Kvantemaskinlæring er et stort sprang unna, i hvert fall foreløpig

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 03. okt

Kvantedatabehandling kommer ikke til å revolusjonere AI med det første, ifølge et panel av eksperter på begge felt.

Ulike verdener: Yoshua Bengio , en av fedrene til dyp læring, ble med kvantedataeksperter fra IBM og MIT for en paneldiskusjon i går. Deltakere inkludert Peter Shor , mannen bak mest kjente kvantealgoritmen . Bengio sa at han var opptatt av å utforske nye datamaskindesign, og han pepret sine medpanelmedlemmer med spørsmål om hva en kvantedatamaskin kan være i stand til.

Kvantesprang: Panelets kvanteeksperter forklarte at mens kvantedatamaskiner skalerer opp, vil det ta en stund – vi snakker år her – før de kan gjøre noe nyttig maskinlæring, delvis fordi det vil være nødvendig med mange ekstra qubits for å gjøre den nødvendige feilen rettelser. For å komplisere ting ytterligere, er det ikke veldig klart nøyaktig hva kvantedatamaskiner vil kunne gjøre bedre enn deres klassiske kolleger. Men begge deler Aram Harrow fra MIT og IBMs Kristan Temme sa at tidlig forskning på kvantemaskinlæring er i gang.

Stort bilde: Arrangementet ble organisert av MIT og IBM, som samarbeider om en forskningsinnsats for å utforske innovasjoner innen materialer, dataarkitektur og fysikk som kan bidra til å få til de neste store gjennombruddene innen AI. Dette prosjektet er verdt det fordi det meste av innovasjonen som skjer i AI i dag involverer programvarealgoritmer, og tegn på begrensninger i at fremskritt allerede dukker opp. Ny maskinvare kan godt tilby det neste spranget - enten det er kvante eller ikke.