Hvordan maskinlæring akselererer leveringen siste mil og siste meter

Mens mye av logistikkbransjens innsats for å akselerere leveringstider fokuserer på å optimalisere ruter, viser det seg at det ikke er der sjåførene bruker mesteparten av tiden sin.

Faktisk er så mye som 75 % av arbeidsdagen dedikert til å navigere ikke den siste milen, men de siste 100 meterne – vente ved lastekai, søke etter parkering og samhandle med kunder, sa Chazz Sims, administrerende direktør i Wise Systems , en oppstart basert i Cambridge, Massachusetts, som har utviklet programvare for autonom ruting og sending.

Ved å bruke data og maskinlæringsverktøy fant selskapet ut at denne typen servicetid varierer mye avhengig av tidspunktet på dagen, den spesifikke kunden, de aktuelle varene og leveringspersonen, la Sims til. For eksempel er enkelte butikker opptatt med å betjene kunder på bestemte tider på dagen, eller motta varer fra forskjellige varebiler på andre. Ved å oppdage disse mønstrene og endre tidsplaner, klarte selskapet å kutte ned leveringstider og kostnader.

Wise Systems sine verktøy justerer automatisk ruter, sjåfører og tidsplaner i løpet av dagen som svar på andre skiftende forhold også, inkludert vær, trafikk og sikkerhetskopierte lastebrygger. Ved å analysere data fra flåten til bryggeriselskapet Anheuser-Busch, en av oppstartens største kunder, klarte Wise Systems å kutte sene leveranser med 85 % og flåtemil med 13 %.

Virksomheten ble grunnlagt i 2014, oppvokst 7 millioner dollar fra Googles AI-fond sent i fjor.

gjemme seg