Hvordan takle teknologiens mangfoldsutfordringer kan stimulere til innovasjon

Dataforsker Nicki Washington bruker mye av tiden sin på å snakke med hvite og asiatiske menn om hvordan deres identiteter påvirker arbeidet deres.

Av

• Melba Newsome arkivside

27. oktober 2021

Bilde med høflighet

Nicki Washington kan forveksles med en samfunnsviter. Washington har lenge hevdet at informatikere som henne burde bedre forstå hvordan deres egen identitet påvirker arbeidet deres. Hun begynte på Duke University i juni 2020 og lanserte et banebrytende kurs som analyserer hvordan rase, kjønn og klasse påvirker måten teknologier utvikles på.

Vi snakket om databehandlingens utfordringer rundt mangfold, rettferdighet og inkludering (DEI) og hvordan hun fant veien i feltet. Dette intervjuet er fortettet og lett redigert for klarhet.

Denne historien var en del av november 2021-utgaven vår

• Se resten av saken
• Abonnere

Spørsmål: Studentene ved Dukes informatikkavdeling er overveldende hvite eller asiatiske menn. Hva gjorde at du bestemte deg for å diskutere rase, kjønn og klasse i kurset ditt?

A: Ettersom jeg var godt klar over mangelen på mangfold innen teknologi, jobbet jeg alltid for å få flere svarte og brune studenter til å begynne med databehandling tidlig. Etter en stund skjønte jeg at det ikke lenger ga mening, fordi de ikke kommer til å bli hvis de opplever rasisme. Vi må endre tankegangen til en arbeidsstyrke som er overveldende hvit, asiatisk og mannlig og få dem til å erkjenne at nye perspektiver fører til mer innovasjon.

Spørsmål: Du sier informatikk trenger en sterkere dose samfunnsvitenskap. Hvorfor?

A: Problemene innen teknologi begynner ikke med teknologi; de begynner med miljøet der folk lærer og arbeider. Noen disipliner, som helsevesenet, underviser i kulturell kompetanse fordi de jobber med klienter og pasienter fra en rekke bakgrunner og identiteter. Hvorfor gjør vi ikke dette innen databehandling når teknologien vi utvikler påvirker de samme menneskene på måter som er like skadelige?

Spørsmål: Hvorfor har ikke mangfoldsarbeidet vært mer vellykket?

Relatert historie

Hvordan dataene våre koder for systematisk rasisme Teknologer må ta ansvar for de giftige ideologiene som våre datasett og algoritmer gjenspeiler.

A: Fordi de er fokusert på å øke antall og representasjon. Men når du først har flere minoriserte mennesker, hva da? Hvis du ikke har endret miljøet, mister du dem like raskt som du får dem.

Fra høyskole til industri, har alle anstrengelser vært fokusert på underskuddet til mennesker med de mest marginaliserte eller minoritetsidentitetene. De er ikke problemet; problemet er alle som marginaliserer dem.

Spørsmål: Hva kan makthaverne gjøre?

A: Folk i maktposisjoner må innse at de ikke er de mest kunnskapsrike om disse tingene. Så, først og fremst, hør på svarte kvinner! Svarte kvinner har fortalt oss på så mange nivåer hva problemene er. For det andre, tillat deg selv å være så ukomfortabel som mulig og sitte med det ubehaget, noe som betyr at du må avlære og gi plass.

Spørsmål: Hvordan påvirket karriereavgjørelsene dine å ha en mor som var informatiker?

A: Da mamma tok eksamen i 1973, ble hun marginalisert, ignorert og måtte håndtere problematiske ledere. Hun hadde også en liten gruppe venner som ble uteksaminert fra Black colleges og begynte i IBM på samme tid. Så når folk snakker om hvordan representasjon betyr noe, gjorde det virkelig det for meg. Det var normalt for meg å se programmerere, ingeniører og ledere som så ut som meg.

gjemme seg