211service.com
I jakten på pragmatiske løsninger på gjennomgripende problemer
Levert av Alibaba Damo Academy
Alibaba Damo Academy er et unikt hybrid forsknings- og utviklingsanlegg (FoU). En akademisk orientert uavhengig vitenskapsorganisasjon etablert i 2017 i Hangzhou, Kina, og er også et forskningsselskap på armlengdes avstand til grunnleggeren, den kinesiske internettteknologigiganten Alibaba. Damos prosjektutviklingspipelines er posisjonert rundt utvikling av dataaktiverte teknologier for grunnleggende forretningsmessige og sosiale utfordringer, som å lindre trafikkbelastning i megabyer og arbeidsstyrkens produktivitet innen logistikk. Men tilnærmingen til å løse disse grunnleggende problemene er målrettet fokusert på kommersialiseringssentriske prinsipper og utvikling, som Damos ledere mener bidrar til å forkorte utviklingssyklusen deres og forbedre effektiviteten til deres vitenskapelige forskning.
Damos tilnærming til FoU er en grunnleggende prinsipp knyttet til et enda dypere strategisk mål: at akademiet må overleve Alibaba, for å bli en varig, bærekraftig og uavhengig utvikler av all gruppens teknologiinnovasjon. Likevel, mens Damo vokser ut fra skyggen av Alibabas tre, (for å omskrive en av selskapets grunnlegger Jack Ma sine favorittmetaforer), er forelderen fortsatt avgjørende for suksessen: de teknologiske og operasjonelle utfordringene i Alibabas forretningsøkosystem tjener som en kilde til inspirasjon for Damo.
Damo kategoriserer teknologiprosjektene sine i emergent (banebrytende teknologi), moden diskusjon (markedsklar teknologi) og kommersialisert (klar til å være et produkt). Kommersialiserte prosjekter og noen modne diskusjonsprosjekter er tett knyttet til Alibabas teknologiutviklingsprosesser gjennom en god FoU-krets, som tar sikte på å raskt bringe konsepter til markedet gjennom en sparsommelig innovasjonsprosess som bruker lette, skalerbare og delbare utviklingsressurser: mer enn 80 % av prosjektene som drives av Damo's Voice Recognition Lab, er for eksempel vert for applikasjonene deres på skyen.
Slike applikasjoner inkluderer AI-aktivert medisinsk bildeanalyseteknologi, som Damo sier kan utføre kliniske tester for koronar lungebetennelse på under to sekunder og levere en full diagnose med 99 % nøyaktighet på 20 sekunder, noe som hjelper sykehusene å akselerere diagnoseprosessen betydelig. En robotavdeling i Damo prøver en autonom last-mile logistikkrobot, inspirert av belastningen Kinas raskt voksende e-handelsetterspørsel påfører dør-til-dør leveringstjenester. Roboten kan potensielt utføre 500 leveranser over 100 kilometer om dagen på fire kilowattimer med elektrisitet, navigere komplekse vei- og byforhold og skille mellom handlingen til fotgjengere og kjøretøy.
Store hjerner for storbyproblemer
Atter andre Damo-prosjekter forsøker å møte en rekke organisatoriske og sosiale utfordringer gjennom tverrfunksjonelle, multi-applikasjonsprogrammer. Et hovedeksempel på dette er Damos prosjekter som bruker naturlig språkbehandling i AI-aktiverte digitale assistenter for å øke driftseffektiviteten i virksomheter. I et forsøk på å løfte funksjonene til kontorbaserte smarthøyttalere utover de ganske rudimentære interaksjonene som forbrukere har med enhetene sine (stort sett enkle verbale kommandoer for å utføre internettsøk eller navigere på e-handelssider), har Damo utviklet et prototype for naturlig samtaleanalyseverktøy kalt ting wu (kinesisk for lytt og forstå). Den er designet for å lytte til møter med flere deltakere og vil analysere diskusjonsmønstre for å produsere informative synopser og tilordne handlingspunkter etter møtet.
Kilde: Alibaba Herb Academy
Damos talemodell har også blitt brukt til å utvikle en simultanoversettelsestjeneste for AliExpress (Alibabas globale detaljhandelsmarked), som er innebygd i kundeengasjementsplattformen og lar deltakende handelsleverandører oversette fra kinesisk til engelsk, russisk, spansk og fransk. Tjenesten ble lansert under fjorårets Alibaba globale shoppingfestival (også kjent som Singles’ Day) 11. november, og Damo rapporterer at 70 % av kjøpmennene deres brukte tjenesten. Teknologien ble også brukt til selskapets kundeservice chatbot Alime, som serverte over 50 millioner aktive brukere på selskapets e-handelssider Taobao og Tmall under Singles' Day.
Jordet, men strekker seg mot skyene
I stedet for å bli styrt av formelle nøkkelresultatindikatorer, er FoU-retning definert av fem nøkkelbegreper, ifølge Xu Yinghui, Alibaba Groups visepresident og leder av Damos Vision Lab, som alle underbygger akademiets fokus på praktisk innovasjon. Den første er skalerbar: vi vil at alle applikasjonene våre skal ha stor innvirkning, og det er meningsløst å holde ting i demotilstanden. Det andre er tolkbart: vi må gjøre de svarte boksene med algoritmer og andre nye verktøy om til hvite bokser. Den tredje er hastighet, deretter rimelighet, og så offentlig nytte – slik at så mange som mulig kan nyte teknologien, sier Xu.
Jin Rong, visepresident for Alibaba Group og direktør for Damo's Machine Intelligence Lab, mener at akademiets etterspørselsorienterte FoU-tilnærming skiller det fra andre forskningsinstitutter. Gode teknologier bør ha applikasjonsmuligheter og bør effektivt løse praktiske problemer – ikke bare teknologiske, men organisatoriske eller operasjonelle. Prosjekter etableres for spesifikke markedsbehov, og forsknings- og utviklingsresultater implementeres raskt i forretnings- og applikasjonsscenarier, sier Jin. Dette kulminerer i en produktiseringsprosess der teknologien deponeres på skyplattformen vår så snart som mulig, noe som sikrer både bredere skalerbarhet og tilgjengelighet, samt kontinuerlig kostnadseffektivitet – utviklingen av kontrollerbare kostnader, på Alibaba-språk. Det er et tidlig-eller-sent problem, men ikke et ja-eller-nei-problem, sier Jin.
Slik sett fremmer Damos kostnads- og tidsbegrensninger innovasjon: For å gjøre prosjekter levedyktige, må kostnadseffektivitet bakes inn i oppgaven. Mens Damos AI-forskning er dyp og betydningsfull, er frihjulseksperimentering ubundet av praktisk anvendelse mislikt. For det første må en idé overleve på egen hånd i den virkelige verden i stedet for i ens sinn, sier Hua Xiansheng, leder for City Brain Lab ved akademiet. Damos ledere mener at det er denne etosen som har drevet akademiet til raskt å gjøre krav på en rekke banebrytende prosjekter i så vidtgående grunnleggende sektorer som ny dataarkitektur og autonom kjøring, og i industrielle applikasjoner på tvers av sektorer inkludert helsevesen, logistikk, transport og utdanningssektorer. Drevet til å løse dype, skadelige og sosialt betydningsfulle problemer, men med en innebygd pragmatisme, er Damo opptatt av å fortsette å vokse langt ut fra foreldrenes skygge.
Dette innholdet ble produsert av Alibaba Damo Academy. Den ble ikke skrevet av MIT Technology Reviews redaksjon.