211service.com
Løftet om den fjerde industrielle revolusjon
I samarbeid med Lumen
Ny teknologi kan optimalisere måten folk jobber på. Når de implementeres med omtanke, kan slike innovasjoner forbedre de generelle forretningsprosessene. Disse endringene godtas som en del av fremdriften.
Men når en teknologi endrer hvordan og hvor mennesker bor og deres relasjoner til hverandre og øker økonomier, fortjener den betegnelsen revolusjon. For det forandrer alt.
Løftet om den fjerde industrielle revolusjon
Teknologien bak den første industrielle revolusjonen var vann- og dampkraft, som mekaniserte tekstilproduksjonen. Innovasjonen gjorde fabrikker vanlig, noe som brakte flere mennesker til byer og forårsaket sosiale omveltninger. I den andre gjorde elektrisk kraft masseproduksjon mulig. Den tredje var basert på halvledere, som forenklet databehandlingen som automatiserte produksjonen og skapte den digitale tidsalderen.
Nå tar en fjerde industriell revolusjon form. Teknologien bak er tingenes internett – nettverk av tilkoblede enheter som sensorer, roboter og wearables. Dataene disse enhetene produserer over så mange dybdeforbindelser er drivstoffet for kraftige digitale applikasjoner, fra værmeldingssystemer til smarte bygninger som regulerer sitt eget klima til selvkjørende biler.
Det er en fusjon av teknologier, sier Landry Signé, professor og grunnleggende meddirektør for den fjerde industrielle revolusjonen og globalisering 4.0-initiativet ved Arizona State Universitys Thunderbird School of Global Management. Den fjerde industrielle revolusjonen visker ut grensen mellom det fysiske, det digitale og det biologiske.
Denne revolusjonen handler ikke spesielt om tingene som samler inn data. Som med de andre teknologiske fundamentene i tidligere omveltninger, er det det vi gjør med dem. Ved å bruke kunstig intelligens (AI) og maskinlæring for å analysere datainnsamlinger, sier Andrew Dugan, teknologisjef i teknologiselskapet Lumen, kan folk løse vanskeligere problemer. For eksempel kan smarte byer bruke mange typer sensorer og andre datateknologier, med mål om å redusere utslippene, redusere trafikken og gjøre bedre byplanlegging. Bare dataene som vil være tilgjengelige for byer for å hjelpe til med å administrere det som skjer, vil være en stor økning, forklarer Dugan.
Dette er mer enn en data-munching-øvelse. Den nymotens maskinvaren og dataene den genererer er begynnelsen på innovasjonsprosessen, ikke sluttresultatet. Ved å bygge applikasjoner som bruker sensorer og andre tilkoblede teknologier som grunnlag, kan organisasjoner hente virkelig verdi fra data og finne nye, kreative måter å gjøre verden bedre på.
For å finne ut hvordan dette tar form, undersøkte MIT Technology Review Insights dusinvis av organisasjoner som bruker internett av ting for å gjøre ting som ikke var mulig før. Det som følger er en serie av de beste, mest innovative eksemplene. Noen av disse applikasjonene kan inspirere organisasjoner til å revurdere hvordan de samler inn, analyserer og handler på data – alle bidrar til en bedre eller i det minste mer effektiv planet.
Fremtiden er nærmere enn den ser ut til
Det er noen underliggende trender i de følgende vignettene. Tingenes internett og relaterte teknologier er tidlig i bruk i smarte byer og andre infrastrukturapplikasjoner, for eksempel overvåking av varehus, eller komponenter av dem, for eksempel heiser. Disse prosjektene viser klar avkastning på investeringen og fordeler. For eksempel kan smarte gatelys gjøre beboernes liv bedre ved å forbedre offentlig sikkerhet, optimalisere trafikkflyten i bygatene og forbedre energieffektiviteten. Slike utfall er ledsaget av data som er målbare, selv om de sosiale endringene ikke er det – for eksempel å redusere arbeidernes frustrasjon over å bruke mindre tid på å vente på en kontorheis.
Tidlig adopsjon finnes også i bruksområder der de vanskeligere tekniske eller sosiale problemene er sekundære, eller, i det minste, utfordringene gjør færre nervøse. Mens cybersikkerhet og personvern fortsatt er viktig for systemer som kontrollerer vannbehandlingsanlegg, for eksempel, skremmer ikke slike applikasjoner folk med bekymringer om personlig overvåking.
Hvert eksempel har også en sterk tilkoblingskomponent. Ingen av resultatene kommer fra en sensor som rapporterte dette - alt handler om å koble sammen prikkene. Enten de er bygget for intern bruk eller solgt av en teknologileverandør, er disse tilpassede applikasjonene avhengige av input fra flere datakilder.
Til slutt bygges disse applikasjonene gjennom partnerskap. Ikke alle bedrifter har riktig kompetanse internt, så det er vanlig å utvikle allianser, jobbe sammen og bruke verktøy som hjelper i disse prosjektene. Infrastruktur og applikasjonsplattformer løser noe av kompleksiteten og valgene organisasjoner står overfor, forklarer Dugan.
Last ned fullstendig rapport .
Dette innholdet ble produsert av Insights, den tilpassede innholdsarmen til MIT Technology Review. Den ble ikke skrevet av MIT Technology Reviews redaksjon.