211service.com
Indias rot av kompleksitet er akkurat det AI trenger
Landets mangfold av manus, dialekter, påkledning og kultur er en utfordring som vil gjøre kunstig intelligens mer motstandsdyktig. 27. juni 2018
Landslag
I 2010 ansatte jeg to ingeniører fra en indisk høyskole for å hjelpe meg med å utvikle et produkt som automatisk kunne gradere den muntlige engelskkunnskapen til jobbsøkere. Omtrent et år senere banket de på kontordøren min med bekymring etset på øyenbrynene deres. Vi driver med maskinlæring her, men alle vennene våre driver med programvareutvikling, forklarte de. Har vi en fremtid?
Ting har endret seg dramatisk. I India i dag hevder hver ingeniør en eller annen type maskinlæringsprosjekt. De fleste virksomheter har et ovenfra-og-ned mandat til å inkorporere AI i sine prosesser og produkter. Spenningen har nådd hele veien til regjeringen: I årets tale om det føderale budsjettet kunngjorde den indiske finansministeren Arun Jaitley at landet vil lansere et nasjonalt program for å fremme AI-forskning og -utvikling.
Denne historien var en del av vår utgave av juli 2018
- Se resten av saken
- Abonnere
Denne nylig våkne interessen for AI grenser til eufori, men lite av det er realistisk. India har en relativt liten gruppe forskere og forskningsresultater innen maskinlæring. Fra 2015 til 2017 utgjorde bidraget fra indiske forskere til topp AI-konferanser en 15-del av USAs bidrag og en åttendedel av Kinas. På den siste konferansen til Association for the Advancement of Artificial Intelligence presenterte indiske forskere 20 artikler, sammenlignet med 307 presentert av våre amerikanske kolleger og 235 fra Kina. De fleste indiske forskningsinstitusjoner har i beste fall et rudimentært AI-forskningsprogram. India bidrar med lite ny kunnskap innen maskinlæring og mangler lokal ekspertise på kunnskapen som skapes hver dag av andre.
Alt dette kan være katastrofalt for India. Landet må utvikle og kommersialisere kunstig intelligens hvis virksomhetene skal være globalt konkurransedyktige. AI kan også bidra til å løse landets sosiale problemer, spesielt korrupsjon og mangel på infrastruktur.
På samme måte trenger AI-revolusjonen India. Landets mangfold av språk, dialekter, aksenter, manus, kjole og kultur presenterer et rikt sett med utfordrende problemer for kunstig intelligens. Nåværende AI-teknikker er begrenset i deres evne til å håndtere kompleksitet, og de må modnes for å håndtere mangfoldet i livet i India. Behovene til Indias befolkning utgjør også interessante utfordringer for AI. For eksempel, der forskere i USA håper AI kan gjøre leger mer effektive, i India er spørsmålet hvordan AI kan gjøre jobben som en lege i landlige områder som for tiden ikke har noen medisinsk behandling i det hele tatt. Investering i India kan bidra til å flytte hele feltet fremover.
Indias globale forretningsaktiviteter har typisk dreid seg om IT-tjenester og outsourcing av forretningsprosesser. Disse virksomhetene er avhengige av Indias demografiske utbytte: den store befolkningen av engelsktalende som er trent i grunnleggende tall, datamaskiner og programmering. Denne dyktige arbeidsstyrken, sammen med Indias lave kostnader, har drevet veksten i disse tjenestesektorene de siste tre tiårene.
Landet må utvikle og kommersialisere kunstig intelligens hvis virksomhetene skal være globalt konkurransedyktige.
Bransjen for outsourcing av forretningsprosesser består hovedsakelig av oppgaver som koker ned til å transkribere tale, digitalisere håndskrevne skjemaer og merke bilder – noe som nå kan gjøres svært nøyaktig av maskiner. Maskinlæring er også god til oppgaver som krever noen grunnleggende analytiske ferdigheter, for eksempel å klassifisere dokumenter, poengsum dem og utlede strukturerte data fra dem. Bots kan nå håndtere enkle chat- og e-postforespørsler mens de sender mer komplekse til menneskelige operatører. Selv da hjelper maskinlæring med å generere mulige svar som menneskelige operatører kan velge eller endre.
