Hvordan finne ut om du snakker med en bot





Twitter tok nylig drastiske tiltak som en del av et forsøk på å bremse spredningen av feilinformasjon gjennom sin plattform, og stengte mer enn to millioner automatiserte kontoer eller roboter.

Men Twitter lukket bare de mest alvorlige og åpenbare lovbryterne. Du kan forvente at luringene øker spillet sitt når det gjelder å skjule falske brukere som ekte.

Det er viktig å ikke la seg påvirke av falske kontoer eller kaste bort tiden din på å krangle med dem, og å identifisere roboter i en Twitter-tråd har blitt en merkelig versjon av Turing-testen. Å anklage plakater for å være roboter har til og med blitt en merkelig tilfredsstillende måte å fornærme deres intelligens.



Fremskritt innen maskinlæring antyder hvordan roboter kan bli mer menneskelignende. IBM-forskere demonstrerte nylig et system som er i stand til å fremmane et rimelig sammenhengende argument ved å utvinne tekst. Og Googles Duplex-programvare viser også hvordan AI-systemer kan lære å etterligne nyansene i menneskelig samtale.

Men teknologi kan også gi en løsning. I 2015 kjørte Defence Advanced Research Projects Agency en konkurranse på Twitter-botdeteksjon . Deltakerne trente systemene sine til å identifisere falske kontoer ved å bruke fem nøkkeldatapunkter. De resulterende systemene er langt fra perfekte (de beste fungerte omtrent 40 prosent av tiden), men innsatsen avslører hvordan du best kan oppdage en bot på Twitter. Vi kan komme til å stole mye mer på disse signalene.

  1. Brukerprofil
    Den vanligste måten å finne ut om en konto er falsk er å sjekke ut profilen. De mest rudimentære robotene mangler et bilde, en lenke eller en hvilken som helst bio. Mer sofistikerte kan bruke et bilde stjålet fra nettet, eller et automatisk generert kontonavn.
  2. Tweet syntaks
    Å bruke menneskelig språk er fortsatt utrolig vanskelig for maskiner. En bots tweets kan avsløre dens algoritmiske logikk: de kan være formelle eller repeterende, eller bruke svar som er vanlige i chatbot-programmer. Å savne en åpenbar vits og raskt skifte emne er andre avslørende trekk (dessverre er de også ganske vanlige blant menneskelige Twitter-brukere).
  3. Tweet semantikk
    Bots lages vanligvis med et bestemt mål i tankene, så de kan være altfor besatt av et bestemt emne, kanskje reposter den samme lenken igjen og igjen eller tweeter om lite annet.
  4. Temporell oppførsel
    Å se på tweets over tid kan også være avslørende. Hvis en konto tweeter i en umulig hastighet, til usannsynlige tider, eller til og med for regelmessig, kan det være et godt tegn på at den er falsk. Forskere fant også at falske kontoer ofte forråder en inkonsekvent holdning til emner over tid.
  5. Nettverksfunksjoner
    Nettverksdynamikk er ikke synlig for de fleste brukere, men de kan avsløre mye om en konto. Bots kan bare følge noen få kontoer eller bli fulgt av mange andre bots. Tonen i en bots tweets kan også være inkongruent med dens tilkoblinger, noe som tyder på mangel på reell sosial interaksjon.
    6. <
gjemme seg