211service.com
Rebalansering av dataøkonomien: Oppstart for omstart
I samarbeid med Omidyar-nettverket
Big data-æraen har skapt verdifulle ressurser for offentlig interesse, som helsevesen. I løpet av de siste 18 månedene har hastigheten forskerne var i stand til å svare på covid-19-pandemien – raskere enn noen annen sykdom i historien – vist fordelene ved å samle, dele og trekke ut verdier fra data for et bredere beste. Tilgang til data fra 56 millioner National Health Service (NHS) pasienters medisinske journaler gjorde det mulig for folkehelseforskere i Storbritannia å gi noen av de sterkeste dataene om risikofaktorer for covid-dødelighet og trekk ved lang covid, mens tilgang til helsejournaler satte fart på utvikling av livreddende medisinske behandlinger som messenger-RNA-vaksinene produsert av Moderna og Pfizer.
Men å balansere fordelene ved datadeling med beskyttelsen av personvernet for individer og organisasjoner er en delikat prosess – og med rette. Myndigheter og virksomheter samler i økende grad inn enorme mengder data, noe som utløser undersøkelser, bekymringer rundt personvern og krever strengere regulering. Data driver i økende grad innovasjon, og de må brukes til allmennhetens beste, samtidig som individets personvern beskyttes. Dette er nytt og ukjent terreng for politikkutforming, og det krever en forsiktig tilnærming, skrev David Deming, professor og direktør for Malcolm Wiener Center for Social Policy ved Harvard Kennedy School, i en nylig New York Times-artikkel .
Et økende antall startups – rundt 230 og tellende, ifølge Samarbeidsdata – bidrar til å styrke innbyggere, ideelle organisasjoner og myndigheter til å få mer kontroll over dataene deres. De tar i bruk juridiske og institusjonelle strukturer som datatruster, kooperativer og forvaltere for å gi mennesker og organisasjoner et middel for sikker innsamling og effektiv bruk av relevante data – og i prosessen ta på seg Big Techs kontroll over dataøkonomien .
Forholdet mellom data og samfunn er fundamentalt brutt, sier Matt Gee, administrerende direktør i Brighthive, som hjelper nettverk og organisasjoner med å sette opp alternative styringsmodeller inkludert datatruster, datacommons og datakooperativer. Vi mener det bør være mer samarbeidende i stedet for konkurransedyktig, det bør være mer åpent og transparent, det bør være mer distribuert og demokratisk i stedet for monopolistisk. Dette er hvordan vi gjør gevinstene mer rettferdige og reduserer skadelige skjevheter i data.
Tilgang og kontroll
Som demonstrert av pandemien, kan medisinsk forskning og folkehelseplanlegging berikes med tilgang til elektroniske helsejournaler, resept- og medisindata og epidemiologi. Men helsedata er også svært sensitive, med forståelig offentlig gransking av innsatsen for å dele dem. Såkalt sekundær bruk, som bruker personlig helseinformasjon for bruk utenfor helsetjenester, krever et nytt styringsrammeverk.
Findata er en uavhengig myndighet i det finske instituttet for helse og velferd, opprettet ved en regjeringslov i mai 2019. Byrået legger til rette for forskeres tilgang til finske helsedata, utstedelse av tillatelser for bruk eller svar på spesifikke statistiske forespørsler. Ved å gjøre det tar den sikte på å beskytte innbyggernes interesser, samtidig som de verdsetter verdien dataene deres kan tilby til medisinsk forskning, undervisning og helseplanlegging.
Før dannelsen av Findata var det kostbart og komplisert for forskere å få tilgang til denne viktige forskningsressursen. Formålet med dette byrået er å effektivisere og sikre bruken av helsedata, forklarer Johanna Seppänen, direktør i Findata. Før, hvis man ønsket å ha data fra ulike registre eller sykehus, måtte man søke om data separat fra hver behandlingsansvarlig, og det fantes ingen standardmåter å håndtere dem på, ingen måter å fastsette priser på. Det var veldig tidkrevende, vanskelig og forvirrende.
