211service.com
Inne i Amazons lager, Human-Robot Symbiose
Trenton, New Jersey, er ikke det industrielle kraftsenteret det en gang var, selv om slagordet Trenton Makes, the World Takes, først installert i 1935, fortsatt står med 10 fot høye bokstaver over en bro som spenner over Delaware River til Pennsylvania . Men noen minutter øst for byen, inne i et lager som tilhører Amazon, er det tegn til en annen industriell transformasjon.
En arbeider sorterer gjennom produktkasser på Amazons leveringssenter i Robbinsville, New Jersey.
Amazons oppfyllelsessenter, som ligger i bydelen Robbinsville, er et svimlende aktivitetsområde, med mennesker og maskiner som arbeider i nøye koordinert harmoni. I tillegg til å vise den utrolige effektiviteten til Amazons operasjoner, antyder fabrikken hvordan teknologien i løpet av de neste tiårene kan begynne å hjelpe menneskelige arbeidere med mange enkle manuelle oppgaver. Hvor langt denne endringen går, og hvor raskt den kommer, kan utgjøre en betydelig forskjell for arbeidsmarkedet (se Hvem vil eie robotene? ).
I midten av lageret er en lagringsplass som inneholder firkantede hyller fullpakket med utallige produkter fra Amazons varelager. I tidligere generasjoner av oppfyllelsessenteret, ville Amazons arbeidere ha streifet rundt i disse hyllene og søkt etter produktene som trengs for å oppfylle hver nye ordre. Nå glir selve hyllene raskt over gulvet båret oppå roboter omtrent på størrelse og form som fotskammel. I en nøye koreografert dans omorganiserer disse robotene enten hyllene i pent pakkede rader, eller bringer dem over til menneskelige arbeidere, som stabler dem med nye produkter eller henter varer for pakking.
Amazons robothyller lar flere produkter pakkes inn på en trangere plass. De gjør også stabling og plukking mer effektiv ved automatisk å bringe tomme hyller over til pakkere eller de riktige produktene til plukkere. Prosessen er mer effektiv enn å ha mennesker til å gå rundt, så den er også et godt eksempel på hvordan automatisering kan kombineres med menneskelig arbeidskraft for å øke produktiviteten.
De er ganske raske og effektive, sier Emily Specca, som jobber på plukkelinjen i Robbinsville-anlegget. Men hun sier at noen ganger fungerer robotene feil, bremser henne ned, og hun innrømmer at hun sannsynligvis ville like å kunne gå rundt en gang i blant.
I mange tiår var industriroboter begrenset til å utføre ekstremt presise og repeterende oppgaver, og ble skilt fra menneskelige arbeidere. De siste årene har imidlertid roboter, takket være bedre databrikker, algoritmer, sensorer og aktuatorer, blitt billigere, tryggere og bedre i stand til å lære nye oppgaver raskt.
Amazons roboter kommer fra et selskap kalt Kiva Systems som det kjøpte opp i 2012. De styres av en sentral datamaskin og navigerer ved hjelp av markører på bakken. Amazon har begynt å utforske måter den en dag kan automatisere noe av hylleplukkingsarbeidet på fabrikkene deres (se Help Wanted: Robot to Fulfill Amazon Orders ). Imidlertid er roboter fortsatt ikke i stand til å utføre oppgaver som krever fin manipulasjon eller improvisasjon, så det er nyttig å finne måter roboter kan samarbeide mer effektivt med mennesker på.
Det er en naturlig utvekst av innsatsen for å utnytte billig datakraft for å gjøre roboter mer samarbeidsvillige, sier Wily Shih , en professor ved Harvard Business School som studerer produksjon. Shih sier at det store håpet er at roboter vil bli lettere å slippe inn i fabrikk- og distribusjonsinnstillinger, og lettere å integrere med eksisterende manuelle prosesser og arbeidere.
Mens Amazons lager er designet rundt robotene, håper noen selskaper å utvikle roboter som kan jobbe i vanlige varehus. Hent Robotics , basert i San Jose, California, utvikler en robot designet for å hente produkter fra hyller i et lager som ikke er designet for roboter.
Amazons roboter kan faktisk bare være den første av mange flere samarbeidsroboter. Jeg tror alle eksperimenterer med dem nå, sier Harvards Shih. Så du vil se en hel rekke.
Men utover robothyller jobber mennesker i tett samarbeid med automatisering på tvers av Amazons lager. Produktene strømmer gjennom lageret i et svimlende tempo, sporet fra ankomst til utsendelse av et datasystem. Ved starten av prosessen gjenkjenner et sofistikert datasynssystem produkter etter at de er pakket ut.
På den andre siden av lageret pakker arbeidere produkter i bokser for frakt med hjelp fra Amazons sentrale datasystemer. Varer hentet fra lagringshyller blir automatisk identifisert og sortert i partier for én enkelt kunde. Datamaskinen kjenner dimensjonene til hvert produkt og vil automatisk tildele riktig boks, og til og med riktig mengde pakkebånd. Videre, før produktene sendes til forskjellige lastebiler for utsendelse, veies esker for å sikre at det ikke er gjort feil i pakkingen.
Viktigheten av menneske-maskin-symbiose, foreløpig i det minste, er ikke tapt på Amazons pressekontaktteam. Vi liker å tenke på det som en symfoni av programvare, maskinlæring, dataalgoritmer og mennesker, fortalte Amazons talskvinne Kelly Cheeseman da vi gikk rundt. Og menneskene er en så viktig komponent; teknologien ville ikke bety noe hvis du ikke hadde gode ansatte som hjelper til med å samhandle og engasjere seg med den.