Spill dette bingospillet med barna dine for å lære dem om AI

Konseptuell illustrasjon av barn som spiller AI Bingo med forskerne og en robot Tomi One

Om dette spillet

Kunstig intelligens er rundt oss. Men vi legger ofte ikke merke til hvor mye det er innlemmet i de forskjellige aspektene av livene våre. Dette spillet utfordrer deg og barna dine til å legge merke til det. Designet av Blakeley H. Payne, en forsker ved MIT, bygger AI-bingo på pedagogisk forskning som viser hvordan det å utsette barn for måten teknologi fungerer på bidrar til å utvikle interessen deres for STEM og forbedre jobbmuligheter senere i livet. Det er også en del av en bredere læreplan designet for og testet av studenter fra 9 til 14. Du finner hele læreplanen her .

Denne historien var en del av januar 2020-utgaven vår

• Se resten av saken
• Abonnere

Et raskt lynkurs om AI

AI består av tre deler: et datasett, en læringsalgoritme og en prediksjon.

1. TIL datasett er en samling kuraterte data. Det trenger ikke bare være tall! Det kan være bilder, mengder tid, antall YouTube-visninger, alle tekstene og emojiene du noen gang har sendt, eller til og med video- og lydopptak. Alle disse inneholder verdifull informasjon om hvordan mennesker – og verden rundt dem – oppfører seg.
2. An algoritme er et sett med instruksjoner som gjør noe (en inngang) til en annen ting (en utgang). En algoritme for å lage smørbrød vil for eksempel gjøre en haug med ingredienser (brød, peanøttsmør og gelé) til en deilig lunsj (en PB&J-sandwich).
3. AI-ene vi bruker daglig er læringsalgoritmer. De lærer å skrive sine egne instruksjoner for å gjøre innspill til utdata – men først trenger de en lærer. Et spamfilter for e-post, for eksempel, lærer å identifisere spam ved å se på mange og mange eksempler. Da kan det forutsi , når det vises en ny e-post, enten det er spam eller ikke.

Instruksjoner for barn

Tomi One

Instruksjoner for voksne

Skriv ut alt materialet under disse to avsnittene, med hvert bingokort på et eget papir og listen over datasett og spådommer på et tredje. Del ut bingokortene til de separate lagene og hold listen for deg selv. Den vil fungere som både svarnøkkel og bingosamtaler.

Sammen med hvert datasett og prediksjon vil du se oppgaven den tilsvarer på bingobrettene. Les opp datasettet og prediksjonsparene tilfeldig (men ikke selve oppgaven!) og la spillerne fylle ut brikken de tror den tilhører. Det første av de to lagene som riktig fyller ut fem brikker på rad, diagonal eller kolonne vinner.

Datasett og spådommer

OPPGAVE: Få en værmelding fra en vær-app
DATASETT: hvordan været var tidligere
PREDIKTION: hvordan været vil være i fremtiden

T: Send en tale-til-tekstmelding
D: transkribert lyd av folk som snakker
P: transkripsjon av lydmeldingen din

T: Søk etter noe på Google
D: tidligere linker du har klikket på i Google
P: hvilke søkeresultater du vil se først

T: Få Google til å autofullføre søket ditt
D: tidligere søk etter folk som deler dine interesser
P: hele søket ditt etter at du har skrevet inn det første ordet

T: Få en skriveoppgave vurdert av en datamaskin
D: eksempler på graderte skriveoppgaver
P: karakteren en ny oppgave fortjener

T: Bruk trygt søk på Google
D: eksempler på nettsider som er trygge og usikre
P: nye nettsider som er trygge og usikre

T: Få et foreslått e-postsvar på Gmail
D: folks svar fra tidligere e-postutvekslinger
P: et svar du kan gi på en ny e-post

Bruk et Snapchat-filter
D: eksempler på folks ansikter
P: hvor du skal lime briller i ansiktet ditt

T: Spill et bevegelsesfølsomt videospill på Nintendo eller Wii
D: eksempler på forskjellige bevegelser som samsvarer med handlinger i et videospill
P: handlingen du prøver å ta når du gjør en bevegelse

T: Erstatt bokstaver, som lol, med en foreslått emoji
D: hva hver emoji kan bety
P: den beste emojien for å erstatte det du har sendt tekstmeldinger med

T: Motta en produktanbefaling på Amazon
D: produktene folk har kjøpt sammen tidligere
P: et produkt du kanskje liker med det du nettopp har kjøpt

T: Få en e-post til å gå til søppelpostmappen din
D: eksempler på e-poster som er eller ikke er spam
P: om en ny e-post er spam

T: Klikk på en Instagram-annonse
D: Instagram-kontoene folk følger og hva de kjøper
P: hva du kan kjøpe basert på hvem du følger

T: Få en nyhetsapp til å foreslå en artikkel
D: nyhetsartiklene du har lest tidligere
P: nyhetsartiklene du kanskje vil lese

T: Se en foreslått annonse på Snapchat
D: Snapchat-kontoene folk følger og hva de kjøper
P: hva du kan kjøpe basert på hvem du følger

T: Få ordene dine autokorrigert i en tekst
D: eksempler på hvordan folk staver ord feil
P: ordet du prøver å stave

T: Lytt til en anbefalt sang på Spotify
D: tidligere sanger du har hørt på
P: nye sanger du kanskje liker

T: Se et anbefalt produkt på Facebook
D: Facebook-innleggene folk engasjerer seg i og hva de kjøper
P: hva du kan kjøpe basert på innlegg du engasjerer deg i

T: Bli dyttet til å svare på en e-post på Gmail
D: hvor raskt folk har svart på e-poster tidligere
P: hvor raskt du bør svare på en e-post

T: Bruk ansiktet ditt til å låse opp en enhet
D: bilder av ansiktet ditt
P: om et ansikt er ditt

T: Bruk en kartapp for å finne en sti til en destinasjon
D: hvor lang tid tar det historisk sett å komme fra punkt A til B
P: den korteste pendlingen fra punkt A til B

T: Bruk en app som Shazam for å identifisere en sang
D: eksempler på hvordan sanger høres ut i støyende omgivelser
P: navnet på en sang som spilles i et støyende miljø

T: Kommuniser med en kundeservicerobot
D: de mest nyttige svarene på tidligere kundespørsmål
P: det beste svaret på spørsmålet ditt

T: Få en e-post merket som viktig
D: eksempler på e-poster som er eller ikke er viktige
P: om en ny e-post er viktig

gjemme seg