Findata er det eneste byrået i sitt slag så langt, men det kan inspirere andre land som ønsker å realisere mer verdi fra helsedata på en trygg og sikker måte. Storbritannias NHS møtte nylig pushback fra personvernforkjempere over reformer for å forbedre datadeling for folkehelseplanlegging, som viser utfordringene som kan komme fra forsøk på å endre datainnsamlings- og delingsprotokoller.
Empowerment og autonomi
Å hjelpe rettighetsløse individer og grupper har vært et annet fokusområde for nye datastyringsorganisasjoner. Dataforvaltere – som spenner fra fellesskapsbaserte kollektiver til offentlige eller private organisasjoner – fungerer som både mellommenn og foresatte under utveksling av data, og støtter derved enkeltpersoner og lokalsamfunn til å navigere bedre i dataøkonomien og bedre forhandle om datarettighetene deres, sier Suha Mohamed, strategi- og partnerskapsmedarbeider hos Aapti, en organisasjon som jobber i skjæringspunktet mellom teknologi og samfunn med fokus på datarettigheter.
Et eksempel på hvor dataforvaltere kan vise seg å være nyttige er for enkeltpersoner i gig-økonomien, et raskt voksende arbeidsmarked som har vært preget av utbredelsen av korttidskontrakter eller frilansarbeid, i motsetning til faste jobber, og har vært rikt på maktulikheter. Asymmetrisk kontroll av data er en av de primære maktspakene som spilleplattformer bruker for å administrere arbeidsstyrken sin og forme fortellingen og den offentlige politikken på arenaen de opererer i, sier Hays Witt, medgründer og administrerende direktør i Driver's Seat, en driver. -eid datakooperativ som spesialiserer seg på ride-hailing. Svært få interessenter har tilgang til dataene de trenger for å engasjere seg på produktive og konstruktive måter, og starter med konsertarbeidere selv. Premisset vårt [ved Driver's Seat] er: la oss bruke teknologi og et datakooperativ for å gi konsertarbeidere mulighet til å samle inn, samle og dele dataene deres.
Driver's Seat har utviklet en proprietær app der arbeidere kan sende inn informasjon om plassering, arbeid og inntekter, som deretter samles og analyseres. Sjåfører får deretter innsikt som hjelper dem å forstå deres reelle inntjening og ytelse, og informerer deres valg om hvor, når, på hvilke plattformer og på hvilke vilkår de skal jobbe. Driver's Seat utvikler verktøy som kan fortelle sjåførene deres gjennomsnittlige reelle lønn på tvers av plattformer i byen deres, sammenligne lønnen deres med gjennomsnittene og fortelle dem om lønnen går opp eller ned. Alt dette kan hjelpe sjåfører med å flytte til plattformer som gir dem en bedre avtale, og styrke det som ellers er en atomisert arbeidsstyrke.
Sjåførene våre er veldig glade for å bli engasjert, fordi deres daglige opplevelse er å se beregninger, tilbakeført til dem av plattformene, som de ikke stoler på, sier Witt. De vet at beregningene er innflytelsesrike, deres daglige opplevelse er fullstendig mediert av data. Det påvirker deres inntekter og livet, og de vet det. Witt mener at arbeidstakere i fremtiden i økende grad vil kunne bidra til crowdsourcet informasjon for å utvikle kollektive analyser av problemene deres, noe som betyr at de kan fremme kollektive politiske løsninger eller avtaler for å forhandle med arbeidsplattformen.
Å balansere samfunnsoppdrag og forretningsmodeller
Alle dataequity-startups, enten de er statlig godkjente institusjoner som Findata eller gründerbedrifter som Driver's Seat, står overfor utfordringen med å balansere oppdraget sitt med operasjonell bærekraft. Å sikre et bærekraftig økonomisk grunnlag er en stor utfordring for ideelle organisasjoner og bedrifter med sosial innvirkning. For dataequity-institusjoner inkluderer finansieringsmiksen vanligvis fellesskaps- og medlemsdrevne tilnærminger og filantropisk bistand.
