211service.com
Podcast: Hva er AI? Vi har laget denne radioen for å hjelpe.
Å definere hva som er eller ikke er kunstig intelligens kan være vanskelig (eller vanskelig). Så mye at selv ekspertene tar feil noen ganger. Det er derfor MIT Technology Reviews senior AI-redaktør Karen Hao laget et flytskjema for å forklare det hele. I dette bonusinnholdet gjenskapte verten vår og teamet hennes Haos opprinnelig rapportering , gamify det til et radiospill.
Studiepoeng:
Denne episoden ble rapportert av Karen Hao. Den ble tilpasset for lyd og produsert av Jennifer Strong og Emma Cillekens. Stemmene du hører er Emma Cillekens, samt Eric Mongeon og Kyle Thomas Hemingway fra kunstteamet vårt. Vi er redigert av Michael Reilly og Niall Firth.
Full utskrift:
[:15 pre-roll]
[TR ID]
Jennifer: Hei der. Jeg er Jennifer Strong... vert for I maskiner vi stoler på .
Det kan være litt vanskelig å definere hva som er eller ikke er kunstig intelligens. Så mye at selv ekspertene tar feil noen ganger. Det er derfor Tech Reviews senior AI-redaktør Karen Hao laget et flytskjema for å forklare det ... og sammen ble vi til denne neste episoden ... Det er dumt. Det er gøy. Og vi håper det hjelper.
Jeg vil også fortelle deg om noe helt spesielt vi har jobbet med i mer enn ett år. Det heter Utpressingsøkonomien . Det er en kort podcastserie om løsepenge-epidemien produsert i samarbeid med ProPublica. Og den er tilgjengelig nå hvor enn du vil lytte.
[Vis ID]
Emma Cilikens: Mine damer og herrer... Velkommen til ‘This is AI’...
Spillere vil stille spørsmål som går til bunns i hva det er ... eller ikke er ... AI ... Og ... Jeg har tatt med en assistent for å hjelpe med svarene ...
Stemmeassistent: Hallo.
Emma Cilikens: Hei, Alexa.
Emma Cilikens: Og bare så vi alle er på samme side ... Kunstig intelligens ... i sin videste forstand refererer til maskiner som kan lære, resonnere og handle for seg selv. De kan ta sine egne beslutninger når de står overfor nye situasjoner, omtrent som mennesker og dyr gjør.
Emma Cilikens: Nå betyr denne klokken... [SOT: ding] ... riktig identifisert AI... og denne summeren... [SOT: summer, sukk fra publikum] Vel... ikke så mye.
Emma Cilikens: Ok. Så, la oss teste kunnskapene dine.. Klare ... klare ... spiller én, gå! ..
Eric Mongeon: Kan 'den' se...
Stemmeassistent: Ja.
Eric Mongeon: Kan den identifisere hva den ser...
Stemmeassistent: Nei...[SOT: buzzer]
Emma Cilikens: Ok, så det er bare et kamera...
Eric Mongeon: ok ok... men hva om det kan identifisere hva den ser?
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Jepp - det er datasyn og bildebehandling. Spiller to!
Kyle Thomas Hemingway: Kan den høre...
Stemmeassistent: Ja
Kyle Thomas Hemingway: Reagerer den på en nyttig, fornuftig måte på det den hører?
Stemmeassistent: Ja
[SOT: DING DING DING]
Emma Cilikens: Så det er NLP – naturlig språkbehandling.
Målet med denne typen AI er å hjelpe datamaskiner med å forstå menneskelige språk på en måte som er nyttig.
Men hva om det gjør det ikke svare på en nyttig og fornuftig måte på det den hører. Kan det også være AI?
Kyle Thomas Hemingway: Hvis det er å transkribere det du sier...
[SOT: bell ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Ja! Det er også AI – det er talegjenkjenning, som er lik, men som arbeider fra det talte ordet i stedet for tekst. Ny runde med spørsmål! Spiller 1.
Eric Mongeon: Kan den lese?
Stemmeassistent: Ja
Eric Mongeon: Leser det det du skriver?
Stemmeassistent: Nei
Eric Mongeon: Er det lesing av tekst?
Stemmeassistent: Ja
Eric Mongeon: Er det å analysere teksten for mønstre?
Stemmeassistent: Ja
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Ja, nok en gang er det NLP – naturlig språkbehandling. Bra gjort!
Kyle Thomas Hemingway: Jeg tar det samme spørsmålet igjen - Kan det leses?
Stemmeassistent: Ja
Kyle Thomas Hemingway: Leser det det du skriver?
Stemmeassistent: : Ja
Kyle Thomas Hemingway: Reagerer den på en fornuftig og nyttig måte?
Stemmeassistent: Ja
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Det er også NLP – naturlig språkbehandling. Nytt spørsmål vennligst spiller 1.
Eric Mongeon: Kan det resonnere?
Stemmeassistent: Ja
Eric Mongeon: Leter den etter mønstre i enorme mengder data?
Stemmeassistent: Ja
Eric Mongeon: Bruker det disse mønstrene for å ta avgjørelser?
Emma Cilikens: Vel, hvis ikke, høres det ut som matematikk...
Eric Mongeon: Men om det er å bruke mønstre for å ta beslutninger?
Stemmeassistent: Ja
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Så er det maskinlæring - som er når en maskin lærer gjennom erfaring. Ok. Siste runde!
Kyle Thomas Hemingway: Kan den bevege seg?
Stemmeassistent: Ja.
[SOT: ding, ding, ding]
Kyle Thomas Hemingway: Av seg selv, uten hjelp?
Stemmeassistent: Ja.
[SOT: ding, ding, ding]
Kyle Thomas Hemingway: Beveger den seg basert på hva den ser og hører?
Stemmeassistent: Ja.
[SOT: ding, ding, ding]
Kyle Thomas Hemingway: Er du sikker på at den ikke bare beveger seg langs en forhåndsprogrammert bane?
Stemmeassistent: [Alexa] Hmmm. Jeg er ikke sikker.
Emma Cilikens: Veldig morsomt ... men i så fall er det bare en bot.
[SOT: summer, sukk fra publikum]
Kyle Thomas Hemingway: Ok, la oss prøve det igjen. Beveger den seg langs en forhåndsprogrammert bane?
Stemmeassistent: Nei.
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Ok, så det er en smart robot, som betyr en som bruker AI for å ta noen av sine egne beslutninger.
Flott….
Og det er spillet.
Takk for at du spiller!
[Musikken er full]
Jennifer: Vi kommer tilbake - rett etter dette.
[MIDROLL]
[MUSIKK]
Jennifer: Tusen takk til de talentfulle stemmene i denne episoden – inkludert vår produsent, Emma Cillekens, med Eric Mongeon og Kyle Thomas Hemingway. Redaktørene er Michael Reilly og Niall Firth.
Takk for at du lyttet ... jeg heter Jennifer Strong.
[Post Roll: TR ID]