Saken mot dyplæringshype

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut januar 03

Er det mer ved AI enn nevrale nettverk? Gary Marcus, professor i psykologi ved NYU og tidligere direktør for Ubers AI-laboratorium, mener det. Han er publiserte en kritikk av dyplæringssystemer som bruker nevrale nett, og det gir noe av den nåværende AI-hypen.





Dyplæringens grenser: Marcus identifiserer 10 store hindringer som står overfor dyp læring, inkludert datahunger og mangel på generalisering. For hva det er verdt, er vi fristet til å være enige om at det ikke er sølvkulen mange tror (se Er AI Riding a One-Trick Pony?).

Risikoen for hype: Han argumenterer for at oversalg av evnene til dyp læring gir ny risiko for alvorlig knuste forventninger som kan bringe nok en AI-vinter, samt blinkende AI-forskere fra å prøve nye ideer.

Hva nå? Men Marcus avviser ikke dyp læring helt: i stedet foreslår han at vi bør konseptualisere det, ikke som et universelt løsningsmiddel, men ganske enkelt som ett verktøy blant mange.