211service.com
Hvordan AI kan bidra til å løse noen av samfunnets tøffeste problemer
Bilde av Fei Fang som snakker på EmTech 2018 Jake Belcher
Fei Fang har reddet liv. Men hun er ikke en badevakt, lege eller superhelt. Hun er assisterende professor ved Carnegie Mellon University, og spesialiserer seg på kunstig intelligens for samfunnsutfordringer.
På MIT Technology Review 's EmTech-konferansen på onsdag, Fang skisserte nylig arbeid på tvers av akademia som bruker AI for å beskytte kritisk nasjonal infrastruktur, redusere hjemløshet og til og med forhindre selvmord.
Fang forklarte hvordan et system hun utviklet i 2013, mens hun tok doktorgraden sin ved University of South California, brukes hver dag for å beskytte 60 000 passasjerer på Staten Island Ferry i New York City.
Det er flere ferger som reiser mellom Staten Island og Manhattan enn US Coast Guard patruljebåter i samme territorium. Tidligere fulgte én patruljebåt etter én ferge hele reisen, og la de andre fergene stå ubeskyttet. Fang og teamet hennes skapte en algoritme som gjør patruljerutene tilfeldige og uforutsigbare, med regelmessige hastighetsendringer og U-svinger, i håp om å avskrekke stygge handlinger mot fergene.
Tilbakemeldingene har vært kjempebra. Vi beskytter mot potensielle angrep i høyrisikosoner ved å øke tilfeldigheten, noe som gjør det vanskeligere å planlegge et angrep, sa hun til publikum på EmTech.
Dette kan halvere sannsynligheten for et vellykket angrep. Profesjonelle sjøfolk har fortalt oss at de nå har bedre beskyttelse, men med nøyaktig samme antall båter, la hun til.
Fangs AI-arbeid er ikke bare å beskytte mennesker. Hun har brukt en lignende tilnærming for å forhindre krypskyting i Uganda, Malaysia og Kina. PAWS (protection assistant for wildlife security)-systemet hun utviklet forutsier hvilke områder som har en høy trussel for krypskyting, og lar patruljer bedre målrette sine begrensede ressurser.
Selv om problemene er forskjellige, ligger den vanlige løsningen i å blande maskinlæring og spillteori, sa hun.
Hver utfordring er konseptualisert som et nullsum, to-spillers spill mot to motstandere, der det er veldig viktig å randomisere mønstre slik at det er vanskeligere for angripere å finne de svakeste punktene.
Hun skisserte hvordan kolleger på feltet tar i bruk lignende tilnærminger for å oppdage ulovlige gruveplasser, slå ned på rovdriftslån og forutsi avlinger for å forhindre sult.
Det er et enormt potensial for å utvikle AI uten en umiddelbar kommersiell fordel, men til beste for hele samfunnet, sa Fang.
Jeg tror med vår kontinuerlige innsats kan vi utnytte de positive sidene ved AI og bygge en bedre verden, la hun til.