Hver undersøkelse vi kunne finne om hva automatisering vil gjøre med jobber, i ett diagram

clement127 | flickr





Du har sett overskriftene: Roboter vil ødelegge jobbene våre – og vi er ikke klare for det . Du vil miste jobben din til en robot – og raskere enn du tror . Roboter kan stjele så mange som 800 millioner jobber i løpet av de neste 13 årene .

Slike historier er fristende å ta for pålydende. Hvem vil ikke vite om levebrødet deres, eller barnas, snart vil være i fare?

Her er problemet: Funnene som er sitert kommer fra en lang rekke studier utgitt av selskaper, tenketanker og forskningsinstitusjoner. Og prognosene deres er over hele kartet. De kommer faktisk så fort og tykt at vi her kl MIT Technology Review bestemte seg for å begynne å følge med på alle tallene forskjellige grupper har kommet opp med om forventet tap av jobber (og noen gevinster) i hendene på automatisering, roboter og AI.



Forutsagt jobbautomatisering vil skape og ødelegge
Når Hvor Arbeidsplasser
Ødelagt
Jobber opprettet Prediktor
2016 verdensomspennende 900 000 til 1 500 000 Metra Martech
2018 amerikanske jobber 13 852 530* 3 078 340* Forrester
2020 verdensomspennende 1 000 000-2 000 000 Metra Martech
2020 verdensomspennende 1 800 000 2 300 000 Gartner
2020 prøvetaking av 15 land 7 100 000 2 000 000 World Economic Forum (WEF)
2021 verdensomspennende 1 900 000-3 500 000 International Federation of Robotics
2021 amerikanske jobber 9 108 900* Forrester
2022 verdensomspennende 1 000 000 000 Thomas Frey
2025 amerikanske jobber 24 186 240* 13 604 760* Forrester
2025 amerikanske jobber 3 400 000 ScienceAlert
2027 amerikanske jobber 24 700 000 14 900 000 Forrester
2030 verdensomspennende 2 000 000 000 Thomas Frey
2030 verdensomspennende 400 000 000–800 000 000 555 000 000–890 000 000 McKinsey
2030 amerikanske jobber 58 164 320* PWC
2035 amerikanske jobber 80 000 000 Bank of England
2035 jobber i Storbritannia 15 000 000 Bank of England
Ingen dato amerikanske jobber 13 594 320* OECD
Ingen dato jobber i Storbritannia 13 700 000 IPPR
*Denne verdien er Technology Review sin ekstrapolering basert på en prosentandel av jobber tapt eller oppnådd gitt i rapporten. Prosentandelen ble konvertert til tall basert på antall jobber i USA da spådommen ble gjort i henhold til BLS.

Som du ser er det ingen som er enige. Spådommer varierer fra optimistiske til ødeleggende, og varierer med titalls millioner av jobber selv når man sammenligner lignende tidsrammer. Vi fant også en rekke spådommer fokusert på tap i én bransje , og mange det var resultatet av én enkelt teknologi , som autonome kjøretøy.

Selvfølgelig er ikke all statistikk skapt like. De mest siterte tallene er fra tre steder: a Oxford-studie 2013 (ikke oppført i tabellen) at 47 prosent av jobbene i USA har høy risiko for automatisering i løpet av de neste tiårene, en OECD-studie antyder at 9 prosent av jobbene i organisasjonens 21 medlemsland kan automatiseres, og en McKinsey-rapport fra i fjor som sa at 400 millioner til 800 millioner jobber over hele verden kunne automatiseres innen 2030.

Kort sagt, selv om disse spådommene er laget av dusinvis av globale eksperter innen økonomi og teknologi, ser det ut til at ingen er på samme side. Det er egentlig bare én meningsfull konklusjon: vi aner ikke hvor mange jobber som faktisk vil gå tapt på grunn av den teknologiske fremskritt.



Vil du holde deg oppdatert på fremtidens arbeid? Meld deg på vårt nye nyhetsbrev, Klokker inn .

Oppdatering: Tabellfotnoten ble tydeliggjort for å indikere at noen av jobbtallene var ekstrapoleringer av MIT Technology Review basert på prosenter oppført i rapportene. Oxford-studien fra 2013 ble fjernet fra tabellen på forfatternes forespørsel fordi den ikke gir et spesifikt tall for tap av jobb eller tidsskala.

gjemme seg