211service.com
Smarttelefonens AI-algoritmer kan fortelle om du er deprimert
Depresjon er et stort problem for millioner av mennesker, og det er ofte forsterket av dårlig mental helsestøtte og stigma. Tidlig diagnose kan hjelpe, men mange psykiske lidelser er vanskelige å oppdage. Maskinlæringsalgoritmene som lar smarttelefoner identifisere ansikter eller svare på stemmene våre, kan bidra til å gi en universell og rimelig måte å oppdage tidlige tegn og få behandling der det er nødvendig.
I en studie utført av et team ved Stanford University, fant forskere at ansikts- og taleprogramvare kan identifisere signaler om depresjon med rimelig nøyaktighet.
Forskerne matet videoopptak av deprimerte og ikke-deprimerte mennesker til en maskinlæringsmodell som ble opplært til å lære av en kombinasjon av signaler: ansiktsuttrykk, stemmetone og talte ord. Dataene ble samlet inn fra intervjuer der en pasient snakket med en avatar kontrollert av en lege.
I testing var det i stand til å oppdage om noen var deprimert mer enn 80 % av tiden. Forskningen ble ledet av Fei-Fei Li, en fremtredende AI-ekspert som nylig kom tilbake til Stanford fra Google.
Mens det nye arbeidet er på et tidlig stadium, foreslår forskerne at det en dag kan gi en enklere måte for folk å få diagnosen og hjulpet.
Sammenlignet med fysiske sykdommer er psykiske lidelser vanskeligere å oppdage, skriver forskerne i en artikkel som presenteres på NeurIPS AI-konferansen i Montreal denne uken. Byrden av mental helse forverres av barrierer for omsorg som sosial stigma, økonomiske kostnader og mangel på tilgjengelige behandlingsalternativer [...] Denne teknologien kan distribueres til mobiltelefoner over hele verden og legge til rette for billig universell tilgang til mental helse omsorg.
Forskerne advarer om at teknologien ikke vil være en erstatning for en kliniker. De legger til at dataene som ble brukt ikke inkluderte noen beskyttet helseinformasjon, for eksempel navn, datoer eller steder. De bemerker også at ytterligere arbeid vil være nødvendig for å sikre at teknologien ikke er partisk mot en bestemt rase eller kjønn.
Justin Baker , en klinisk psykiater ved McLean Hospital, i Cambridge, Massachusetts, som studerer bruken av teknologi for behandling av psykiske lidelser, er imponert over måten systemet analyserer en pasients ansikt, stemme og språk. Det er veldig kult fordi det er det mennesker gjør veldig bra, sier han. Baker sier at AI og smarttelefoner kan ha stor innvirkning hvis de brukes forsiktig: Det er både spennende og det må gjøres veldig bra med mye samarbeid med kliniske eksperter.'
Men David Sontag, en assisterende professor ved MIT som spesialiserer seg på maskinlæring og helsevesen, er forsiktig med betydningen av arbeidet. En hake, sier han, er at treningsdataene ble samlet inn under et intervju med en ekte kliniker, om enn en bak en avatar, så det er ikke klart om diagnosen kan være helt automatisert. Arbeidslinjen er interessant, sier han, men det er ennå ikke klart for meg hvordan den skal brukes klinisk.
Likevel har nye tilnærminger for å oppdage og behandle psykiske helsetilstander løftet om å gjøre behandlingen mer tilgjengelig og kanskje mer effektiv. En annen forskningsgruppe ved Stanford utviklet seg en chatbot å levere enkel kognitiv atferdsterapi. Forskerne si at tilnærmingen har vist seg effektiv , og at mange pasienter sier at de faktisk foretrekker å snakke med en maskin. Dette punktet er støttet av akademisk forskning .