211service.com
Hvordan maskinlæring og sensorer hjelper bønder med å øke avlingene
Jake Belcher
Landbruket moderniseres alltid, men de fleste bønder sliter med å samle inn data som er nyttige – eller analysere dem på nyttige måter. Det endrer seg: nye verktøy for datainnsamling og analyse bidrar til å øke avkastningen og gjøre jordbruket mer bærekraftig, ifølge Sam Eathington, vitenskapssjef i Climate Corporation.
I løpet av de neste fem til ti årene kommer vi til å se en eksplosjon av sensorer og innsamling av data fra gården, sa Eathington under sitt foredrag kl. MIT Technology Review sin EmTech-konferanse i dag.
The Climate Corporation – opprinnelig grunnlagt i 2006 av et par tidligere Google-ansatte og nå eid av den tyske kjemikaliegiganten Bayer – har utviklet verktøy for å samle informasjon fra en rekke kilder, inkludert sensorer på landbruksutstyr så vel som i felten. Dataene fra disse forskjellige sensorene blir deretter analysert i skyen.
Selskapet bygger stadig mer sofistikerte modeller som hjelper bøndene å forstå hvilke avlingshybrider som vil gi større avlinger under visse vær- og jordforhold, eller hvilke gjødselnivåer som vil være optimale i en bestemt setting.
Andre verktøy som droner, satellitter og feltkameraer hjelper også bønder med å oppdage og reagere på tidlige tegn på sykdom.
Firmaets programvaremodeller hjelper bønder med å produsere åtte ekstra skjepper avlinger per dekar, noe som kan utgjøre en enorm økonomisk forskjell i landbrukets ofte lave marginer, sa Eathington. Rundt 80 prosent av tiden overgår selskapets modeller anbefalingene fra forskere som studerer jordforvaltning og avlingsproduksjon, la han til.
I tillegg til å hjelpe bøndene med å tjene til livets opphold, kan denne typen verktøy også bli avgjørende for å møte globale matbehov ettersom klimaendringer skaper stadig mer ustabile forhold.