211service.com
Kina kan gå forbi USA med den beste AI-forskningen på bare to år
Ms.Tech
hvite hus planlegger å kutte midler til vitenskap kunne ikke komme på et verre tidspunkt for landets ambisjoner om å lede verden innen kunstig intelligens.
Det meste detaljert analyse av kinesiske AI-forskningsartikler ennå tyder på at Kina vinner på USA raskere enn tidligere antatt.
Kinas pulserende teknologiscene har kommet med en rekke nylige gjennombrudd, og regjeringen har nylig lansert et stort initiativ for å dominere utviklingen av teknologien i løpet av få år (se Kinas AI-oppvåkning).
Likevel er det ikke lett å måle fremgang i et bredt og komplekst teknologiområde som kunstig intelligens. Tidligere studier har vist at Kina allerede produserer et større antall forskningsartikler som nevner AI-begreper som dyp læring. Men det har alltid vært vanskelig å fastslå kvaliteten på den forskningen.
Den nye studien tar sikte på å løse det problemet. Det kommer fra Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2), en ideell organisasjon i Seattle opprettet av Microsofts medgründer Paul Allen som er fokusert på grunnleggende AI-forskning. Instituttet har tidligere laget et verktøy, kalt Semantic Scholar, som bruker kunstig intelligens for å gjøre det lettere å søke og analysere vitenskapelige forskningsartikler publisert på nettet.
Ved å bruke dette verktøyet undersøkte Ai2s forskere ikke bare antallet AI-forskningsartikler som kommer fra Kina, men kvaliteten på disse papirene – bedømt ut fra antall siteringer de mottar i annet arbeid. Studien antyder at Kina vil overta USA i de mest siterte 50 % av forskningsartikler i år, de 10 % beste av forskningsartikler i 2020 og den øverste 1 % innen 2025.
Hvordan Chin og USA deler de øverste 50 % av AI-forskningsartikler, etter siteringer, over tid. Allen institutt for kunstig intelligens
Økonomien og sikkerheten vår har hatt stor nytte av den banebrytende forskningen som er hjemmedyrket ved våre universiteter og forskningsinstitutter, sier Oren Etzioni, CTO for Ai2 og en ledende AI-forsker. Vi må raskt øke AI-forskningsfinansieringen og forplikte oss til visum for AI-studenter og eksperter.
Men det er grunner til å være forsiktig med denne forskningen også.
Kai-Fu Lee , en fremtredende kinesisk AI-investor som tidligere etablerte både Microsofts og Googles utposter i Kina, sier at studien kan overdrive ting litt. Det er definitivt fart, sa han på telefon fra Beijing, men tidshorisonten er lenger ut.
Lee, som er forfatter av en nylig bok om AI i Kina, AI Superpowers: Kina, Silicon Valley og den nye verdensordenen , sier at USA fortsatt har det store flertallet av verdens mest innflytelsesrike vitenskapelige tenkere, ifølge mål på en persons siteringer (USA er også fortsatt langt foran Kina mht beste papirpriser på store konferanser ). Hadde det ikke vært en Geoff Hinton eller en Yann LeCun, sier han, med henvisning til to AI-forskere basert i henholdsvis Canada og USA, ville det vært dyp læring?
Lee håper også at folk ikke mister den generelle vitenskapelige fremgangen av syne når de snakker om AI-kappløpet mellom USA og Kina.
Etzioni er enig i at åpent publisert vitenskapelig forskning kan være til nytte for alle, uavhengig av opprinnelsesland, men han mener studien bør tjene som en vekker til den amerikanske regjeringen. Hvis vi flytter til andreplass, vil neste Google bli grunnlagt her eller i Kina? han sier. Det er ikke et nullsumspill, men det er heller ikke en piknik.