211service.com
Maskinlæring har avslørt nøyaktig hvor mye av et Shakespeare-skuespill som ble skrevet av noen andre
Fotografi av Shakespeare-manuskript AP
I store deler av livet var William Shakespeare husdramatiker for et skuespillerkompani kalt King's Men som fremførte skuespillene hans ved bredden av Themsen i London. Da Shakespeare døde i 1616, trengte selskapet en erstatning og henvendte seg til en av datidens mest produktive og berømte dramatikere, en mann ved navn John Fletcher.
Fletchers berømmelse har siden stanset. Men i 1850 la en litterær analytiker ved navn James Spedding merke til en bemerkelsesverdig likhet mellom Fletchers skuespill og passasjer i Shakespeares Henrik VIII . Spedding konkluderte med at Fletcher og Shakespeare må ha samarbeidet om stykket.
Bevisene kommer fra studier av hver forfatters språklige særegenheter og hvordan de dukker opp Henrik VIII . Fletcher skriver for eksempel ofte du i stedet for du, og 'i i stedet for dem. Han hadde også en tendens til å legge til ordet Herr eller fortsatt eller neste til en standard pentameterlinje for å lage en ekstra sjette stavelse.
Disse egenskapene tillot Spedding og andre analytikere å antyde at Fletcher må ha vært involvert. Men nøyaktig hvordan stykket ble delt opp er sterkt omstridt. Og andre kritikere har antydet at en annen engelsk dramatiker, Philip Massinger, faktisk var Shakespeares medforfatter.
Det er grunnen til at analytikere og historikere ville elske å finne ut, en gang for alle, hvem som skrev hvilke deler av Henrik VIII .
Skriv inn Petr Plecháč ved det tsjekkiske vitenskapsakademiet i Praha, som sier han har løst problemet ved å bruke maskinlæring for å identifisere forfatterskapet til mer eller mindre hver linje i stykket. Resultatene våre støtter sterkt den kanoniske inndelingen av stykket mellom William Shakespeare og John Fletcher foreslått av James Spedding, sier Plecháč.
Den nye tilnærmingen er i prinsippet enkel. Maskinlæringsalgoritmer har blitt brukt i noen år for å identifisere særegne mønstre i måten forfattere skriver på.
Teknikken bruker en del av forfatterens arbeid for å trene algoritmen og en annen, mindre del av arbeidet for å teste den på. Men fordi en forfatters litterære stil kan endre seg gjennom hans eller hennes levetid, er det viktig å sikre at alle verk har samme stil.
Når algoritmen har lært stilen i form av de mest brukte ordene og rytmiske mønstrene, er den i stand til å gjenkjenne den i tekster den aldri har sett.
Plecháč følger akkurat denne teknikken. Han trener først algoritmen til å gjenkjenne Shakespeares stil ved å bruke andre skuespill skrevet samtidig som Henrik VIII. Disse skuespillene er Tragedien til Coriolanus , Tragedien til Cymbeline , Vinterens fortelling , og Stormen .
Deretter trener han algoritmen til å gjenkjenne arbeidet til John Fletcher ved å bruke skuespill han skrev på dette tidspunktet— Valentinian , Mr Thomas , Kvinneprisen , og Bonduca .
Til slutt slipper han algoritmen løs på Henrik VIII og ber den om å bestemme forfatteren av teksten, ved å bruke en rullende vindusteknikk for å bla gjennom stykket.
Resultatene er interessante. De pleier å være enige i Speddings analyse om at Fletcher skrev scener som tilsvarer nesten halvparten av stykket. Algoritmen tillater imidlertid en mer finkornet tilnærming som avslører hvordan forfatterskapet noen ganger endres, ikke bare for nye scener, men også mot slutten av tidligere. For eksempel, i akt 3, scene 2, foreslår modellen et blandet forfatterskap etter linje 2081 og finner ut at Shakespeare overtar fullstendig på linje 2200, før starten av 4. akt, scene 1.
Plecháč trente også modellen sin til å gjenkjenne arbeidet til Philip Massinger, men finner lite bevis på hans engasjement. Deltakelsen til Philip Massinger er ganske usannsynlig, avslutter han.
Det er interessant arbeid som viser hvordan lingvister og litterære analytikere bruker maskinlæring for å bedre forstå vår litterære fortid.
Det er imidlertid mye arbeid foran oss. For eksempel, da maskinsynsalgoritmer ble opplært til å gjenkjenne kunstnerisk stil, fant informatikere raskt ut hvordan de kunne trekke ut en stil og bruke den på andre bilder, ved å bruke en teknikk kjent som nevral stiloverføring. Over natten ble det mulig å gi et vanlig fotografi stilen til en Van Gogh eller en Monet.
Det reiser spørsmålet om en lignende teknikk er mulig for tekst. Kan det være mulig å forvandle et essay, eller faktisk en artikkel for MIT Technology Review, til stilen til Shakespeare eller John Fletcher, for eksempel?
Dessverre ikke ennå, annet enn på den trivielle måten å erstatte ord som dem med 'i og så videre. Dette er i stor grad fordi den underliggende kommunikasjonsstrukturen ikke er godt nok forstått av lingvister eller deres algoritmiske ladninger.
Ref: arxiv.org/abs/1911.05652 : Relative bidrag fra Shakespeare og Fletcher i Henry VIII: An Analysis Based on Most Frequent Words and Most Frequent Rhythmic Patterns