Roboter er ikke så smarte som du tror

For noen år siden møtte jeg en robot på en kafé i japansk stil i Osaka. Hun hadde på seg en tradisjonell kimono og hilste på meg der hun satt i hjørnet av det dunkle rommet. Hun tok bestillingen min og ropte den til baristaen i baren: En te!





Men jeg visste at hun ikke gjorde det på egen hånd - roboten forsto ingenting. Et sted ovenpå, visste jeg, må det være mennesket som kontrollerer denne hyperrealistiske androiden. Forskere kaller det Wizard of Oz-teknikken – å kontrollere en robot på avstand, kanskje lure en intetanende forbipasserende til å tro at selve den mekaniske skapningen er i live. De teleopererte Geminoidene fra Hiroshi Ishiguros laboratorium, som den jeg møtte på kafeen, er perfekte eksempler på disse ypperlig utformede silisiummarionettene.

Hiroshi Ishiguro vil at robotene hans skal se så menneskelige ut som mulig - men ender det opp med å forvirre folk?

Dagens AI-er, omtrent som roboten jeg møtte i Osaka, er svake – de har ingen reell forståelse. I stedet er de drevet av gigantiske regelbøker som inneholder enorme mengder data lagret på Internett. De kan opptre intelligent, men kan ikke forstå den sanne betydningen av det de sier eller gjør.



Folk har en tendens til å tro at robotene er smartere enn de egentlig er. I en fersk studie fra universiteter i Italia og Australia, viste forskere at folk tilskriver mental erfaring og handlefrihet til roboter, rett og slett på grunnlag av utseendet deres. Denne typen projeksjon kan ligge bak den uheldige formuleringen av populære nyhetsartikler som for eksempel antyder at roboter ønsker å ta over verden eller at vi kan stå i et robotopprør. Dette er misvisende og forvirrende, og når folk er forvirret, blir de redde. Og frykt har en måte å hindre fremgang på.

Det ville hjelpe om vi hadde en slags Turing-robottest for å måle hvor smarte robotene egentlig er. Du kan lage en slik test ved å bruke den originale Turing-testen som veiledning. Testen ble først publisert i 1950 av Alan Turing, og ble tenkt som en måte å måle fremgangen til kunstig intelligens med datidens teknologi: dataterminaler og tastaturer. En person kommuniserer med et ukjent vesen via tekst på skjermen og må gjette om de skrevne svarene er skrevet av et menneske eller programvare. Jo oftere AI forveksles med et menneske, jo bedre er det.

Dagens programvare chatbots ville gjøre det bra på den typen tester. Datingsider bruker disse kunstig intelligente robotene for å lure folk til å tro at en ekte person flørter med dem. Chatbotene er så gode at det finnes nettsteder som viser strategier for å lure dem til å avsløre deres sanne natur. (Hint: prøv sarkasme.)



Betyr det at roboter er i nærheten av å bestå Turing-testen også? Kan vi bare sette en programvare-chatbot inn i en robot og være ferdig med den? Svaret er nei, av mange grunner. Faktorer som menneskelignende blikk, blinking, gester, vokaltone og andre følelsesmessige uttrykk må være varierte og naturlige, og timet perfekt sammen. Det ville for eksempel være rart hvis roboten aldri brøt øyekontakt med deg, eller alltid sa at jeg har det bra! på nøyaktig samme måte.

Baksiden av dette er at vi ikke vil at roboter skal være så realistiske at vi er forvirret over hvor mye de faktisk vet. Vi vil ikke ha roboter, som den jeg så i Osaka, hvis evner er uklare for en tilfeldig forbipasserende. Vi vil ikke ha roboter som kan lure deg til å tro at de er mennesker.

De britiske prinsippene for robotikk, publisert i 2010, forklarer dette. Dokumentet spesifiserer at roboter ikke skal utformes slik at de utnytter sårbare brukere; at brukerne alltid skal kunne løfte gardinen – en annen Trollmannen fra oz referanse – og se robotens indre funksjoner. For eksempel kan det være en database et sted som lar alle som bruker en robot få detaljer om robotens funksjonalitet.



Så hvordan ville en Turing-robottest fungere i praksis? Vi kan se til den nåværende Loebner-prisen, som kjører testen på chatbots. Loebneren har utfordringer som varer i fem minutter, 25 minutter og så videre. De samme tidspunktene kan brukes på roboter. For eksempel kunne vi tenke oss at en robot merket Turing 25 kan bety at den vil gå i opptil 25 minutter uten å bli avslørt som ikke-menneske. Enhver robot som er rent fjernstyrt – fjernstyrt av et menneske til enhver tid – må merkes som sådan.

Roboter som den jeg så i Osaka kan hjelpe oss med å frigjøre oss fra enkle og repeterende oppgaver, på samme måte som oppvaskmaskinen eller vaskemaskinen revolusjonerte kvinners rolle i samfunnet. Hvis folks forvirring om teknologien fører til irrasjonell frykt, kan vi risikere å gå glipp av en revolusjon som de som ble skapt av datamaskinen og Internett, og gi fordeler som vi ikke engang kan forestille oss ennå.

Angelica Lim er assisterende professor i profesjonell praksis innen datavitenskap ved Simon Fraser University i Canada. Hun bygde tidligere kunstig intelligens-programvare for SoftBank Robotics.



gjemme seg