Kan AI-talentmangelen bli lindret hvis tekniske giganter lærer å dele?

Kategori: Ukategorisert Lagt ut 10. nov

Vi er kanskje i ferd med å finne ut av det. Kablet rapporter at Facebook er i ferd med å starte et opplegg som vil se at det sender ut noen av sine maskinlæringseksperter til telekomfirmaer som har slitt med å rekruttere AI-ansatte. Selskapene vil bruke talentet til å utforske hvordan AI kan forbedre nettverkene deres – enten det er ved å optimalisere posisjoneringen av mobiltårn, forutsi når og hvor strømbrudd kan oppstå, eller automatisere det daglige arbeidet.





Det er verdt å merke seg at dette ikke er en handling av stor generøsitet. Det er i Facebooks interesse for teleselskaper å forbedre tjenesten deres, fordi det betyr at folk har bedre tilkoblinger som de enkelt kan rulle nedover en nyhetsstrøm gjennom.

Men ideen kan bidra til å lette et stort problem i teknologiindustrien. Selv om det er liten tvil om at AI kan strømlinjeforme alle typer virksomheter, a nylig advart McKinsey-rapport at mangel på maskinlæringstalenter vil sette et hakk i hvor raskt disse effektivitetene faktisk kan realiseres. Det blir forsterket av det faktum at teknologigiganter som Facebook og Google voldsomt har slukt opp ekspertise fra akademia og industri.

Det er andre grep som gjøres for å rette opp problemet. En oppstart kalt Coursera, for eksempel, har som mål å trene millioner av mennesker i ferdighetene som kreves for å utvikle AI. I mellomtiden kan press for å automatisere selve utviklingen av maskinlæringssystemer tillate ikke-eksperter å bygge AI-er.



Disse tilnærmingene vil imidlertid ta tid å modnes. I mellomtiden gir ideen om å bruke eksisterende talent så effektivt som mulig veldig fornuftig. På denne ukens EmTech MIT-konferanse i Cambridge, Massachusetts, foreslo AI-ekspert Andrew Ng at bedrifter ikke burde se etter AI-ansatte på tvers av arbeidsstyrken, men i stedet bør bygge enhetlige maskinlæringsteam som samler ressurser for å løse problemer raskere og mer intelligent.

Det er helt klart monopolistiske problemer med å konsentrere AI-ekspertise i firmaer som Facebook og Google. Men kanskje, for å presse Ngs råd til det ytterste, er det mulig å forestille seg en situasjon der teknologigiganter låner ut team for å løse problemer på tvers av ulike bransjer. Det er på ingen måte en perfekt løsning, men det kan gi noen firmaer den injeksjonen av AI-ekspertise som de er så desperate etter å skaffe.

Så det vil være interessant å se om Facebooks telekomeksperiment fungerer, og om det gir lignende forpliktelser til andre sektorer i fremtiden.