Nytt hedgefond er avhengig av en anonym hær av kodere for å tjene penger

Hedgefondet Du vil nummerere er uvanlig stor i stab sammenlignet med sine rivaler, og har over 7500 utviklere. Men det mest uvanlige er at de ansatte kan være helt anonyme.





Som Det melder TechCrunch , sender oppstarten i San Francisco ut krypterte handelsdata til kodere som har registrert seg for å jobbe for det. Hver av dem utvikler forskjellige maskinlæringsteknikker for å lage prognoser basert på dataene, og sender deretter spådommer tilbake til Numerai. Hvis de er nyttige, blir dataforskeren betalt i Bitcoin.

Det høres ut som en feberdrøm for en venturekapitalist. Men etter et år med handel sier grunnleggeren, Richard Craib, at det tjener penger. Og selskapet avsluttet nylig en finansieringsrunde, og sikret seg 6 millioner dollar, noe som i det minste antyder at drømmen er en som investorer tror har bein.

Richard Craib



Algoritmer er absolutt ikke en ny idé for hedgefond, og Numerai er ikke alene om å bruke kunstig intelligens for å nærme seg virksomheten sin. Maskinlæringstilnærminger kan knuse gjennom ekstra data som mennesker aldri ville ha tid til å behandle, og vanlige algoritmer kunne ikke gi mening. De kan brukes til å hente inn innsikt fra for eksempel nyhetsdekning og sosiale medier, i tillegg til å oppdage trender i ustrukturerte data.

Faktisk investerer mange hedgefond tungt i AI. Og kanskje med god grunn: bransjen har komme under ild i år fra mange partier for å være overpriset samtidig som de presterer dårligere. Men selv om det høres ut som en god idé å la en maskin lære seg å se trender, gjenstår det å se hvor godt slike systemer vil fungere på lengre sikt. AI-systemer kan være følsomme for usikkerhet og støy, for eksempel – noe som er altfor vanlig i finansmarkedene.

Numerais situasjon reiser også noen av sine egne unike spørsmål. Anonymiteten til de ansatte, for eksempel, betyr at det er umulig å si om dataforskerne som jobber for Numerai også kan være involvert i andre selskaper og institusjoner som presenterer en interessekonflikt. Og, som Kablet notater, selskapets bruk av kryptering er en delikat balansegang mellom hastighet og sikkerhet som det må håndteres med forsiktighet.



Likevel er det en interessant tilnærming i en bransje som trenger et skudd for armen. Kanskje Wall Street snart kan ha sin egen hær av anonyme dataforskere også.

(Les mer: TechCrunch , Kablet , Financial Times , Crunching for Dollars , Vil AI-drevne hedgefond overliste markedet? ')

gjemme seg