Men noen organisasjoner, som Brighthive, har funnet vinn-vinn-modeller der private selskaper ønsker å forbedre datastyring og er villige til å betale for det. Brighthives Gee beskriver kommersielle kunder som har sett hva som skjer i EU rundt AI-regulering, og de ønsker å komme i forkant av det i USA. De tar en proaktiv holdning til spørsmål som algoritmisk åpenhet, aksjerevisjoner og en alternativ styringsmodell for hvordan de bruker kundedata.
Andre dataequity-plattformer har funnet inntektsmodeller der mottakerdata kan utnyttes av tredjeparter på sosialt positive måter. Hays Witt at Driver's Seat siterer eksempelet fra kommunale myndigheter og planleggingsbyråer. Både myndighetene og sjåfører har et insentiv til å redusere dødtid der en sjåfør sirkulerer uten å tjene penger, noe som forårsaker utslipp og kø. Hvis passende data kan samles inn, aggregeres og analyseres på en nyttig måte, kan det føre til bedre trafikk- og mobilitetsbeslutninger og infrastrukturintervensjoner. Så alle deltakere drar nytte av det.
Witt påpeker andre nøytrale tilfeller der mottakerdata kan være verdifulle for ikke-relaterte enheter i privat sektor på måter som ikke motvirker sjåførenes interesser. Han gir eksemplet med kommersielle eiendomsutviklere som ofte blir tvunget til å ta beslutninger om investeringer og tjenester basert på utdaterte trafikk- og mobilitetsdata. Driver's Seat undersøker muligheter for å tilby aggregerte analyseprodukter til slike selskaper med inntekter returnert som utbytte til konsertarbeidere og for å hjelpe til med å finansiere kooperativet.
Mange dataequity-startups som søker etter bærekraftige inntektsmuligheter, må bestemme hvor de skal trekke grensen når det gjelder hva slags arbeid de er villige til å påta seg eller hva slags virksomheter de er villige til å jobbe med. Brighthives Matt Gee peker på økende investorinteresse for startups som kan hjelpe selskaper med å navigere i slutten av informasjonskapsler, som har vært kritiske for tredjepartsannonsering, men som nå fases ut. Investorer er bekymret for døden til tredjepartsdata og er sultne på selskaper som tar tak i det, sier han.
Men etter hvert som sosialt tenkende startups får mer forretning fra bedriftskunder, må de balansere sitt oppdrag for sosialt gode med den økonomiske gevinsten ved lukrative kontrakter. Handler det å være et allmennyttig selskap mer om hva du gjør og hvordan du gjør det, eller hvem du jobber med? Hvis vi jobber med et datasamarbeid som gir åpenhet og ansvarlighet for markedsorganisasjoner som samler kundelister, reduserer vi faktisk samfunnsskader? Dette er spørsmål som teamet vårt hele tiden sliter med, sier Gee.
Datastartups vil uunngåelig møte utfordringer, inkludert å balansere sosialt oppdrag, etikk og forretningsmodeller, men ettersom dataøkonomien fortsetter å vokse, er de i en unik posisjon til å finne nye måter å på en ansvarlig måte utnytte innsikten som data kan gi innbyggerne, organisasjoner og myndigheter – fjerner noe av makten over data fra Big Tech.
«Dataøkonomien vår må forankres på å skape verdier for alle i samfunnet, og det krever at brukerkontroll, pålitelig formidling og kollektiv styring er integrert i innovative dataforvaltningsmodeller, sier Sushant Kumar, rektor for ansvarlig teknologi ved sosial endringsventure Omidyar Network . «Å ombord på en kritisk masse av brukere, motta regulatorisk støtte og oppnå økonomisk bærekraft vil også sikre at disse designene lykkes med å forstyrre status quo og injisere rettferdighet i det nåværende paradigmet.
Dette innholdet ble produsert av Insights, den tilpassede innholdsarmen til MIT Technology Review. Den ble ikke skrevet av MIT Technology Reviews redaksjon.