211service.com
I datatiåret kan data være både en fordel og en belastning
Levert av Dell teknologier
I 2016 bestilte Dell Technologies vår første Digital Transformation Index (DT Index)-studie for å vurdere den digitale modenheten til bedrifter over hele verden. Vi har siden bestilt studien hvert annet år for å spore virksomheters digitale modenhet.
Sam Grocott er Senior Vice President for Business Unit Marketing hos Dell Technologies .
Vår tredje del av DT-indeksen , lansert i 2020 (året for pandemien), avslørte at dataoverbelastning/ute av stand til å trekke ut innsikt fra data var den tredje høyest rangerte barrieren for transformasjon, opp fra 11. plass i 2016. Det er et stort hopp fra bunnen til lukket. til toppen av rangeringen av barrierer for digital transformasjon.
Disse funnene peker på et merkelig paradoks – data har potensial til å bli bedriftens nummer én barriere for transformasjon mens også være deres største ressurs. For å lære mer om hvorfor dette paradokset eksisterer og hvor bedrifter trenger mest hjelp, bestilte vi en studie med Forrester Consulting for å grave dypere.
Den resulterende studien, basert på en undersøkelse med 4 036 senior beslutningstakere med ansvar for deres selskapers datastrategi, med tittelen: Avduking av datautfordringer som rammer bedrifter over hele verden , er tilgjengelig for lesing nå.
Oppriktig bekrefter studien våre bekymringer: I dette datatiåret har data blitt både en byrde og en fordel for mange virksomheter – noe man avhenger av hvor dataklar virksomheten kan være.
Mens Forrester identifiserer flere dataparadokser som hindrer bedrifter i dag, skilte tre store motsetninger seg ut for meg.
1. Oppfatningsparadokset
To tredjedeler av respondentene vil si at virksomheten deres er datadrevet og statlige data er livsnerven i organisasjonen deres. Men bare 21 % sier at de behandler data som kapital og prioriterer bruken av dem på tvers av virksomheten i dag.
Det er tydeligvis en frakobling her. For å gi litt klarhet, laget Forrester et objektivt mål på bedrifters databeredskap (se figur).
Resultatene viste at 88 % av virksomhetene ennå ikke har fremgang enten datateknologien og -prosessene og/eller datakulturen og -ferdighetene deres. Faktisk er bare 12 % av virksomhetene definert som Data Champions: selskaper som er aktivt engasjert i begge områdene (teknologi/prosess og kultur/ferdigheter).
2. De vil ha mer enn de kan håndtere paradoks
Forskningen viser også at bedrifter trenger mer data, men de har for mye data å håndtere akkurat nå: 70 % sier at de samler inn data raskere enn de kan analysere og bruke, men 67 % sier at de stadig trenger mer data enn deres nåværende evner gir .
Selv om dette er et paradoks, er det ikke så overraskende når du vurderer forskningen helhetlig, for eksempel andelen selskaper som ennå ikke har sikret dataadvokatvirksomhet på styreromsnivå og faller tilbake til en IT-strategi som ikke kan skaleres (dvs. bolter seg på flere datainnsjøer).
Implikasjonene av dette paradokset er dyptgripende og vidtrekkende. Seks av 10 virksomheter kjemper med datasiloer; 64 % av respondentene klager over at de har så mye data at de ikke kan oppfylle kravene til sikkerhet og samsvar, og 61 % sier at teamene deres allerede er overveldet av dataene de har.
3. Å se uten å gjøre paradoks
Mens økonomier har lidd under pandemien, har on-demand-sektoren ekspandert raskt, og antent en ny bølge av data-først, data-hvor som helst virksomheter som betaler for det de bruker og bare bruker det de trenger – bestemt av dataene de genererer. og analysere.
Selv om disse virksomhetene dukker opp og gjør det veldig bra, er de fortsatt relativt små i antall. Bare 20 % av virksomhetene har flyttet flertallet av applikasjonene og infrastrukturen til en as-a-service-modell – selv om mer enn 6 av 10 mener at en as-a-service-modell vil gjøre bedrifter mer smidige, skalere og levere applikasjoner uten kompleksitet.
Å oppnå gjennombrudd sammen
Forskningen er nøktern, men det er håp i horisonten. Bedrifter ønsker å revidere datastrategiene sine med et multi-skymiljø, ved å gå over til en data-som-en-tjeneste-modell og automatisere dataprosesser med maskinlæring.
Riktignok har de mye å gjøre for å klargjøre pumpene for en spredning av data. Likevel er det en vei fremover, ved først å modernisere IT-infrastrukturen deres slik at de kan møte data der de bor, på kanten. Dette inkluderer å bringe virksomheters infrastruktur og applikasjoner nærmere der data må fanges opp, analyseres og reageres på – samtidig som man unngår dataspredning, ved å opprettholde en konsistent multi-sky-driftsmodell.
For det andre ved å optimalisere datarørledninger , slik at data kan flyte fritt og sikkert mens de blir utvidet med AI/ML; og for det tredje, ved å utvikle programvare for å levere de personlige, integrerte opplevelsene kundene ønsker seg.
Det svimlende volumet, variasjonen og hastigheten til data kan virke overveldende, men med riktig teknologi, prosesser og kultur kan bedrifter temme databeistet, innovere med det og skape ny verdi.
For å lære mer om studiet, besøk www.delltechnologies.com/dataparadox .
Dette innholdet ble produsert av Dell Technologies. Den ble ikke skrevet av MIT Technology Reviews redaksjon.