Sett mennesker i sentrum av AI

Hos Stanford og Google leder Fei-Fei Li utviklingen av kunstig intelligens – og jobber med å diversifisere feltet.
  • Will Knight arkivside
9. oktober 2017

Blake Farrington





Som direktør for Stanfords AI Lab og nå som sjefforsker for Google Cloud, er Fei-Fei Li med på å stimulere AI-revolusjonen. Men det er en revolusjon som må inkludere flere mennesker. Hun snakket med MIT Technology Review seniorredaktør Will Knight om hvorfor alle tjener på at vi legger vekt på den menneskelige siden av teknologien.

Hvorfor ble du med i Google?

Problemet med kunstig intelligens

Denne historien var en del av november 2017-utgaven vår



  • Se resten av saken
  • Abonnere

Å forske på banebrytende AI er veldig tilfredsstillende og givende, men vi ser denne store oppvåkningen, et flott øyeblikk i historien. For meg er det veldig viktig å tenke på AIs innvirkning i verden, og et av de viktigste oppdragene er å demokratisere denne teknologien. Skyen er denne gigantiske datamaskinen som leverer datatjenester til hver enkelt bransje.

Hva har du lært så langt?

Vi må være mye mer menneskesentrerte. Hvis du ser på hvor vi er i AI, vil jeg si at det er mønstergjenkjenningens store triumf. Det er veldig oppgavefokusert, det mangler kontekstuell bevissthet, og det mangler den typen fleksibel læring som mennesker har. Vi ønsker også å gjøre teknologi som gjør menneskers liv bedre, vår verden tryggere, våre liv mer produktive og bedre. Alt dette krever et lag med kommunikasjon og samarbeid på menneskelig nivå.



Hvordan kan vi gjøre AI mer menneskesentrert?

Det er en flott setning, skrevet på 70-tallet: definisjonen av dagens AI er en maskin som kan gjøre et perfekt sjakktrekk mens rommet står i brann. Det snakker virkelig om begrensningene til AI. I den neste bølgen av AI-forskning, hvis vi ønsker å lage mer nyttige og nyttige maskiner, må vi bringe tilbake den kontekstuelle forståelsen. Vi må bringe kunnskapsabstraksjon og resonnement. Dette er alle de viktigste trinnene.

På Stanford skapte du Visuelt genom , en database med bilder som er omfattende merket slik at de kan brukes til AI-systemer. Er dette samspillet mellom visjon og språk nødvendig for neste sprang fremover?



Absolutt. Syn er en hjørnestein i intelligens, og språkforståelse er en hjørnestein i intelligens. Det som gjør mennesker unike er at evolusjonen ga oss det mest utrolige og sofistikerte synssystemet, motorsystemet og språksystemet, og de jobber alle sammen. Visual Genome er akkurat den typen prosjekt som flytter grensene for språkforståelse og visuell forståelse. Og til slutt kommer vi til å koble oss til robotverdenen også.

Relatert historie

Relatert historie En ny database vil måle fremgang innen kunstig intelligens, ettersom datamaskiner prøver å forstå hva som skjer i scener som vises på fotografier.

Du har snakket om behovet for å ha flere kvinner involvert i AI. Hvorfor?

Flere jobber vil være knyttet til kunstig intelligens, så vi trenger en enorm arbeidsstyrke, og vi trenger en mer inkluderende base. Det er et økonomisk argument. Det er også tonnevis av studier som har vist at når en mangfoldig gruppe arbeidere kommer sammen, er løsningene de finner i arbeidet deres mer innovative og mer kreative. Det driver innovasjon. Men det er også moralsk og etisk.



Når du gjør en teknologi så gjennomgripende og viktig for menneskeheten, vil du at den skal bære verdiene til hele menneskeheten, og tjene behovene til hele menneskeheten. Hvis utviklerne av denne teknologien ikke representerer alle samfunnslag, er det svært sannsynlig at dette vil være en partisk teknologi. Jeg sier dette som teknolog, forsker og mor. Og vi må snakke tydelig og høyt om dette.

gjemme seg