Maskinlæring gjør en bedre Luke Skywalker-hånd

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 26. juni

En 3D-printet protesehånd kontrollert ved hjelp av en ny AI-basert tilnærming kan betydelig redusere kostnadene for bioniske lemmer for amputerte.

Virkelig behov: Det er omtrent 540 000 amputerte overekstremiteter i USA, men sofistikerte myoelektriske proteser, kontrollert av muskelsammentrekninger, er fortsatt svært kostbare. Slike enheter koster mellom $25.000 og $75.000 (ikke inkludert vedlikehold og reparasjon), og de kan være vanskelige å bruke fordi det er vanskelig for programvare å skille mellom ulike muskelflekser.

Praktisk oppfinnelse: Forskere i Japan kom opp med en billigere, smartere myoelektrisk enhet. Deres femfingrede, 3D-printede hånd styres ved hjelp av et nevralt nettverk som er trent til å gjenkjenne kombinerte signaler – eller, som de kaller dem, muskelsynergier. Detaljer om den bioniske hånden er publisert i dag i tidsskriftet Science Robotics.

Kvikk fingret: Teamet testet oppsettet sitt på syv personer, inkludert en amputert. Deltakerne var i stand til å utføre 10 forskjellige fingerbevegelser med rundt 90 % nøyaktighet. Dessuten trengte enheten bare å trenes på fem bevegelser for hver finger før de var i stand til å gjøre dette. Den amputerte deltakeren var i stand til å utføre oppgaver inkludert å plukke opp og sette fra seg flasker og holde en notatbok.

Vent litt: Det er ikke klart hvor mye disse teknologiene kan redusere kostnadene for proteser, og det er fortsatt betydelige utfordringer å overvinne, som muskeltretthet og komplikasjonene som uunngåelig vil komme med å få programvaren til å gjenkjenne et bredt utvalg av virkelige bevegelser . Likevel er det en lovende tilnærming som en dag kan endre livene til de som er avhengige av dumme eller enormt dyre proteser.