211service.com
Møt den kinesiske finansgiganten That's Secretly an AI Company
Ant Financial kunngjør et utviklerinitiativ i 2016.
Hvis du havner i en bilulykke i Kina i nær fremtid, vil du kunne ta frem smarttelefonen, ta et bilde og sende inn et forsikringskrav med et AI-system.
Det systemet, fra Ant Financial , vil automatisk avgjøre hvor alvorlig tingen var og behandle kravet tilsvarende med et forsikringsselskap. Det viser hvordan selskapet – som allerede driver en svært vellykket smarttelefonbetalingsvirksomhet i Kina – har som mål å øke mange områder innen personlig økonomi ved å bruke maskinlæring og kunstig intelligens.
Netthandelsgiganten Alibaba opprettet Ant i 2014 for å drive Alipay, en allestedsnærværende mobilbetalingstjeneste i Kina. Hvis du har besøkt landet de siste årene, har du sannsynligvis sett folk betale for måltider, taxiturer og mye mer ved å skanne en kode med Alipay-appen. Systemet er langt mer populært enn de trådløse betalingssystemene som tilbys i USA av Apple, Google og andre. Selskapet kan skilte med mer enn 450 millioner aktive brukere sammenlignet med rundt 12 millioner for Apple Pay.
Ants fremgang vil være betydelig for fremtiden til finansindustrien utenfor Kina, inkludert i USA, hvor selskapet utvider sine interesser. Selskapets tilnærming går rundt eksisterende institusjoner for å målrette mot enkeltpersoner og små bedrifter som mangler tilgang til konvensjonelle finansielle tjenester. Ant sa i april i år at den kjøper den amerikanske pengeoverføringstjenesten MoneyGram for 880 millioner dollar. Avtalen er gjenstand for myndighetsgodkjenning og bør avsluttes i andre halvdel av dette året. Selskapet kan godt bruke teknologiene det utvikler til sine utenlandske datterselskaper. En talsperson for selskapet sier at det ikke har brakt Alipay til USA fordi eksisterende finansielle systemer gir mindre mulighet.
Yuan (Alan) Qi, en visepresident og dataforsker i Ant, sier at selskapets AI-forskning former veksten. AI blir brukt i nesten alle hjørner av Ants virksomhet, sier han. Vi bruker den til å optimalisere virksomheten, og til å generere nye produkter.
Ulykkesbehandlingssystemet er et godt eksempel på hvordan fremskritt innen AI kan snu et eksisterende system på hodet, sier Qi. Det har blitt mulig å automatisere denne typen bildebehandling de siste årene ved hjelp av en maskinlæringsteknologi kjent som dyp læring. Ved å mate tusenvis av eksempelbilder inn i et veldig stort nevralt nettverk, er det mulig å trene det til å gjenkjenne ting som til og med et menneske kan slite med å få øye på (se 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning ).
Vi bruker datasyn for en jobb som er kjedelig, men også vanskelig, sier Qi. Jeg så på bildene selv, og jeg syntes det var ganske vanskelig å si skadenivået.
Qi snakker en mil i minuttet, noe som virker passende gitt hvor raskt selskapet hans ser ut til å bevege seg. Kledd i en smart skjorte og bukser på en svulmende ettermiddag i Beijing i mai, kort tid etter å ha holdt en tale på en stor AI-konferanse, forklarte Qi at selskapet anser seg selv ikke som en fintech-bedrift, men en techfin-virksomhet, på grunn av viktigheten av teknologi .
Ant driver allerede en rekke andre finansielle tjenester i tillegg til Alipay. Det gir for eksempel smålån til de uten bankkonto. Den vurderer en persons kredittverdighet basert på hans eller hennes forbrukshistorikk og andre data, inkludert venners kredittscore (se Alipay leder en finansiell revolusjon i Kina).
Ants kredittverdighetssystem gir også en høyteknologisk måte å få tak i ulike tjenester, for eksempel hotellbestillinger, uten depositum. Qi sier at Ant bruker avanserte maskinlæringsalgoritmer og tilpassede programmerbare brikker for å knuse enorme mengder brukerdata på noen få sekunder, for å avgjøre om for eksempel å gi en kunde et lån.
En nylig ansettelse gir en viss grad av Ants intensjon om å bruke kunstig intelligens til finansiering. I mai kunngjorde selskapet det Michael Jordan , en professor ved University of Berkeley og en stor skikkelse innen maskinlæring og statistikk, ville bli leder av selskapets vitenskapelige styre.
Qi er heller ikke sløv. Han tok sin doktorgrad fra MIT og ble professor ved informatikkavdelingen ved Purdue før han begynte i Alibaba i 2014. Vel fremme utviklet han Alibabas første stemmegjenkjenningssystem for å automatisere kundeanrop.
Vi bygde et system, basert på dyp læring, for å føre samtaler; for å gi svar på spørsmålene dine, sier Qi. Dette chatbot-systemet benytter seg også av en kunnskapsbase med informasjon laget av Ant, og er et eksempel på hvordan forskere i økende grad kombinerer banebrytende maskinlæringsteknikker med konvensjonelle representasjoner av kunnskap. Menneskelig språk er fortsatt veldig vanskelig for en maskin å forstå, sier Qi.
I mars i år overgikk chatbot-systemet menneskelig ytelse når det gjelder kundetilfredshet, sier Qi. Det er mange, mange chatbot-selskaper i Silicon Valley. Vi er de eneste som trygt kan si at de gjør det bedre enn mennesker, sier han.
Ants suksess til dags dato har absolutt vært imponerende. Credit Suisse anslår at de administrerer 58 prosent av mobilbetalingene i Kina. En sentral konkurrent har dukket opp de siste årene med WeixinPay, fra mobilchat-giganten Tencent, som nå står for nesten 40 prosent av markedet. Maur forblir imidlertid enormt verdifull. Tidligere i år verdsatte en investeringsgruppe i Hong Kong selskapet til 75 milliarder dollar. Selskapet var forventet å gi et børsnotering i år, men det ser nå ut til at det vil skje i 2018.
Ant er også i økende grad ute etter å utvide sine interesser utenlands. Selskapet har investert nesten 1 milliard dollar i paytm , et indisk betalingsselskap. Det er også investert i Stige , en thailandsk nettbasert betalingsvirksomhet, og M-Daq , en singaporeansk finansvirksomhet. Ant ser tilsynelatende også investeringer og oppkjøp som en måte å styrke sin teknologiske dyktighet. I fjor kjøpte selskapet opp EyeVerify , et amerikansk selskap som lager programvare for øyegjenkjenning.