Unge AI-ingeniører fra Face++, en kinesisk startup for ansiktsgjenkjenning, vant nylig førsteplassen i tre datasynsutfordringer – foran team fra Google, Microsoft, Facebook og Carnegie Mellon University.
For det andre har Kina mer data enn USA – mye mer. Data er det som får AI til å gå. En veldig god vitenskapsmann med massevis av data vil slå en superforsker med en beskjeden mengde data. Kina har flest mobiltelefoner og internettbrukere i verden – tredoblet antallet i USA. Men gapet er enda større enn det på grunn av måten folk i Kina bruker enhetene sine på. Folk der har ingen kontanter. De betaler alle strømregningene med telefonene sine. De kan handle på telefonene sine. Du går fri fra jobb og åpner en app for å bestille mat. Når du kommer hjem, er maten rett der, varm av den elektriske motorsykkelen. I Kina genererer delte sykler 30 terabyte med sensordata i deres 50 millioner betalte turer per dag – Det er omtrent 300 ganger dataene som genereres i USA.
For det tredje har kinesiske AI-selskaper passert kopifasen. For 15 år siden kopierte nesten hver anstendig oppstart i Kina rett og slett funksjonaliteten, utseendet og følelsen til produktene som tilbys i USA. Men all den kopieringen lærte ivrige kinesiske gründere hvordan de kan bli gode produktledere, og nå er de på neste trinn: å overgå sine utenlandske kolleger. Selv i dag er Weibo bedre enn Twitter. WeChat gir en mye bedre opplevelse enn Facebook Messenger.
Kai Fu Lee Andy Friedman
Og for det fjerde akselererer regjeringens politikk AI i Kina. Den kinesiske regjeringens uttalte plan er å ta igjen USA på AI-teknologi og -applikasjoner innen 2020 og å bli et globalt AI-innovasjonssenter innen 2030. I en tale i oktober oppfordret president Xi Jinping til ytterligere integrering av internett, big data og kunstig intelligens med den virkelige økonomien. Og i tilfelle du lurer, disse tingene pleier ikke å være alle snakk i Kina – som demonstrert med tidligere politikk for å fremme høyhastighetstog og masseentreprenørskap og innovasjonsbevegelse. Til sammenligning henger ting fast i USA. Tenk på måten president Barack Obamas lånegaranti til solpanelprodusenten Solyndra ble hamret på som vennskapskapitalisme. Truckers appellerer nå til president Donald Trump og kongressen om å slutte å teste autonome lastebiler.
Fremveksten av Kina som en AI-supermakt er ikke en stor sak bare for Kina. Konkurransen mellom USA og Kina har utløst intense fremskritt innen kunstig intelligens som vil være umulig å stoppe noe sted. Endringen vil være massiv, og ikke alt er bra. Ulikheten vil øke. Som Uber-sjåføren min i Cambridge allerede har forstått, vil AI fortrenge et stort antall jobber, noe som vil forårsake sosial misnøye. Vurder fremgangen til Google DeepMinds AlphaGo-programvare, som slo de beste menneskelige spillerne i brettspillet Go tidlig i 2016. Det ble deretter best av AlphaGo Zero, introdusert i 2017, som lærte ved å spille spill mot seg selv og innen 40 dager var overlegent enn alle tidligere versjoner. Tenk deg nå at disse forbedringene overføres til områder som kundeservice, telemarketing, samlebånd, resepsjoner, lastebilkjøring og annet rutinemessig arbeid med blåsnipp og funksjonærer. Det vil snart være åpenbart at halvparten av jobboppgavene våre kan gjøres bedre uten kostnad av AI og roboter. Dette vil være den raskeste overgangen menneskeheten har opplevd, og vi er ikke klare for det.
Ikke alle er enige i mitt syn. Noen hevder at det vil ta lengre tid enn vi tror før jobbene forsvinner, siden mange jobber bare delvis vil bli erstattet, og bedrifter vil prøve å omplassere de internt fordrevne. Men selv om det er sant, vil det ikke stoppe det uunngåelige. Andre minner oss om at hver teknologirevolusjon har skapt nye jobber ettersom den har fortrengt gamle. Men det er farlig å anta at dette vil være tilfelle igjen.
Så er det de symbiotiske optimistene, som mener at AI kombinert med mennesker burde være bedre enn begge alene. Dette vil være sant for visse yrker - leger, advokater - men de fleste jobber vil ikke falle i den kategorien. I stedet er de rutinemessige jobber med ett domene hvor AI utmerker seg over mennesket med stor margin.
Andre tror vi blir reddet av en universell grunninntekt. Ta de ekstra pengene som AI tjener og distribuer dem til folk som mistet jobben, sier de. Denne tilleggsinntekten vil hjelpe folk å finne sin nye vei, og erstatte andre typer sosial velferd. Men UBI adresserer ikke folks tap av verdighet eller møter deres behov for å føle seg nyttige. Det er bare en praktisk måte for en mottaker av AI-revolusjonen å lene seg tilbake og ikke gjøre noe.
Og til slutt, det er de som benekter at AI har noen ulemper i det hele tatt - som er posisjonen inntatt av mange av de største AI-selskapene. Det er uheldig at AI-eksperter ikke prøver å løse problemet. Det som er verre, og utrolig egoistisk, er at de faktisk nekter å erkjenne at problemet eksisterer i utgangspunktet.
Disse endringene kommer, og vi må fortelle sannheten og hele sannheten. Vi må finne jobbene som AI ikke kan gjøre og lære opp folk til å gjøre dem. Vi må finne opp utdanningen på nytt. Dette vil være de beste tidene og de verste tidene. Hvis vi handler rasjonelt og raskt, kan vi sole oss i det som er best i stedet for å velte oss i det som er verst.