211service.com
Jeg prøvde butikktyveri i en butikk uten kasserer og her er hva som skjedde
Standard kognisjon | YouTube
Si farvel til de glitchy selvutsjekkingsskannerne i din lokale butikk. Dagligvareinnkjøp er i ferd med å få et stort løft fra kunstig intelligens.
I en prototypebutikk i Santa Clara, California, griper du en plastkurv, fyller den opp mens du vandrer nedover en gang fullpakket med alle slags ting – Doritos, håndsåpe, Cola og så videre – og går deretter til en nettbrett i nærheten av døren. Nettbrettet viser en liste over alt som er i handlekurven din og hvor mye du skylder; du betaler, og du drar.
Denne butikken er faktisk demonstrasjonsplassen til en oppstart kalt Standard kognisjon , som bruker et nettverk av kameraer og maskinsyn og dyplæringsteknikker for å skape en autonom betalingsopplevelse.
Standard Cognition-medgrunnlegger og driftssjef Michael Suswal sier at selskapet håper å ha det i en butikk – enten hos en partner eller selskapets egen – om seks måneder, mest sannsynlig i Bay Area. Og mens selskapets nettbrettapp for øyeblikket instruerer deg om å betale, sier de at en smarttelefonapp for kunder kan legge til automatisk betaling.
Hvis dette høres kjent ut, er det fordi nettbutikken Amazon kjører en privat beta-test i en butikk i Seattle for et veldig lignende prosjekt, Amazon Go . En Stockholm-basert oppstart kalt Wheelys tester en lignende butikk i Kina. Dette begeistrer Standard Cognition-teamet, siden det ser ut til å validere ideen om at denne typen betalingsopplevelse, mens den fortsatt bare er i eksperimentelle stadier og kanskje noe som noen mennesker vil synes er skummel, en dag kan bli big business.
Foreløpig bruker selskapet mye tid på å raffinere teknologien sin i Santa Clara-området, hvor den ene veggen ligner veldig på en nærbutikk hvis varelager hovedsakelig kommer fra Costco. Det er store poser med Cheetos og Doritos, gigantiske krukker med Skippy-peanøttsmør og ikke-matvarer som papirhåndkleholdere og plastvifter.
Standard Cognition bruker kameraene sine til å spore enkeltpersoner i sanntid når de beveger seg rundt i butikken (Suswal sier at selskapet ikke driver med ansiktsgjenkjenning), og oppdager varene de tar fra hyllene. Selskapet trener sine dype nevrale nettverk til å gjenkjenne varer i butikken også, i en prosess som tar omtrent to minutter per vare og består av at en ansatt tar tak i varen og gjør ting som å snu den, legge den bak ryggen og plassere den i en kurv med utsikt over kameraene.
Du kan se en visuell representasjon av dette når du går inn i Standard Cognitions faux-butikk. Mot den ene veggen er en stor flatskjerm-skjerm som viser en live video-feed av rommet med en annen farget markør som angir hver person; hver gang du plukker opp noe, får det en sirkel og en etikett på skjermen. EN video selskapet utgitt viser teknologien i aksjon, mens to personer står i demobutikken og henter varer og generelt prøver å forvirre systemet.
Jeg tok en handlekurv for å prøve den ut selv. Resultatene, selv om de var litt røffe, var fortsatt imponerende. Jeg vandret nedover midtgangen, plasserte Nilla Wafers, flasker med Cola og andre ting i kurven min, og tok noen ut og la dem igjen. Jeg dyttet raskt en boks med Red Bull opp i skjorten min i håp om at kameraene skulle gå glipp av den, og lastet opp med gjenstander som ligner på hverandre (en pose Doritos og en pose Cheetos, samt to forskjellige typer Mrs. Meyers væske håndsåpe).
Da jeg var ferdig, gikk jeg bort til et nettbrett som viste meg en liste over alle varene Standard Cognition trodde jeg hadde i kurven min. Den savnet en av mine to flasker med Cola og la til en ekstra flaske såpe – ting vi kunne redigere i betalingsappen på nettbrettet. Men listen var stort sett riktig, og til min erme fanget den også Red Bull.
Brandon Ogle, en annen medgründer og ingeniør for selskapet, sier at vareklassifiseringen i demobutikken for øyeblikket er riktig 98 prosent av tiden. Standard Cognition jobber med det, delvis ved å lære datamaskinene sine å identifisere flere produkter – Ogle sier at jo flere elementer selskapet har lagt til, jo mer nøyaktig har det blitt.
Det kan imidlertid ta en stund før autonom utsjekking blir normen i de fleste butikker. Tom Davenport , professor ved Babson College og medforfatter av Bare mennesker trenger å søke: Vinnere og tapere i en tidsalder av smarte maskiner , tror at vi i økende grad vil se slike opplevelser, men han er skeptisk til hvor raskt dette vil skje. Tross alt, sier han, har selvutsjekking eksistert i omtrent to tiår i USA og har fortsatt ikke revolusjonert utsjekkingsprosessen her.
Jeg tror ingen i disse dager vil antyde at det er en vekstbransje å bli kontorist i supermarkeder, sier han. Men de har vist seg bemerkelsesverdig motstandsdyktige mot å forsvinne.