211service.com
Oppstarten som diversifiserer AI-arbeidsstyrken utover bare teknikere
Jeremy Portje
Rachel Thomas vil at du skal bli med i AI-arbeidsstyrken, og hun har en plan for å få det til.
På tirsdag kl MIT Technology Review sin årlige EmTech Digital-konferanse i San Francisco, medstifter av Fast.ai , et selskap som tilbyr gratis klasser om dyp læring, hevdet at AI ikke er så utilgjengelig som det ser ut til.
I en presentasjon på scenen diskuterte Thomas hva som stereotypt anses som forutsetninger for å jobbe med AI, som en doktorgrad, store datasett og tilgang til dyr datakraft. Deretter ga hun eksempler på AI-systemer som trosser disse forventningene, som et nevralt nettverk en av elevene hennes opprettet ved hjelp av en treningsteknikk som bare trengte 30 datapunkter for å fungere. Hun påpekte også tilgjengeligheten av en skybasert GPU som koster bare 45 cent i timen.
Barrierene for å bruke AI er lavere enn du kanskje tror, sa hun.
Ulike synspunkter er avgjørende for å skape AI som takler problemer utenfor Silicon Valley. Thomas fortalte om eksemplet med en bonde som meldte seg på Fast.ai sin klasse for å utvikle en algoritme for bedre å overvåke helsen til geitenes jur.
Du vet om problemer ingen andre vet om, sier hun.
Thomas mener at det å ha mer mangfold i AI-verdenen også vil hjelpe med problemene med skjevhet og rettferdighet som for øyeblikket plager industrien. Hun tror at flere forskjellige team kan forhindre problemer som tendensen til Googles Bilder-app til å merke svarte mennesker som gorillaer og den underforståtte rasismen avdekket av ProPublica i en algoritme som brukes for kausjonsavgjørelser i Florida.
Feltet har et lite eksklusivitetsproblem, sa Thomas. Verden trenger virkelig alle dere som er involvert i AI.