211service.com
Hvorfor 500 millioner mennesker i Kina snakker med denne AI-en
iFLYTEK
Når Gang Xu, en 46 år gammel innbygger i Beijing, trenger å kommunisere med sin kanadiske leietaker om husleiebetalinger eller strømregninger, åpner han en app kalt iFlytek Input på smarttelefonen og trykker på et ikon som ser ut som en mikrofon, og begynner så snakker. Programvaren gjør hans kinesiske verbale meldinger til engelske tekstmeldinger, og sender dem til den kanadiske leietakeren. Den oversetter også leietakerens engelske tekstmeldinger til kinesiske, og skaper en sømløs syklus med tospråklige samtaler.
I Kina bruker over 500 millioner mennesker iFlytek Input for å overvinne hindringer i kommunikasjonen som den Xu står overfor. Noen bruker den også til å sende tekstmeldinger gjennom talekommandoer mens de kjører bil, eller for å kommunisere med en høyttaler på en annen kinesisk dialekt. Appen ble utviklet av iFlytek, et kinesisk AI-selskap som bruker dyp læring på en rekke felt som talegjenkjenning, naturlig språkbehandling, maskinoversettelse og datautvinning (se 50 Smartest Companies 2017).
Rettssystemer bruker sin stemmegjenkjenningsteknologi til å transkribere lange saksganger; forretningstelefonsentre bruker sin stemmesynteseteknologi for å generere automatiserte svar; og Didi, en populær kinesisk app, bruker også iFlyteks teknologi til å kringkaste bestillinger til sjåfører.
Relatert historie
Relatert historieMen mens noen imponerende fremskritt innen stemmegjenkjenning og øyeblikkelig oversettelse har gjort det mulig for Xu å snakke med sin kanadiske leietaker, er språkforståelse og oversettelse for maskiner fortsatt en utrolig utfordrende oppgave (se AIs språkproblem).
Xu husker en misforståelse da han prøvde å spørre leietakeren sin om når han ville slutte på jobb for å komme til å signere fornyelsen av leiekontrakten. Men tekstmeldingen appen sendte var Når går du på jobb i dag? I ettertid regner han med at det sannsynligvis var på grunn av ordlyden i spørsmålet hans: du skal jobbe til hvilken tid i dag? Noen ganger, avhengig av konteksten, kan jeg ikke få frem meningen min, sier Xu, som fortsatt er avhengig av den for kommunikasjon.
Xus historie fremhever hvorfor det er så viktig for et selskap som iFlytek å samle så mye data fra virkelige interaksjoner som mulig. Appen, som er gratis, har samlet inn disse dataene siden den ble lansert i 2010.
iFlyteks utviklerplattform, kalt iFlytek Open Platform, gir stemmebasert AI-teknologi til over 400 000 utviklere i ulike bransjer som smarthus og mobilt Internett. Selskapet er verdsatt til 80 milliarder yuan (12 milliarder dollar), og har internasjonale ambisjoner, inkludert et datterselskap i USA og et forsøk på å utvide til andre språk enn kinesisk. I mellomtiden endrer selskapet måten mange bransjer som bilkjøring, helsevesen og utdanning samhandler med brukerne sine i Kina.
iFlytek har hovedkontor i Hefei, Kina.
I august lanserte iFlytek en stemmeassistent for sjåfører kalt Xiaofeiyu (Little Flying Fish). For å sikre trygg kjøring har den ingen skjerm og ingen knapper. Når den er koblet til Internett og sjåførens smarttelefon, kan den foreta anrop, spille musikk, se etter veibeskrivelser og søke etter restauranter med talekommandoer. I motsetning til stemmeassistenter beregnet på hjem, ble Xiaofeiyu designet for å gjenkjenne stemmer i et støyende miljø.
Min Chu, visepresidenten for AISpeech, et annet kinesisk selskap som jobber med stemmebasert menneske-datamaskin-interaksjonsteknologi, sier stemmeassistenter for sjåfører på noen måter er mer lovende enn smarthøyttalere og virtuelle assistenter innebygd i smarttelefoner. Når sjåførens øyne og hender er opptatt, er det mer fornuftig å stole på talekommandoer. I tillegg, når sjåførene blir vant til å få ting gjort med stemmen sin, kan assistenten også bli en innholdsleverandør, og anbefale underholdningsalternativer i stedet for passivt å håndtere forespørsler. På denne måten vil en ny forretningsmodell utvikle seg.
I helsevesenet, selv om kunstig intelligens har potensial til å redusere kostnader og forbedre pasientresultatene, er mange sykehus motvillige til å ta steget i frykt for å forstyrre et allerede anstrengt system som har få leger, men mange pasienter.
Ved Anhui Provincial Hospital, som tester en rekke forsøk med kunstig intelligens, transformerer stemmebaserte teknologier mange aspekter av tjenesten. Ti stemmeassistenter i form av en robotjente bruker iFlyteks teknologi for å hilse på besøkende i lobbyen på poliklinikken og tilby avlastning for overarbeidede resepsjonister. Pasienter kan fortelle stemmeassistenten hvilke symptomer de har, og deretter finne ut hvilken avdeling som kan hjelpe.
Basert på data som er samlet inn av sykehuset siden juni, henviste stemmeassistenten pasienter til riktig avdeling 84 prosent av tiden.
Leger ved sykehuset bruker også iFlytek til å diktere en pasients vitale tegn, medisiner tatt og andre biter av informasjon til en mobilapp, som deretter gjør alt om til skriftlige dokumenter. Appen bruker stemmeutskriftsteknologi som et signatursystem som ikke kan forfalskes. Appen samler inn data som vil forbedre algoritmene over tid.
Selv om stemmebaserte AI-teknikker blir mer nyttige i forskjellige scenarier, gjenstår det en grunnleggende utfordring: Maskiner forstår ikke svarene de genererer, sier Xiaojun Wan, professor ved Peking University som forsker på naturlig språkbehandling. AI svarer på taleforespørsler ved å søke etter et relevant svar i den enorme mengden data den ble matet, men den har ingen reell forståelse av hva den sier.
Med andre ord, den naturlige språkbehandlingsteknologien som driver dagens stemmeassistenter er basert på et sett med rigide regler, noe som resulterer i den typen misforståelse Xu gikk gjennom.
Å endre måten maskiner behandler språk på vil hjelpe bedrifter med å lage stemmebaserte AI-enheter som vil bli en integrert del av vårt daglige liv. Den som gjør et gjennombrudd innen naturlig språkbehandling vil ha en fordel i markedet, sier Chu.