211service.com
Microsoft: AI er ennå ikke tilpasningsdyktig nok til å hjelpe bedrifter
AI-revolusjonen kan ta lengre tid enn noen forventer å spre seg fra Silicon Valley til andre bransjer.
Nylige gjennombrudd innen maskinlæring har latt teknologigiganter som Microsoft, Google og Facebook bygge imponerende nye virksomheter og produkter drevet av programvare som analyserer tekst og bilder. Noen har lansert skytjenester de sier kan demokratisere AI ved å hjelpe andre selskaper med å gjøre det samme.
Men Peter Lee, visepresident ved Microsofts forskningsavdeling, sa denne uken at de mest verdifulle, avanserte maskinlæringssystemene som er så nyttige for teknologigiganter, fortsatt er for lite fleksible og dyre til at selskapet kan tilby bedriftskunder.
Vi er akkurat nå når det gjelder bedriftsanvendelse av maskinlæring og AI-konsepter i et mellomsted, sa Lee på MIT Technology Review sin EmTech Digital-konferanse i San Francisco denne uken. AI er ikke en teknologi som har blitt redusert til praksis; vi har en liten og godt betalt kadre av håndverkere som bygger skreddersydde løsninger.
Lee nevnte AI-drevne verktøy som Microsoft har utviklet for å hjelpe sine selgere med å inngå avtaler som et eksempel. Jeg ønsker ikke noe mer enn å kunne selge dem til alle andre selskaper i verden, sa han bedrøvelig. Det er umulig akkurat nå, la han til, fordi teknologien må tilpasses møysommelig til hver ny virksomhet.
Å bygge programvare som bruker AI for å lære og tilpasse seg behovene og forholdene i en bestemt virksomhet kan virke som svaret. Men Lee sa at Microsofts erfaringer med å prøve å få programvare til å lære av den virkelige verden viser at teknologien for øyeblikket ikke er moden nok.
Da Microsoft lanserte en chatbot på Twitter som kunne lære av samtaler i fjor, tok den raskt opp rasistisk språkbruk, for eksempel. Microsofts oversettelsessystem raste fjær i fjor sommer etter å ha analysert netttekst førte til at det begynte å oversette Daesh – et arabisk navn for Islamsk stat – til Saudi-Arabia på engelsk.
Disse maskinlæringssystemene har blitt mer spektakulære i sine feil, sa Lee. Å sette læringsprogramvare løs i virkelige situasjoner krever fortsatt tett tilsyn fra eksperter.
Det er helt klart fortsatt penger å tjene på å selge mer enkle AI-tjenester til bedrifter. Microsofts tilbud inkluderer tjenester som gjør ting som å telle ansikter i et bilde og konvertere tale til tekst. På EmTech-arrangementet viste startup Clarifai frem verktøy som hjelper bedrifter å søke og administrere samlinger av bilder og video ved å forstå innholdet.
Likevel antydet Lee at produkter som disse ikke kan levere revolusjonen – eller ny fortjeneste – som har blitt generert gjennom teknologigigantenes interne prosjekter for utvikling av AI-teknologi. De fleste ganger er de høyverdiapplikasjonene for maskinlæring i bedriften tilpassede eller skreddersydde løsninger, sa han. Hver virksomhet er en spesiell sak, så du vil at disse skal tilpasses de spesielle behov og forhold.
Lee sa at arbeid med programvare som lærer ved å prøve ut forskjellige handlinger og se hva som fungerer, i stedet for å fordøye statiske data som tekst eller bilder, kan til slutt få industrien ut av denne bindingen. Han refererte til hvordan Google brukte forsterkningslæring for å mestre spillet Go og fornyet interessen for algoritmer løst inspirert av evolusjon, nylig fremhevet av det uavhengige forskningsinstituttet OpenAI.
De er ikke begrenset av å skrape eller utvinne produksjonen av menneskelig intelligens, sa han. Du kan konkludere med at disse systemene har en bedre sjanse til å forstå en forretningsprosess og utvikle sine egne strategier.