211service.com
Hvorfor Alibaba satser stort på AI-sjetonger og kvantedatabehandling
VCG | Getty
Under åpningsseremonien til Alibabas datakonferanse i 2018 i forrige uke, inviterte Simon Hu, president for Alibaba Cloud, MC til å smake på litt te på scenen – men først for å skille mellom te stekt for hånd og maskinelt.
Mens MC stirret hjelpeløst på to tallerkener fylt med nesten identiske teblader, trakk Hu frem smarttelefonen. Han tok et bilde av hver tallerken og matet dem inn i en app utviklet av Tmall, en av Alibabas e-handelsplattformer. Appen løste problemet ved å bruke en algoritme spesielt trent til å se forskjellen mellom ulike typer tepermisjoner.
Det var et lite eksempel på samspillet mellom Alibabas forskning på grunnleggende teknologier og kravene til virksomheten. Senere på den fire dager lange konferansen kunngjorde selskapet flere planer om å utvikle teknologier som kan gjøres om til nyttige ting i hverdagen, inkludert et AI-chip-datterselskap kalt Pingtou Ge og et team som utvikler en kvanteprosessor.
Personen som leder all denne forskningsinnsatsen er Jeff Zhang, Alibabas teknologisjef og leder for forskningslaboratoriet DAMO Academy. Zhang satte seg ned med MIT Technology Review på arrangementet for å diskutere selskapets planer.
BARN : Hvorfor opprettet Alibaba et chipselskap?
Zhang: Dette gir oss en fordel. Sjetonger blir mer spesialiserte. Mange selskaper utvikler AI-brikker, men hvert selskap har forskjellige datamengder og forretningsbehov. Dette betyr at hvert selskap trenger tilpassede brikker optimalisert for sin egen programvare. Dette er noe tradisjonelle brikkeselskaper ikke kan gjøre.
Men selvfølgelig vil vi også benytte noen allerede mye brukte brikkedesign, og kombinere disse med våre egne design for å skape mer verdi.
Hvilken forretningsmodell vil brikkeselskapet følge?
Det er tre ruter. Den første er IP-lisensiering. Vi kan lisensiere brikkedesignene våre for andre selskaper å bruke. Den andre er å tilby prosessorløsninger for ulike bransjer gjennom IP-aggregering. For eksempel kan vi tilby skreddersydde prosessorer for hvitevarer og biler. Den tredje er å lage brikker for våre egne sky- og datasentre.
Hva med Alibabas veikart for kvanteberegning?
Dette kommer til å spille ut over en lengre sikt, fordi vi ikke har en prosessor for det ennå. Når vi har en prosessor, må vi svare på spørsmålet om hva vi skal bruke den til. Kvantedatamaskiner kan være gode for applikasjoner innen kryptografi eller store simuleringer av materialer, men de vil ikke være egnet for alle typer oppgaver. Og jo flere qubits du har, jo flere utfordringer er det, fordi du må sørge for at alle disse qubitene kan fungere sømløst og pålitelig.
Antall qubits er ikke vårt eneste mål. Vi ønsker å løse de tekniske problemene ved kvanteberegning. Hvordan kjører du eksisterende programmer på kvanteprosessorer? Du kommer ikke til å kjøre alle programmer på kvanteprosessorer, ikke sant? Så du må finne ut hvilke beregningsoppgaver som er for kvantedatamaskiner og hvilke som er for klassiske. Vi bygger en superledende kvantedatamaskin i vårt Hangzhou-hovedkvarter, og vi ønsker å nå et punkt hvor kvantedatabehandling er skalerbar.
Hvordan prioriterer du DAMO Academy sin forskning?
Akkurat nå dreier alt vårt arbeid seg om data og intelligens. Vi vil ha mer og mer data, så hvordan samler du inn, lagrer og behandler dem? Vi behandler nesten alle dataene våre ved hjelp av AI, som er intelligensdelen av DAMOs forskning. Og dette inkluderer algoritmer og prosessorer.
Hvordan tiltrekker Alibaba teknisk talent?
De fleste av Alibabas virksomheter er grunnleggende tjenester, som e-handel, cloud computing og logistikk, som er grunnleggende tjenester for hele Kina. Det faktum at Kina ønsker å fortsette å vokse vil gi mye mer plass til Alibaba. Folk ønsker å komme hit fordi de føler at det de gjør kan gjøre en forskjell for mange mennesker, eller til og med et helt lands fremgang på et bestemt område. Slik er Alibaba unik som plattform. Det betyr at hver bit av arbeidet du gjør på denne plattformen kan forsterkes. Jeg tror den typen sosial og økonomisk verdi er veldig attraktiv for tekniske eksperter.