211service.com
Hvordan en smartklokke kan forutsi lykkenivåene dine
En av de viktigste utfordringene i det 21. århundre er å finne ut hvordan man kan være lykkelig. Det mangler ikke på råd. Aristoteles skrev at lykke er en tilstand av aktivitet. Og et team av forskere fant at det er mulig å øke lykkenivået ved å omgi deg selv med mennesker som er glade. Faktisk øker hvert lykkelig individ i livet ditt lykken din med omtrent 9 prosent.
Men vitenskapen om lykke hindres av et betydelig måleproblem. Hvordan kan vi måle lykkenivåer nøyaktig og deretter bruke disse dataene til å forutsi når og hvordan en person vil være lykkelig i fremtiden?
I dag får vi et slags svar, takket være arbeidet til Pascal Budner og venner ved Massachusetts Institute of Technology i Cambridge. Disse gutta har funnet en måte å bruke en smartklokke til å måle og forutsi lykke.
Teknologien som er involvert er en Pebble-smartklokke koblet til en Android-smarttelefon, som hver kjører en app som samler inn og viser data. Klokken samler inn data som puls og aktivitetsnivå. Smarttelefonappen lar brukere rapportere hvor glade og aktive de føler seg, via en Happimeter som antyder brukerens humør og lar individet endre det hvis det er feil.
Happimeterens forslag er basert på psykologers tradisjonelle syn på lykke som en parameter med to dimensjoner: opphisselse og valens. Arousal reflekterer handlingsberedskap eller aktivitetsnivå og er assosiert med å være mer våken enn vanlig og ha høyere blodtrykk eller hjertefrekvens. Teamet måler opphisselse på en skala fra ikke aktiv, aktiv eller veldig aktiv. Valens er et mål på brukerens lykkenivå: å føle seg veldig hyggelig, hyggelig eller ubehagelig.
Det produserer et todimensjonalt rom der brukere kan være i en av ni forskjellige tilstander. For eksempel er det å være veldig aktiv og føle seg ubehagelig tilstanden av å være sint, mens det å føle seg veldig hyggelig og ikke aktiv er tilstanden av avslapning.
Brukere blir bedt om å velge en tilstand fire ganger hver dag, men de kan også velge å angi en tilstand når som helst. I tillegg registrerer appene eksterne faktorer som brukerens plassering, ukedag, tid og værforhold.
Budner og hans samarbeidspartnere rekrutterte 60 personer til å bruke smartklokken over en to-måneders periode i 2017 og for å legge inn lykkedata i løpet av denne tiden. Deltakerne inkluderte hovedfagsstudenter, forskere, fakultetsmedlemmer, konsulenter og næringslivsledere, i alderen 22 til 59.
Ved slutten av eksperimentet hadde teamet samlet nesten 17 000 databiter for å få et helhetlig bilde av folks humør. I løpet av de to månedene indikerte nesten 80 prosent av humørinngangene at deltakerne følte seg veldig hyggelige, med bare 3 prosent av deltakerne som følte seg ubehagelige. Bare 16 prosent følte seg veldig aktive, og 26 prosent sa at de ikke følte seg aktive.
Det er mer å hente fra disse dataene. Budner og teamet hans bruker en form for maskinlæring for å finne mønstre i hjertefrekvens, plassering, værforhold og så videre, som kan forutsi hvor glad en bruker vil være.
Forskerne hevder at prediksjonsraten er god. Vi oppnår prediksjonsnøyaktighet på opptil 94 prosent, sier de.
Noen data er betydelig mer prediktive for lykke enn andre. Vi fant ut at vær og bevegelse mellom steder er svært prediktive, mens kroppsmål som hjertefrekvens har lavere prediktiv kraft, sier forskerne.
Det antyder at smartklokkedata kan være enormt nyttige for å kartlegge lykke i befolkningen generelt. Det kan også hjelpe folk å øke lykkenivået.
Selvfølgelig er det noen forbehold å huske på. Studien inkluderte bare 60 personer - et relativt lite antall. Dessuten kan disse menneskene reflektere en seleksjonsskjevhet fordi de alle var interessert i lykkeforskning.
Budner og hans kolleger er godt klar over disse begrensningene og håper å ta tak i dem i fremtiden med en større studie utført med tilfeldig utvalgte individer. Likevel, sier de, tror vi at vi har introdusert et nytt system for å spore og øke individuell lykke.
Aristoteles ville sikkert bli begeistret.
Ref: arxiv.org/abs/1711.06134 : Å gjøre deg glad gjør meg glad Måling av individuell stemning med smartklokker