Situasjonen er ikke fullt så alvorlig for IT-bransjen, som fortsatt krever at folk skriver programmer. Men selv der spiller automatisering en rolle i tjenester utover hardcore programmering, som nettverksovervåking, testing og vedlikehold av infrastruktur. Den store muligheten for den indiske IT-industrien er å tilby datavitenskapelige tjenester til verden. IT-selskaper har begynt å bygge AI-praksis, men landet mangler trent talent.
India ønsker å gjenopplive sin produksjon gjennom et mye publisert Make in India-initiativ, men det er liten interesse for å bruke automatisering mot det målet - i motsetning til Kina, som har gjort robotisering til en prioritet.
Det er også lite kapasitet. Det første avgjørende skrittet i å forbedre effektiviteten gjennom robotikk og AI er å identifisere et forretningsproblem og konvertere det til et maskinlæringsproblem, men få indiske selskaper har tatt den utfordringen. Til tross for deres mandat til å bruke maskinlæring, vet de ikke hvordan de skal gjøre det. De fleste dataforskere i India vakler over grunnleggende konsepter som kreves for å få maskinlæring til å fungere.
I denne andre maskinalderen er en massiv befolkning ikke det konkurransefortrinnet det har vært for India de siste 30 årene. Indiske tjenesteselskaper vil finne seg i å konkurrere med internasjonale selskaper som forsterker – eller til og med erstatter – menneskelige arbeidere med sofistikerte algoritmer.
India sier de ønsker å gjøre folket mer velstående. Hvis det er tilfelle, må den ta i bruk AI på en stor måte. Hvordan? Det første den kan gjøre er å prøve å tiltrekke seg en kritisk masse av AI-eksperter: folk med doktorgrad fra universiteter i verdensklasse. Jeg tror at regjeringen kan bidra til å sette sammen et team på 500 AI-forskere i Indias offentlige institusjoner i løpet av de neste fem årene ved å sette i gang et attraktivt AI-stipendprogram for fakultet- og PhD-studenter. Gjøres parallelt med private forskningsinitiativer, kan dette gi katalysatoren som India trenger.
Det er bare en del av det forbedrede teknologiøkosystemet India må bygge for å realisere potensialet til nye verktøy for å møte sine enorme utfordringer på områder som helsevesen, bank, sanitær, landbruk og utdanning. AI gir India muligheten til å hoppe over noen av disse problemene, inkludert korrupsjonen som plager alle disse områdene, via billige diagnosemetoder, automatisk behandling av søknader eller lærings- og læremidler.
For eksempel viste en ung gründer fra Jaipur meg nylig et system som kan analysere bilder av visse korn for å fastslå kvaliteten og anslå prisen de sannsynligvis vil oppnå på markedet. Et system som dette kan bidra til å jevne konkurransevilkårene mellom bønder og grossistkjøpere. Et annet eksempel er en automatisert lærerassistent for programmeringsferdigheter, et prosjekt teamet mitt jobber med.
Industrien og forskningsmiljøet må gjøre en bedre jobb på hver side av deres symbiotiske forhold, der industrien gir problemer og data mens forskningsmiljøet utvikler algoritmer og løsninger. Indiske selskaper bidro til å drive landets fremgang de siste tre tiårene ved å skape etterspørsel etter grunnleggende programmerere og støtte bachelorprogrammer ved universitetene og instituttene. De må skifte gir – begynn å bygge team av doktorgradsstudenter, og hjelpe universitetets PhD-programmer med å levere gode kandidater. Indias fremtid avhenger av det.
Varun Aggarwal er medgründer av Aspiring Minds, et selskap som bruker kunstig intelligens for å matche talent med jobber. Han er forfatter av en bok om Indias behov for å reformere sitt innovasjonsøkosystem, Ledende vitenskap og teknologi: India neste?