211service.com
Kasparov tenker dypt på sin kamp med en maskin
Den tidligere verdensmesteren i sjakk, Garry Kasparov, har lenge ventet på å fortelle sin side av historien angående hans berømte kamp med IBM-datamaskinen Deep Blue i mai 1997. Utstillingen på seks spill har blitt beskrevet som en milepæl innen kunstig intelligens, men også som en trist dag for sjakkens (menneskelige) verden.
Men viktige saker er sjelden svart-hvitt. I den nye boken Dyp tenking Kasparov og mangeårige forfatterpartner Mig Greengard fletter sine erfaringer – før, under og etter kampen – med en historisk oversikt over sjakkspillende AI for å produsere en velskrevet, tilgjengelig bok som gir mat til ettertanke om fremtiden vår sammen med stadig mer intelligente. maskiner.
Mange i sjakkmiljøet, som kanskje kjøper boken for å få innsikt i kampens utfall, vil bli overrasket over å se en side av Kasparov som allmennheten ikke har sett før – en mann som har blitt mildere over tid. Da han var på toppen av spillet, utstrålet han selvtillit og ble ofte sett på som arrogant. Han var nådeløs i sin streben etter perfeksjon, og ikke unnskyldte med sine handlinger og offentlige uttalelser. Men i Dyp tenking det er åpenbart at Kasparov har reflektert mye rundt kampen. Anklager er erstattet med innleggelser. Den store overraskelsen er at han flere steder beklager handlingene sine. Følgende tekst opphever mange av påstandene han kom med i kampens hete:
Jeg har blitt spurt: Har Deep Blue jukset? flere ganger enn jeg kunne telle, og mitt ærlige svar har alltid vært at jeg ikke vet. Etter tjue år med sjelegransking, åpenbaringer og analyser, er svaret mitt nå nei.
Han har fortsatt konkurranseilden i magen, som bevist av hans sinne etter kampen. Han fikk ikke den omkampen som han forventet og som publikum ønsket. I stedet for å utdype dette punktet, beklager han imidlertid at det virkelige offeret for dette sviket var vitenskapen.
De i kunstig intelligens og teknologimiljøer kan kjøpe denne boken på grunn av den spennende slagordet der maskinintelligens slutter og menneskelig kreativitet begynner. Boken gir en god, men kort diskusjon om potensialet for symbiose mellom menneskelig og kunstig intelligens, enten det betyr å sette ut enkle kognitive oppgaver som å huske telefonnumre til en trofast datatjener eller å oppnå et partnerskap av likeverdige der begge sider bidrar til beslutningstaking, som sett i mann-pluss-maskin versus mann-pluss-maskin sjakk.
Kasparov er gjennomgående optimistisk med tanke på AI-teknologi og dens potensial for å forbedre menneskeliv. Dette er forfriskende å lese, gitt den nylige bølgen av negativ publisitet. Følgende sitat oppsummerer på en fin måte hans holdning:
Hvis vi føler at vi blir overgått av vår egen teknologi, er det fordi vi ikke presser oss selv hardt nok, ikke er ambisiøse nok i våre mål og drømmer. I stedet for å bekymre oss for hva maskiner kan gjøre, bør vi bekymre oss mer om hva de fortsatt ikke kan gjøre.
Det er hyggelig å endelig ha Kasparovs historie på platen, om enn muligens forvirret av tidens gang. Imidlertid endrer det egentlig ikke måten historien vil bedømme denne hendelsen. Til dags dato har det å bygge programmer som slår mennesker i dam og sjakk betydd å skape en serie med idioter som vet. Hver bragd har vært et massivt programvare- og/eller maskinvareprosjekt, som har krevd mange års innsats. Det er klart at denne typen fremgang ikke er skalerbar. Dessuten representerer spill som sjakk en liten undergruppe av problemene som mennesker takler. Reglene er fastsatte og endres ikke. Brettet er lite. Det er ingen sjanse eller skjult informasjon. Spillresultatet er nullsum. I den virkelige verden gjelder ingenting av det. Mens teknologien som er distribuert i Google DeepMinds Go-spilleprogram AlphaGo kan ha potensiale for bredere anvendelighet, mangler Deep Blue noen generelle problemløsningsevner. Dermed forblir det et interessant historisk datapunkt med liten langsiktig innvirkning på AI-feltet.
Garry Kasparov nådde overherredømme i sjakk, men med pensjonisttilværelsen i 2005 prøvde han å gå videre til et mye vanskeligere spill: politikk. I sin karriere sjakkmatt mange konger og antatte konger. Nå øser han hjerte og sjel i å velte Vladimir Putin. At han kan bestemme seg for å dramatisk bytte karriere, trene seg opp for den nye utfordringen sin, planlegge et handlingsforløp og gjennomføre en slik plan i et stadig skiftende miljø med høy innsats fylt med personlig risiko sier sitt om forskjellene som gjenstår mellom mennesker og maskin. Det samme gjør selve skrivingen av denne boken. Selv om både Deep Blue og AlphaGo er imponerende prestasjoner, kommer de fortsatt langt fra det Kasparov er i stand til som menneske.
Jonathan Schaeffer er professor og dekan ved det naturvitenskapelige fakultet ved University of Alberta. Han er også stipendiat i Association for the Advancement of Artificial Intelligence.